コインについて - ページ 8 12345678910111213141516 新しいコメント denis.eremin 2021.05.30 13:15 #71 CHINGIZ MUSTAFAEV: 簡単に言えば、ランダム性の保持そのものに賭ける総決算だ。しかし、実際の市場では、ニュアンスが異なります。市場はHGCであると同時にHGCでないからです。レプトカートシス分布を持ち、互いに独立した、また内部でも独立した2つのランダムプロセスを含んでいます。 でも、それはまた別の話...。 ここには何の輝きもなく、ただZBFの確率を集計しているだけだ。 訂正しましたー、そういうものなのかもしれませんが...。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2021.05.30 13:24 #72 denis.eremin:訂正しました〜これで伝わるかも・・・。 さらに多くの修正が必要なようです)頑張ってください。 Aleksey Nikolayev 2021.05.30 14:43 #73 Alexander_K2:その答えが返ってきたのです。3000回の弾道で再テストを決行...正直、自分でも意外な結果だが、何か間違っているのではと罪を犯したい気分だ。スマートブックを取って全てを再確認する必要がありますね))) まず、勝敗の分布が正常であるかどうかを、視覚的に評価します。 普通に近い ものがある。 テストShapiro-Wilk正規性検定W = 0.99894, p値 = 0.06206Anderson-Darling 正規性検定A = 0.78803, p-value = 0.04098 有意水準5%で... welloh-almost normal 1% - 正規性の帰無仮説を棄却。より興味深い)標本平均がゼロに等しいかどうかの1標本t検定。1標本のt検定t = 5.5464, df = 2999, p-value = 3.17e-08対立仮説：真の平均は0に等しくない95 % 信頼区間。10.74520 22.49687のサンプル推定値です。じゅうにひとえ16.62104したがって、平均利益がゼロに等しいという仮説は、信頼水準1％でも容易に棄却される。今度は、結果から外れ値を削除した後の同じものです。 Shapiro-Wilk正規性検定W = 0.99781, p値 = 0.0003555Anderson-Darling 正規性検定A = 0.70627, p値 = 0.065211標本のt検定t = 6.1144, df = 2972, p-value = 1.096e-09対立仮説：真の平均は0に等しくない95 % 信頼区間。12.08241 23.48974のサンプル推定値です。じゅうにひとえ17.78607このように、分布が正規分布かどうかはまだわからないが、平均値に関するデータはさらに説得力がある。結論から言うと、どうなんでしょうか？再確認してよく考えないといけないですね（笑)。 1）どのようなデータを調査しているのか？本物のコインか、モデル化されたコインか？ボーフォンは、円周率の近似値を求めるために、針が均等に 落ちるようにするのに苦労したことを思い起こそう。良いGSHを手に入れるのはかなり難しい。 2) 正確な検定ではなく、漸近的な検定が使われるのはなぜか？ a007 2021.05.30 15:16 #74 Алексей Тарабанов:コインをはじく話に戻ろう。同じ初期位置、同じ勢いなら、同じ場所、同じ側に落ちる。 地球の自転を考えてみよう。 PapaYozh 2021.05.30 15:22 #75 ところで、そうなんです。ついでに月も。 Alexander_K2 2021.05.30 15:24 #76 Aleksey Nikolayev:1）どのようなデータを調査しているのか？本物のコインか、模造品か？ボーフォンは、円周率の近似値を求めるために、針を均等に 落とすのに苦労したことを思い出してほしい。良いGSHを手に入れるのはかなり難しい。2) なぜ厳密な検定ではなく、漸近的な検定を使うのですか？ Alexeyさん、SLを見てください。この数学者と個人的に話をすることができます。彼は、一様分布のインクリメントを持つSBに適用したコルドゥン方式のテストを自ら志願し、心に響いた結果を報告した。 その言葉を強調します。黙っていることもできたのだから...。それが彼の功績です。 でも、そろそろコインからリアルマーケットに戻ろうかな。取引開始が迫っているので、準備しなければ...。 PapaYozh 2021.05.30 15:27 #77 Alexander_K2:そろそろコインからリアルマーケットに戻ろうかな。もうすぐ取引開始だから、準備しなくちゃ...。 秤に注油し、重りを拭き取る？;) Alexander_K2 2021.05.30 15:32 #78 PapaYozh: 秤に油を塗って、重りを拭きましょうか。;) 調整が必要な部分もあります。私は聖杯が 欲しいのであって、月々＋10％というお粗末なものではありません。 a007 2021.05.30 15:32 #79 Alexander_K2:Alexeiさん、SLをチェックしてみてください。この数学者と個人的に話をすることができます。彼は、コルドゥン式が一様に分布する増分を持つSBであることを自ら確認し、気になった結果を気高く報告したのである。その言葉を強調します。黙っていることもできたのだから...。それが彼の功績です。でも、そろそろコインからリアルマーケットに戻ろうかな。もうすぐ取引が始まるから、準備しなくちゃ...。 VPSで ロボットを試してみてください。利益は小さいが、より安定している。神経系は落ち着いている。 Aleksey Nikolayev 2021.05.30 15:36 #80 Alexander_K2:Alexeiさん、SLをチェックしてみてください。この数学者と個人的に話をすることができます。彼は、一様分布の増分を持つSBに関して、自ら進んでKoldunシステムをチェックし、気高く、気になった結果を報告した。その言葉を強調します。黙っていることもできたのだから...。それが彼の功績です。でも、そろそろコインからリアルマーケットに戻ろうかな。もうすぐ入札が始まるから、準備しなくちゃ...。 そこに列の起源の記述はありませんでしたね。謎めいたマジシャンの謎めいた列を探索することは、間違いなく私の関与しないところである) 12345678910111213141516 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
簡単に言えば、ランダム性の保持そのものに賭ける総決算だ。しかし、実際の市場では、ニュアンスが異なります。市場はHGCであると同時にHGCでないからです。レプトカートシス分布を持ち、互いに独立した、また内部でも独立した2つのランダムプロセスを含んでいます。
訂正しましたー、そういうものなのかもしれませんが...。
訂正しました〜これで伝わるかも・・・。
その答えが返ってきたのです。
3000回の弾道で再テストを決行...正直、自分でも意外な結果だが、何か間違っているのではと罪を犯したい気分だ。スマートブックを取って全てを再確認する必要がありますね)))
まず、勝敗の分布が正常であるかどうかを、視覚的に評価します。
普通に近い ものがある。
テスト
Shapiro-Wilk正規性検定
W = 0.99894, p値 = 0.06206
Anderson-Darling 正規性検定
A = 0.78803, p-value = 0.04098
有意水準5%で... welloh-almost normal
1% - 正規性の帰無仮説を棄却。
より興味深い)
標本平均がゼロに等しいかどうかの1標本t検定。
1標本のt検定
t = 5.5464, df = 2999, p-value = 3.17e-08
対立仮説：真の平均は0に等しくない
95 % 信頼区間。
10.74520 22.49687
のサンプル推定値です。
じゅうにひとえ
16.62104
したがって、平均利益がゼロに等しいという仮説は、信頼水準1％でも容易に棄却される。
今度は、結果から外れ値を削除した後の同じものです。
Shapiro-Wilk正規性検定
W = 0.99781, p値 = 0.0003555
Anderson-Darling 正規性検定
A = 0.70627, p値 = 0.06521
1標本のt検定
t = 6.1144, df = 2972, p-value = 1.096e-09
対立仮説：真の平均は0に等しくない
95 % 信頼区間。
12.08241 23.48974
のサンプル推定値です。
じゅうにひとえ
17.78607
このように、分布が正規分布かどうかはまだわからないが、平均値に関するデータはさらに説得力がある。
結論から言うと、どうなんでしょうか？再確認してよく考えないといけないですね（笑)。
1）どのようなデータを調査しているのか？本物のコインか、モデル化されたコインか？ボーフォンは、円周率の近似値を求めるために、針が均等に 落ちるようにするのに苦労したことを思い起こそう。良いGSHを手に入れるのはかなり難しい。
2) 正確な検定ではなく、漸近的な検定が使われるのはなぜか？
コインをはじく話に戻ろう。
同じ初期位置、同じ勢いなら、同じ場所、同じ側に落ちる。
地球の自転を考えてみよう。
1）どのようなデータを調査しているのか？本物のコインか、模造品か？ボーフォンは、円周率の近似値を求めるために、針を均等に 落とすのに苦労したことを思い出してほしい。良いGSHを手に入れるのはかなり難しい。
2) なぜ厳密な検定ではなく、漸近的な検定を使うのですか？
Alexeyさん、SLを見てください。この数学者と個人的に話をすることができます。彼は、一様分布のインクリメントを持つSBに適用したコルドゥン方式のテストを自ら志願し、心に響いた結果を報告した。
その言葉を強調します。黙っていることもできたのだから...。それが彼の功績です。
でも、そろそろコインからリアルマーケットに戻ろうかな。取引開始が迫っているので、準備しなければ...。
そろそろコインからリアルマーケットに戻ろうかな。もうすぐ取引開始だから、準備しなくちゃ...。
秤に油を塗って、重りを拭きましょうか。;)
調整が必要な部分もあります。私は聖杯が 欲しいのであって、月々＋10％というお粗末なものではありません。
Alexeiさん、SLをチェックしてみてください。この数学者と個人的に話をすることができます。彼は、コルドゥン式が一様に分布する増分を持つSBであることを自ら確認し、気になった結果を気高く報告したのである。
その言葉を強調します。黙っていることもできたのだから...。それが彼の功績です。
でも、そろそろコインからリアルマーケットに戻ろうかな。もうすぐ取引が始まるから、準備しなくちゃ...。
VPSで ロボットを試してみてください。利益は小さいが、より安定している。神経系は落ち着いている。
Alexeiさん、SLをチェックしてみてください。この数学者と個人的に話をすることができます。彼は、一様分布の増分を持つSBに関して、自ら進んでKoldunシステムをチェックし、気高く、気になった結果を報告した。
その言葉を強調します。黙っていることもできたのだから...。それが彼の功績です。
でも、そろそろコインからリアルマーケットに戻ろうかな。もうすぐ入札が始まるから、準備しなくちゃ...。
そこに列の起源の記述はありませんでしたね。謎めいたマジシャンの謎めいた列を探索することは、間違いなく私の関与しないところである)