질문이 수사학적이지 않다면 예측 알고리즘에 가장 적합한 MM 조립에 관한 일반 및 특정 휴리스틱 및 형식론을 모두 설명하는 책을 추천할 수 있습니다.
주요 논문은 진부하지만 분명히 많은 사람들이 심각하게 받아들이지 않거나 이해되지 않습니다.
우리는 이익을 극대화하고 위험을 최소화합니다. 피 / 패
여기서 P = MO ( p ) 및 L = MO ( l )
MO - 수학적 기대치, p - 이익 함수, l - 손실 함수.
분자는 모든 사람에게 직관적이고 분모는 일반적으로 이해되는 것처럼 보입니다. 그러나 실제로 뇌는 확률의 곱셈 본질을 고려하지 않고 더 정확하게는 고려하지만 왜곡을 고려합니다.
위험은 손실 함수의 평균이며 추상적인 값이 아니라 역 요인으로 사용되어야 합니다. 여기서 일상적인 직관에 의존할 필요가 없습니다. Martingale 시스템에서 손실 함수는 거듭제곱 법칙입니다. 힘 함수는 유추를 해보면 폭발적인 역학입니다.
진공 상태로 들어가면 모든 MM에 이상적인 TS를 제작할 수 있습니다. Martin에게 이것은 예측 결과 사이에 명백한 음의 자기상관이 있는 추상적인 상황입니다. 간단합니다. 예측 시스템을 테스트하고 자기 상관을 확인합니다. 여기에도 미묘한 순간이 있고, 때로는 거기에 없는 것을 찾을 수 있습니다. 일반적으로 자기 상관 검색은 DVR에 의해 직접적으로도 기술이지만 TS 배기의 경우에는 훨씬 더 어렵습니다.
간단하게 요약하자면, 이론적으로 Martingale은 설 자리가 있지만 실제로는 Martingale에 유익한 통계적 분포 를 제공하는 예측 논리를 아직 보지 못했습니다.
하지만 그런 차량은 원칙적으로 존재하지 않는다고 말할 수 있는 경험이 많지 않습니다. 그러한 차량을 조립할 만큼 숙련된 사람이 진정으로 시장의 요술쟁이이자 선견자라고 가정할 수 있습니다. 그렇지 않으면 예측 시스템에서 임의 출력의 논리를 구성하는 것이 어떻게 가능한지 상상할 수 없습니다. 신사들은 위에서 "인출 지분"에 대해 썼습니다. 나도 역사를 할 수 있다. 현실에서는 DC가 이기는 동안.
Martin은 의심의 여지 없이 훌륭한 마케팅 잠재력을 가지고 있고 항상 있을 것입니다. 그것은 게임 오류의 꿈에 사로 잡히고 몰입합니다. 마케팅 효과의 손실에 대해 두려워할 수 없습니다.
그러한 명백한 사기성 제품을 제공하는 경우에만 적절한 리소스에 있습니다. 여기서 Martin이 멋진 MM이라고 외치는 것은 Madoff가 MMM에 투자하도록 설득하는 것과 같습니다. 그가 살아있을 때, 그것은 중요하지 않지만 ...
진공 상태에 빠지면 모든 MM에 이상적인 TS를 제작할 수 있습니다. Martin에게 이것은 예측 결과 사이에 명백한 음의 자기상관 이 있는 추상적인 상황입니다. 간단합니다. 예측 시스템을 테스트하고 자기 상관을 확인합니다. 여기에도 미묘한 순간이 있고, 때로는 거기에 없는 것을 찾을 수 있습니다. 일반적으로 자기 상관 검색은 DVR에 의해 직접적으로도 기술이지만 TS 배기의 경우에는 훨씬 더 어렵습니다.
진공 상태에 빠지면 모든 MM에 이상적인 TS를 제작할 수 있습니다. Martin에게 이것은 예측 결과 사이에 명백한 음의 자기상관이 있는 추상적인 상황입니다. 간단합니다. 예측 시스템을 테스트하고 자기 상관을 확인합니다. 여기에도 미묘한 순간이 있고, 때로는 거기에 없는 것을 찾을 수 있습니다. 일반적으로 자기 상관 검색은 DVR에 의해 직접적으로도 기술이지만 TS 배기의 경우에는 훨씬 더 어렵습니다.
마틴이 그랬고, 지금도 있고, 앞으로도 그럴 것입니다. (먹을 것이 있는 한)
동의한다. 과거에도 그랬고 앞으로도 그럴 것이고 병합하는 대다수는 변하지 않을 것입니다. 많은 사람들이 수학을 좋아하고 시간 간격이 어떻든 상관 없습니다.
나는 존경하는 사람에게만 대답했다.질문에 대한 220Volt .
그리고 시간 간격은 어떻습니까? 장난해? 단기간 동안 통계 연구를 위한 신뢰할 수 있는 데이터가 없습니다. 장기간(거래 분야에서)만 통계적 가치와 분석 가능성이 있습니다.
당신도 저를 안전하게 블랙리스트에 올릴 수 있다고 생각합니다. 나에게는 당신과의 대화가 끝났습니다. 토론 참가자의 자격을 조롱하거나 공개적으로 과소 평가합니다.
....당신은 이해하지 못했습니다. 우리는 예금을 홍보하고 점차적으로 위험을 줄이는 방법에 대해 이야기하고 있습니다.
왜 10개의 계정을 개설하는지 전혀 이해가 되지 않습니다.
전체 균형에서 무엇을 얻고자 하는지, 어떤 위험이 있고 얼마나 오랫동안 진행해야 합니다.
따라서 예금이 증가하면 위험이 감소합니다.
나는 평등을 위해
lot(3 예금 * 1000$) = lot(1 예금 * 3000$).
내가 모든 것을 올바르게 이해했다면 위의 계획이 이것을 제공하지 않는 것 같습니다.
추신: 일반적으로 MM의 주제는 매우 개인적인 것이므로 여기에서 무언가를 찾는 것이 거의 불가능합니다.
나는 평등을 위해
로트(예금 3개 * 1000$) = 로트(예금 1개 * 3000$).
내가 모든 것을 올바르게 이해했다면 위의 계획이 이것을 제공하지 않는 것 같습니다.
추신: 일반적으로 MM의 주제는 매우 개인적인 것이므로 여기에서 무언가를 찾는 것이 거의 불가능합니다.
위에서 말했듯이 TS를 진행해야 합니다. 특히 Martin을 TS에 고정하면 모든 것이 매우 개별적입니다.
루트에 관해서는 내 의견이 분명합니다. 비례가 있어야합니다.
첫 번째 평등에서 (3 예금 * $ 1000) = 많은 (1 예금 * $ 3000). 아직도 이해가 안가시는거 이해합니다.
수학은 일반적으로 기만적입니다.
모든 투자자는 특히 금액이 클 때 위험을 줄이기를 원합니다.
네, 수익성은 떨어지고 있지만 차량의 안정성은 증가하고 있습니다.
귀하가 생각하는 최적의 MM은 무엇입니까(가능한 경우 간략하게 원칙)?
질문이 수사학적이지 않다면 예측 알고리즘에 가장 적합한 MM 조립에 관한 일반 및 특정 휴리스틱 및 형식론을 모두 설명하는 책을 추천할 수 있습니다.
주요 논문은 진부하지만 분명히 많은 사람들이 심각하게 받아들이지 않거나 이해되지 않습니다.
우리는 이익을 극대화하고 위험을 최소화합니다. 피 / 패
여기서 P = MO ( p ) 및 L = MO ( l )
MO - 수학적 기대치, p - 이익 함수, l - 손실 함수.
분자는 모든 사람에게 직관적이고 분모는 일반적으로 이해되는 것처럼 보입니다. 그러나 실제로 뇌는 확률의 곱셈 본질을 고려하지 않고 더 정확하게는 고려하지만 왜곡을 고려합니다.
위험은 손실 함수의 평균이며 추상적인 값이 아니라 역 요인으로 사용되어야 합니다. 여기서 일상적인 직관에 의존할 필요가 없습니다. Martingale 시스템에서 손실 함수는 거듭제곱 법칙입니다. 힘 함수는 유추를 해보면 폭발적인 역학입니다.
진공 상태로 들어가면 모든 MM에 이상적인 TS를 제작할 수 있습니다. Martin에게 이것은 예측 결과 사이에 명백한 음의 자기상관이 있는 추상적인 상황입니다. 간단합니다. 예측 시스템을 테스트하고 자기 상관을 확인합니다. 여기에도 미묘한 순간이 있고, 때로는 거기에 없는 것을 찾을 수 있습니다. 일반적으로 자기 상관 검색은 DVR에 의해 직접적으로도 기술이지만 TS 배기의 경우에는 훨씬 더 어렵습니다.
간단하게 요약하자면, 이론적으로 Martingale은 설 자리가 있지만 실제로는 Martingale에 유익한 통계적 분포 를 제공하는 예측 논리를 아직 보지 못했습니다.
하지만 그런 차량은 원칙적으로 존재하지 않는다고 말할 수 있는 경험이 많지 않습니다. 그러한 차량을 조립할 만큼 숙련된 사람이 진정으로 시장의 요술쟁이이자 선견자라고 가정할 수 있습니다. 그렇지 않으면 예측 시스템에서 임의 출력의 논리를 구성하는 것이 어떻게 가능한지 상상할 수 없습니다. 신사들은 위에서 "인출 지분"에 대해 썼습니다. 나도 역사를 할 수 있다. 현실에서는 DC가 이기는 동안.
Martin은 의심의 여지 없이 훌륭한 마케팅 잠재력을 가지고 있고 항상 있을 것입니다. 그것은 게임 오류의 꿈에 사로 잡히고 몰입합니다. 마케팅 효과의 손실에 대해 두려워할 수 없습니다.
그러한 명백한 사기성 제품을 제공하는 경우에만 적절한 리소스에 있습니다. 여기서 Martin이 멋진 MM이라고 외치는 것은 Madoff가 MMM에 투자하도록 설득하는 것과 같습니다. 그가 살아있을 때, 그것은 중요하지 않지만 ...
좋은 의견, 가장 중요하게 간결합니다.
오랜 시간 동안 수학에 너무 집착하지 마십시오.
똑똑해
진공 상태에 빠지면 모든 MM에 이상적인 TS를 제작할 수 있습니다. Martin에게 이것은 예측 결과 사이에 명백한 음의 자기상관 이 있는 추상적인 상황입니다. 간단합니다. 예측 시스템을 테스트하고 자기 상관을 확인합니다. 여기에도 미묘한 순간이 있고, 때로는 거기에 없는 것을 찾을 수 있습니다. 일반적으로 자기 상관 검색은 DVR에 의해 직접적으로도 기술이지만 TS 배기의 경우에는 훨씬 더 어렵습니다.
마틴이 그랬고, 지금도 있고, 앞으로도 그럴 것입니다. (먹을 것이 있는 한)
좋은 의견, 가장 중요하게 간결합니다.
오랜 시간 동안 수학에 너무 집착하지 마십시오.
똑똑해
진공 상태에 빠지면 모든 MM에 이상적인 TS를 제작할 수 있습니다. Martin에게 이것은 예측 결과 사이에 명백한 음의 자기상관이 있는 추상적인 상황입니다. 간단합니다. 예측 시스템을 테스트하고 자기 상관을 확인합니다. 여기에도 미묘한 순간이 있고, 때로는 거기에 없는 것을 찾을 수 있습니다. 일반적으로 자기 상관 검색은 DVR에 의해 직접적으로도 기술이지만 TS 배기의 경우에는 훨씬 더 어렵습니다.
마틴이 그랬고, 지금도 있고, 앞으로도 그럴 것입니다. (먹을 것이 있는 한)
동의한다. 과거에도 그랬고 앞으로도 그럴 것이고 병합하는 대다수는 변하지 않을 것입니다. 많은 사람들이 수학을 좋아하고 시간 간격이 어떻든 상관 없습니다.
나는 존경하는 사람에게만 대답했다. 질문에 대한 220Volt .
그리고 시간 간격은 어떻습니까? 장난해? 단기간 동안 통계 연구를 위한 신뢰할 수 있는 데이터가 없습니다. 장기간(거래 분야에서)만 통계적 가치와 분석 가능성이 있습니다.
당신도 저를 안전하게 블랙리스트에 올릴 수 있다고 생각합니다. 나에게는 당신과의 대화가 끝났습니다. 토론 참가자의 자격을 조롱하거나 공개적으로 과소 평가합니다.
동의한다. 과거에도 그랬고 앞으로도 그럴 것이고 병합하는 대다수는 변하지 않을 것입니다. 많은 사람들이 수학을 좋아하고 시간 간격이 어떻든 상관 없습니다.
나는 존경하는 사람에게만 대답했다. 질문에 대한 220Volt .
그리고 시간 간격은 어떻습니까? 장난해? 단기간 동안 통계 연구를 위한 신뢰할 수 있는 데이터가 없습니다. 장기간(거래 분야에서)만 통계적 가치와 분석 가능성이 있습니다.
당신도 저를 안전하게 블랙리스트에 올릴 수 있다고 생각합니다. 나에게는 당신과의 대화가 끝났습니다. 토론 참가자의 자격을 조롱하거나 공개적으로 과소 평가합니다.
2009-2012년 짧은 기간 동안 "Australian"에서 /*광고 제거됨*/을 테스트하기로 결정했습니다.
/*광고 제거*/
최적화를 수행하지 않았으며 입력 매개변수가 동일합니다.
/*광고 제거*/
광고가 제거된 경우 누군가가 필요합니다.
물론 거친.
물론 거친.