フラクタル、フラクタル構造、そのグラフィックイメージ＋キャンバス - ページ 2

新しいコメント
 
Maxim Romanov:

そこが問題で、はっきりしない。ほとんどの場合、ウィンドウはフローティングピッチと一緒にフローティングされているはずです。一番いいのは、密度を安定させて、それに合わせて窓のピッチや幅を変えていくことだと思うんです。

また、密度の安定性はどのように測定するのですか？

 
Aleksey Vyazmikin:

また、密度の安定性はどのように測定するのですか？

密度の測り方については、まだ調べていません。価格は何度もヒットしているポイントを避けていくのではという気がしています。つまり、このチャートには暗いポイントが含まれ、価格はおそらく画面を均等に 埋めようとするため、新しい密集したポイントができるのです。

 

kanvas のもう一つのアイデアは、3次元の確率密度 関数をプロットして、それがリアルタイムで（またはテスターで）どのように形状が変化するかを見ることです。

確率密度関数を固定値でプロットしたものです。例えば、100本のローソク足の期間をとり、n回のトライで価格が何ポイント通過したかを測定します。しかし、なぜ正確に100なのか、が大きな問題です。3回目の測定は、10～1000の範囲となります。このように、価格が何ポイント動いたかだけでなく、どの範囲で動いたかを測定することで、全体像が把握できるようになるのです。ローソク足10本、11本、12本、13本、14本などの3次元の確率密度関数、全バリエーションが得られる。面白いかもしれませんね。もちろんExcelでもできますが、テスターでリアルタイムに変化した方が面白いでしょう。もちろん、テスターでキャンバスが機能すればの話ですが。

 
Maxim Romanov:

密度をどう測るかという問題には、まだ取り組んでいません。何度も打ったポイントを避けるという考え方がある。つまり、このチャートには暗いポイントがあり、おそらく価格は画面を均等に埋めようとするため、新しい密集したポイントができるのでしょう。

それとは逆に、価格はレベルバーの周辺に集中し、まるで確率密度の 低いエネルギーレベル間の遷移のように、その間を行き来する（私のプロフィールでご覧ください）。
 
Aleksey Ivanov:
それとは逆に、価格はレベル - バンド - に集中し、確率密度が 低いエネルギーレベル間の遷移のように、その間をジャンプします（私のプロフィールを見れば、どこで見られるかがわかります）。

長い期間、逆の値が出ていた。28のFXペア、MOEX株、BTCUSDで確認しました。そのため、価格が失速する確率が50％以上となる信頼できる水準は見つかっていない。

 
Maxim Romanov:

長い期間、逆の値が出ていた。28のFXペア、MOEX株、BTCUSDで確認しました。そのため、失速する確率が50％以上である信頼できる水準は見つかっていない。

プロセスは非定常であり、確率密度も含めて すべてが変化する。したがって、確率密度は、例えば移動平均のように、移動窓の中にある。その上で確率密度関数を特定するために、長い時間をかけても、ここでは意味がない。やはり、市場の現状を把握することが必要です。
 
Aleksey Ivanov:
プロセスは非定常であり、確率密度も含めて すべてが変化する。したがって、確率密度は、例えば移動平均のように、移動窓の中にある。その上で確率密度関数を特定するために、長い時間をかけることは、ここでは意味がない。やはり、市場の現状を把握することが必要です。

というのは、現在の連結水準が何に依存しているかという話です。おそらく、以前は密度が低かったところに出現しているのでしょう。

 
Maxim Romanov:

というのは、現在の連結水準が何に依存しているかという話です。おそらく、以前は密度が低かったところに出現しているのでしょう。

拡散というか、今まで少なかったところに価格分布の「実体」の圧力のようなものをほのめかしているのでしょうか。

そう、私は波動モデルを好む。そこでは、価格が到達したすべての点が、その確率密度の振幅の 波の源となり、（すべての部分波が）空間全体にわたって合計されるのだ。あるレベルでは、その正の干渉が発生します - それはあなたのための統合です。

 
Aleksey Ivanov:

強い「クワス」を飲めば、世界はキャンバスに沈んでいく。:)


キャンバスを実用化するために提案したもので、まったく新しい方向性です。

写真はフラクタルです。相場の履歴（スライディングウィンドウ）からフラクタル構造を計算し、相場の状況を特定するための類似のグラフィックイメージに変換することができるかもしれません。 独特のインジケータを得ることができます。例えば、物理学で（固体の）フェルミ面によって物質の状態を判断するように、市場の状態もフラクタル画像によって判断することができる。経験則が蓄積されれば、市場の具体的な状態に応じた画像の言語が形成されるからである。

フラクタルには見えませんね。ある種の万華鏡のようなものです。

ここでは、フラクタルの例を紹介します。


 
Nikolai Semko:

フラクタルには見えませんね。万華鏡のようなものですね。

ここでは、フラクタルの例を紹介します。


真ん中の絵は5分くらい固まってた...。

123456789...20
新しいコメント