理論から実践へ - ページ 687

 
Alexander_K:

そこで、工程分散の新しい計算方法を見つけました。単純に、平均を中心としたチャンネルの幅です。

そこの式の天才的でシンプルなところは、分位数を全く考えなくていいところです。すべては自分で計算する。

まだテスト中です。

私も勝手にカウントして、テレビは全く見ていません。

そして、すべてが素晴らしく機能する。計算期間もなく、すべてが自働で動く。

ほら、ぜひ使ってみてください。取引でこれ以上のものは見たことがありませんし、おそらくこれからもないでしょう。

実際に使ってみると、本当に効果的です。

理論とは異なります。

必要なのは:

a) 現在のチャートでバー計算を開始する。

b) 分析したタイムフレーム

現在のバーから計算を始めるほど、値動きに最大限適応する確率が高くなります。適応自体は "調整 "それだけで現在のバーから離れた計算の開始を取る必要がある1000以上のバー

のすべてです。
ファイル:
 

このスレッドには優秀な人が多いので、いよいよ実践に移ってみませんか?) そして、集合知を活用するチャンスにしませんか?

なぜなら、次の100ページでこのアルゴリズムより劇的に優れたものが見つかるとは、私は99%思っていないからです。

マルチタイムフレームにして、すべてのTFで最後のチャンネルの最新レベルを表示するようにすることもできますね。

でも、もうやってしまった...ロボットにはほとんど役に立たなかった。そのため、私はこのアイデアをあっさりと捨て、二度と使いませんでした。

 
Martin Cheguevara:


ありがとう、相棒!しかし、個人的には既成のソリューション(AUTOMATIC_CHANNEL.ex4など)は必要ありません。アイデアが欲しい、研究課題が欲しい。

皆さんのご意見のほとんどはMMに関連するものです。私は、市場の物理と数学にのみ、興味があります。

このスレッドに、何をどのような目的で調査するかという課題を書き込んでいただければ、私は、もちろん、それが可能であれば、お手伝いします。

 


真実と戦う過程で、妄想が露呈する...。

なるほど...。なるほど。

いつかあなたに何かが起こることを心から願っています...。あなたが選んだ危険な道での捜索に、幸運が訪れることを祈るばかりです...。

 
Martin Cheguevara:


真実と格闘する過程で、妄想が露呈する...。

なるほど...。なるほど。

いつかあなたに何かが起こることを心から願っています...。あなたが選んだ危険な道での捜索に、私はただ幸運を祈るのみです......。

それはともかくとして。アーメン。

 
Martin Cheguevara:

また、テレビを一切使わず、すべて単体でカウントしています。

そして、すべてがうまくいくのです。計算期間もなく、すべてが勝手に動いてくれる。

ほら、ぜひ使ってみてください。取引にこれほど適した場所は見たことがありませんし、おそらくこれからもないでしょう。

実際に使ってみると、本当に効果的です。

理論とは異なります。

必要なのは:

a) 現在のチャートでバー計算を開始する。

b) 分析したタイムフレーム

現在のバーから計算を始めるほど、値動きに最大限適応する確率が高くなります。適応は、それ自体を "解決 "し、我々は唯一の現在のバーから離れた計算の開始を取る必要がある1000以上のバー

のすべてです。

まあ、そうなんですけどね。それは明らかです。プロセスを理解し始めるのが遅ければ遅いほど、早く理解することができるのです。

 
Renat Akhtyamov:


あなたの式に時間はない

そして、それは正しいことなのです。誰もが耳にしたことのある「かぎ」ですが、時間だけで取引することもでき、価格は隠されてしまいます。

 
Alexander_K:

なるほど。もっと真剣に。

WienerプロセスモデルとOrnstein-Uhlenbeckプロセスモデルを調査し、「平均への回帰」戦略に対する市場との関連性を検討した。

現時点でのリアルでの成績は、7ヶ月の取引(約100回)で「-3%」の利益です。

理由

- 市場のアンチパーシスタンスパラメーターの欠如。分布のハースト係数、歪度、尖度が機能しない。

現在、運用中です。

1.プロセスhttps://en.wikipedia.org/wiki/Variance_gamma_process。

2.ギャン理論

どのようなパラメータが必要ですか?

過去一定期間のチャートを見て、トレンドなのか横ばいなのかを判断すること?

では、自分の目でグラフを見て、それがトレンドなのかフラットなのかを判断してください。そして、その理解をマシンコードに移してください。
 
Alexander_K:

五百回目にして、聖杯を公開します。

プロセスバリエーションを見ると、なるほどと思います。

sigma^2 は、スライディングウィンドウの増分分布の通常の分散です。

theta^2 は異常分散、すなわち = 2*(b^2) であり、ここで


nuはガンマ分布の次数で、ラプラス分布ならnu=1です。

しかし、期待、雷が落ちますように、は私にはよくわからない...。

AutomatとVladimirの対応を読み直しました。オプション、彩度機能...。気絶して寝てしまった...。

MAと中央値に対して分散チャネルを構築してみたところ、結果は+10%程度改善されましたが、同じようにはいきませんね...。間違っている、とは...。

ダブり続ける...。

つまり、遊びの道具にはなっても、仕事の道具にはならないのです。

 
Alexander_K:

読むことです。

https://elis.psu.ru/node/337977

同じことだ、でたらめだ。

マーケットワークのためのツールではありません。