フラクタル、フラクタル構造、そのグラフィックイメージ＋キャンバス - ページ 18

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Roman Kutemov:
すでに歴史上でも確認されています。
しかし、少なくとも初期段階（第2のフラクタルが形成される段階）でそれを検出するためには、どのように学習すればよいのだろうか。
Ps: 私なら、2番目のフラクタルは時計回りに180度回転させます。

難しさは、市場の動きは長いものとして提示することができ、それが補正、すなわち、その極端な分布空間上の支配順序のいずれかの要素の有病率であることが判明するかもしれないということです、長いFrは短いFrを "再描画 "する必要があります。

 
Maxim Dmitrievsky:

Uターンすることを想定して、その終点を探すのが普通である。そして、ターゲットは常に中央（緑の点）にあります。いつもうまくいくとは限らない。そう、ストップをかけたり、セットし直したりしなければならない。自動化する方法もわからない。

ブルードット...そう、色覚異常です。

私は、ほとんどあらゆる次数の多項式（実際には15次くらいまで、それ以上はdouble型の精度不足が問題になるので）を1サイクルもせずに計算する超高速の方法を開発しました。これらの多項式（次数2、3で十分）を用いると、チャネルだけでなく、自己相似構造も容易に見つけることができる。そして、国旗、ペナント、ヘッドショルダーなど、なんでもありです。

以下は、様々な設定によるプリミティブ・チャンネル検出の速度を示す18MBのスクリーンショットです。すべてのTFのデータ履歴に渡って全チャンネルを計算する速度は、2次多項式で約70マイクロ秒（15000回/秒）である。そのため、1回の計算で数千の多項式を計算することになる。


 
Maxim Dmitrievsky:

そう、つまり、どの矢印でもいいんです、逆であれば。

私の考えでは、Frの構造を理解するための正しいアプローチではなく、一般的な構造では、ある傾向が他の傾向よりも優位にある（または相関がある）のです。

 
Nikolai Semko:

私は、ほとんどあらゆる次数の多項式（現実には15次くらいまで、それ以上は型の精度の不足の問題が二重に始まるから）を1サイクルもしないで計算する超高速の方法を開発した。これらの多項式（次数2、3で十分）を用いると、チャネルだけでなく、自己相似構造も容易に見つけることができる。そして、国旗、ペナント、ヘッドショルダーなど、何でもありです。

様々な設定によるプリミティブなチャンネル検出の速度を示すGIFを紹介します。すべてのTFのデータ履歴に渡って全チャンネルを計算する速度は、2次多項式で約70マイクロ秒（15000回/秒）である。そのため、1回の計算で数千の多項式を計算することになる。


あとはパターンの統計を読み、要求を満たしていれば、掘り出し物を探すだけだ。

 
Veniamin Skrepkov:

私の考えでは、Frの構造を理解するための正しいアプローチではなく、一般的な構造では、ある傾向が他の傾向よりも優位にある（または相関がある）のです。

これはあくまで特定のケース（逆転現象）です。実際には、チャートを見て、頭の中で何百もの組み合わせをスクロールし、（どのような解釈であれ）見慣れたものが繰り返されれば、それはフラクタルである。

リアルタイム最適化戦略 )
 
Maxim Dmitrievsky:

それはいいことだ。 ただ、パターンの統計をとって、要求を満たすようなら、取引先を探さなければならない。

ええ、チャンスはたくさんありますよ。
寝ている・・・夜中の2時です。6時半に起きるんです。
 
Nikolai Semko:
はい、チャンスはたくさんあります。
寝ている・・・午前2時です。6時半に起きるんです。

おやすみなさい）

 
また、フラクタルというテーマで、どこを探せばいいのか。私たちの身体は本来、フラクタルな形態に従って作られています。つまり、dnaにはある一定の公式があり、それをもとに多くの繰り返しの作用で、この部分、この部分が形成されるのです。同じ計算式で指を作るが、反復回数は異なる。実は、身体はdnaのような形ではなく、公式に従って作られているのです。しかし、本体の各セルには、この数式と、その部分がどの段階（イテレーション）であるかの情報が含まれています。この例は非常に粗雑なもので、科学的に正確であることを装っているわけではありませんが、このプロセスに対する私の考えを反映したものです。何らかの計算式があり、トレードはその繰り返しです。新しい取引をするたびに、チャートはその取引回数に特化した独特の形状になります。すべての市場で同じ計算式である可能性もありますが、市場ごとに固有の識別子があり、そこから開発が始まり、イテレーションがカウントされるのです。しかし、dncの場合と同様に、各最小プロットに数式が含まれている必要があります。
 
Nikolai Semko:

私は、ほとんどあらゆる次数の多項式（現実には15次くらいまで、それ以上は型の精度の不足の問題が二重に始まるから）を1サイクルもしないで計算する超高速の方法を開発 した。これらの多項式（次数2、3で十分）を用いると、チャネルだけでなく、自己相似構造も容易に見つけることができる。そして、国旗、ペナント、ヘッドショルダーなど、何でもありです。

以下は、様々な設定によるプリミティブ・チャンネル検出の速度を示す18MBのスクリーンショットです。すべてのTFのデータ履歴に渡って全チャンネルを計算する速度は、2次多項式で約70マイクロ秒（15000回/秒）である。このような計算には、1回あたり数千個の多項式を計算する必要がある。


ニコライさん、この計算で自分でトレードしているんですか？

その場合、取引実績について概要を教えてください。

 
Nikolai Semko:
寝ている・・・午前2時です。6時半に起きるんです。

かわいそうな人つまり、睡眠不足でカラフルなキャンバスの飾りが必要になっていることがわかり、それが夢を見ているような感覚を代弁しているのです。

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