フラクタル、フラクタル構造、そのグラフィックイメージ+キャンバス - ページ 4

 
Uladzimir Izerski:

どのTFでも価格の挙動は同じです。TFが低いほど、予測の精度は高くなる。

まさか!?フルストップ

 
物理学者や数学者は、フラクタルの定義を実証するために、自己相似性という基本的な性質を割り当てます。実際のところ、フラクタルは2つの反対方向の傾向の「境界」であり、(市場の例では)そのうちの1つの流行によってショートまたはロング傾向という名前が指定されます。

エマージェンシーという媒体

- その間にノルウェーのフィヨルドの海岸線がどう変化したのか、2億5千万年分のデータはありません、重いオプションです ;), 雪 ╱雪片 - 形成する別の状態蒸気空気環境は固体状態に行く , と構成条件は自然の中で体系的である , 密度 ╱ 温度 ╱ 風の有無は雪の形状の特性を作成します。市場-米ドルはシステム的なリンクであり、米ドルを 含む取引の大部分において、取引所/貿易業務/組合状態の同質ではない要素が相互接続されています。

 
Alexander_K:

おじさん!

すでに説明したように、フラクタルは安定した無限に分割可能な分布の確率密度 です。つまり、どのスライスでも、どのサンプル量でも、必ず自己相似構造を見ることができるのです。例として、ブラウン運動が挙げられる。

市場は自己相似構造ではありません。マンデルブロは、彼の仲間たちとともに、どのTFでも同じように取引ができると主張するように、被術者を意図的に洗脳している。クレイジーな愛好家たちは、低いTFでスキャルピングを試みたが・・・。その結果、マンデルブロとその仲間は愚かにも、愚か者の犠牲の上に私腹を肥やしているのである。それだ!

あ、平気でネガキャンが来るので、方向性は合ってますね。
 
т
Dmitry Fedoseev:

放射線インジケーター」というテーマがあり、かなり面白そうです。記事にあるようです。

はい、ありがとうございます興味深い話題です。ここでは、https://www.mql5.com/ru/articles/26。 私の考え方の1つ(特に擁護するつもりはなく、モデルの1つに過ぎない)と並行して、価格が到達したすべての点が確率振幅波の源であり、そのセット全体が空間全体に干渉する、という考え方があります。実はデュカスも、引用文の運動を、対応する空間におけるある種の創発的な粒子の運動と同定し、そこで相互作用(衝突)していると考えたのです。 しかし、その粒子を量子的に表現すれば、私の考えが現れてくるのではありませんか。
Построение излучений индикаторов в MQL5
Построение излучений индикаторов в MQL5
  • www.mql5.com
Наверняка, многих трейдеров и разработчиков торговых стратегий (ТС) интересовали подобные вопросы: Поиск ответов на эти вопросы в результате привёл меня к созданию нового направления исследования рынка: построение и анализ излучений от индикаторов. Чтобы было понятнее о чём идёт речь, предлагаю посмотреть на следующие рисунки. Здесь изображены...
 
Nikolai Semko:

はい、私もずっとフラクタルに注目していました。

もちろん価格だけでなく、私たちの世界全体がフラクタルで表現されるのです。
(1) しかし、このフラクタルの公式を計算することは非現実的であるように思う。神様にしかできないこと。とにかく、根性が足りないのは確かです。))

明らかに構造化されたフラクタルではだめなのです。

また、海岸線は フラクタルと言われています。しかし、それはランダムなフラクタル構造である。現代の数学的手法では予測できない。価格も同様です。

(2)今、FXでフラクタルと呼ばれているものは全てゴミである。

でも、個人的には、カンヴァスのもっと面白い使い方は、3D-Quoteやヒートマップみたいなものだと思うんです。

こんな感じ。


このような3Dの引用は、従来のものよりもはるかに情報量が多いでしょう。全体像を把握するために、異なるTFを切り替える必要がなくなります。ティックから数年分の履歴まで、すべての情報が入る一般的なTFが1つあればいい。

どうすれば実現できるのか、理解に空白はない。いつか時間があるときに必ず実行します。先回りして詳しく話すのはやめよう。

(1) まず、どのようなフラクタルがあるのかを概念的に理解し、それを統計的に同定し、その同定のためのアルゴリズムと可視化のためのアルゴリズムを考えなければなりません。

(2)フラクタルと呼ぶのは間違っている、ポン付けであることに全く同意する。

 
Veniamin Skrepkov:
物理学者や数学者は、フラクタルの定義を実証するために、自己相似性という基本的な性質を割り当てます。実際、フラクタルは2つの反対の傾向の「境界」であり、(市場の例では)それらのいずれかの普及に応じて、名前は短いまたは長い傾向を指定しています。

エマージェンシーという媒体

- その間にノルウェーのフィヨルドの海岸線がどう変化したのか、2億5千万年分のデータはありません、重いオプションです ;), 雪 ╱雪片 - 形成する別の状態蒸気空気環境は、固体状態に行く , と構成条件は自然の中で体系的である , 密度 ╱ 温度 ╱風の有無は、雪の結晶の形状特性を作成します。市場 - システム的なリンクは、米国ドルであり、取引所/貿易業務/組合状態の同質ではない要素は、米国ドルを含む取引の大部分において相互に関連しています。

つまり、フラクタルとは、ある状態から別の状態に切り替わり、分割の余りを 補う不安定な位置のことである。例えば、フィボナッチ比は1.618に向かう傾向がある......。が、決してそこに到達することはない。そこで、フラクタルな自己相似性が生まれるのである。
市場にはこれもある。要するに、参加者間でできるだけ均等に資金が分配されるように設計されている市場です。また、参加者数や資金量に変化がなければ、ある一定の回数を繰り返すと資金が不足するようになる。しかし、市場に放出があり(通貨は常にシミュレートされている)、参加者の数が変化することで、手段の均衡分布に干渉し、均衡から毎回外れてしまうのである。
 
Alexander_K:

おじさん!

すでに説明したように、フラクタルは安定した無限に分割可能な分布の確率密度 です。つまり、どのスライスでも、どのサンプル量でも、必ず自己相似構造を見ることができるのです。例として、ブラウン運動が挙げられる。

市場は自己相似構造ではありません。(1) マンデルブロは、彼の仲間たちとともに、どのTFでも同じように取引ができると主張するように、被術者を意図的に洗脳している。クレイジーな愛好家たちは、低いTFでスキャルピングを試みたが・・・。その結果、マンデルブロとその仲間は愚かにも、愚か者の犠牲の上に私腹を肥やしているのである。それだ!

親愛なる同僚の皆さん、こんにちは。

(1)の点については、反論するつもりはない。市場相場にフラクタルが存在するかどうかは、経験的に証明されるべきものである。私は、特別に開発したクラスタリングを異なる時間スケールで実施することでそれを実感しています。このようなクラスタの集合の要素が類似していれば、この構造はフラクタルとみなすことができる。

 
Aleksey Ivanov:

親愛なる同僚の皆さん、こんにちは。

(1)の点については、反論するつもりはない。市場相場にフラクタルが存在するかどうかは、経験的に証明されるべきものである。私は、特別に開発したクラスタリングを異なる時間スケールで実施することでそれを実感しています。このようなクラスタの集合の要素が類似していれば、この構造はフラクタルとみなすことができる。

ちなみに、私の自己適応型ロボットは、フラクタル原理に従って作られています。つまり、規則性を利用しつつ、この規則性を見つけるスケールを変え、どんな道具にも完璧に適応するのです。FXでは2008年から28銘柄で同じ設定で安定し、ファンドでは2013年から28銘柄で同じ設定で安定します。
 
Aleksey Ivanov:

私は、この目的のために特別に設計された、異なるタイムスケールでのクラスタリングのような ものを実施していると考えています。このようなクラスタの集合の要素が類似している場合、この構造はフラクタルとみなすことができる。

アレクセイさん、こんにちは。

そう、これが正しい方向なのです。市場を自己相似構造として無差別に考えるのではなく、異なる時間スケールで作業することによって、それを明らかにする。私は自分の意見に固執しています - 市場では時間が第一です。プロセスを観察する時間、見積もり間の時間など。全てはある種の時空構造を形成しているのです。力学の3Dモデリングで理解できるかも...。

P.S. あなたの作品を見ていると、すべてが正しく、いわば正統派のように見えます。個人的な売買シグナルを期待しています。がんばってください。

 
Alexander_K:

おじさん!

すでに説明したように、フラクタルは安定した無限に分割可能な分布の確率密度 です。つまり、どのスライスでも、どのサンプル量でも、必ず自己相似構造を見ることができるのです。例として、ブラウン運動が挙げられる。

市場は自己相似構造ではありません。マンデルブロは、彼の仲間たちとともに、どのTFでも同じように取引ができると主張するように、被術者を意図的に洗脳している。クレイジーな愛好家たちは、低いTFでスキャルピングを試みたが・・・。その結果、マンデルブロとその仲間は愚かにも、愚か者の犠牲の上に私腹を肥やしているのである。それだ!

おそらく、市場データはフラクタル構造を持っており、フラクタル構造が現れるにつれて確率が平準化される、つまり、0=フラクタル出現点、1=極限、2=モデル補正、TFによっては他のフラクタル "チェーン "との関連でフラクタルランキングを分析することで確率が事実に変わる、という方向に進むはずである。