Иногда вызывает удивление статистика, касающаяся уровня дохода: откуда в сведениях столь высокие цифры. Информируя население об изменении зарплат, имеют в виду доход, который фактически является средним арифметическим между максимальными и минимальными показателями. Критерии в России Медианная зарплата — что это такое? Доход такого вида —...
第2章以降を読む必要があります。そして、分布の形はFXと同じです。そして、ニューラルネットワークがこれらの分布のパラメータを決定する。全体として、良い本だと思います。
ようやく異常拡散にたどり着きました。2,3の発言です。
1）2番目の章の初めにあること - レヴィの飛行 - それは定常増分とプロセスであるため、市場に適していません。増分はガウシアンであるが、定常ではないと考えた方がよい。
2）「空間的」な変数としては、価格だけでなく、ある種の市場の状態も考えられるようですが、いろいろなものが出てきて、何をどのように選択すればよいのか、あまり明確ではありません。
:)
笑っちゃいけない。分散の二乗を分散の指標と考える理由はあるのでしょうか？依存関係を近似する際に、分散の指標として最もよく取り上げられ、そこから導かれる近接基準が適用されるのはなぜか。その理由はただ一つ、分散の尺度を系列の分散とし、その最小化問題（MNC）を設定すると、計算が根本的に簡略化されるからです。しかし、一番最初の特性である平均の結果は、すでに選択された分散の尺度に依存しています。偏差｜di｜^2（OLS）の場合、平均が算術平均に等しいとき、偏差の和の最小値が得られる。一次偏差の総和(sum |di|^1) を基準とすれば、中央値は平均値になる、これは数学的な性質である。問題ばかりです。賃金水準の話なら、算術平均を信じるのではなく、中央値https://clubtk.ru/chto-takoe-mediannaya-zarplata。
所得水準に関する統計では、「どこからそんな高い数字が出てくるのか」と驚くことがある。賃金の変化を国民に知らせる場合、所得を参照するが、実際には最大値と最小値の間の算術平均である。
ロシアでの基準
賃金中央値とは？このような収入は、人工的な数字です。給与計算の途中である従業員の賃金を特徴づける数値である。計算に含まれる従業員の1/2は選択した数値より高い給与を持ち、1/2は選択した数値より低い給与を持つということです。"
引用終わり
アレクサンダーは、私の理解では、その逆で、平均値ではなく、最も遠い値、つまり外れ値を求めているのだと思います。これらについては、和｜di｜^n（分散のアナログ）の次数の指数を2以上とするのが自然である。もうひとつは、アレクサンダーが所属するヴィシムでは、その範囲が限定されているため、できない可能性があるということです。
笑っちゃいけない。分散の二乗を分散の指標と考える理由はあるのでしょうか？依存関係を近似する際に、分散の指標として最もよく取り上げられ、そこから導かれる近接基準が適用されるのはなぜか。私が知っている理由はただ一つ、分散の尺度がその系列の分散とみなされ、それを最小化する課題（MNC）が提起されたときに、計算が根本的に単純化されることです。しかし、一番最初の特性である平均の結果は、すでに選択された分散の尺度に依存しています。偏差｜di｜^2（OLS）の場合、平均が算術平均に等しいとき、偏差の和の最小値が得られる。一次偏差の総和(sum |di|^1) を基準とすれば、平均は中央値になる、これがその数学的性質である。問題ばかりです。賃金水準の話なら、算術平均を信じるのではなく、中央値https://clubtk.ru/chto-takoe-mediannaya-zarplata。
所得水準に関する統計では、「どこからそんな高い数字が出てくるのか」と驚くことがある。賃金の変化を国民に知らせる場合、所得を参照するが、実際には最大値と最小値の間の算術平均である。
ロシアでの基準
賃金中央値とは？このような収入は、人工的な数字です。給与計算の途中である従業員の賃金を特徴づける数値である。計算に含まれる従業員のうち、1/2は選択した数値より高い給与を持ち、1/2は選択した数値より低い給与を持つということです。"
引用終わり
アレクサンダーは、私の理解では、平均値ではなく、最も遠い値、つまり外れ値を探しているのだと思います。これらの場合、総和｜di｜^n（分散のアナログ）の次数の指数を2より大きく取るのが自然である。もうひとつは、アレクサンダーが所属するヴィシムでは、その範囲が限定されているため、できない可能性があるということです。
何を最小化するかは、統計的な意思決定理論で決めるべきと思われます。つまり、平均的な誤差の損失を最小にすることに尽きるはずです。数理統計学の標準的な問題では、このアプローチは当然、偏差の二乗平均（または係数）の最小化につながることが多い。私たちにとって興味深い問題については、別の何かにつながるかもしれません。
何を最小化するかは、統計的な意思決定理論で決めるべきと思われます。つまり、平均的な誤差の損失を最小にすることに集約されるはずです。数理統計学の標準的な問題では、このアプローチは当然、偏差の二乗平均（または係数）の最小化につながることが多い。私たちが関心を持つ問題については、別の結果が出るかもしれません。
私たちの小売外国為替レートは、確率法則にまったく従わない。これは、Yuri Asaulenkoの投稿（https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page162#comment_6399653）の図によって明確に示されている。特に、相対頻度が確率に傾いておらず、大数の法則に従わない。確率論では、その確率を中心とした事象頻度の統計的変動の性質は、大数の法則に従う。 利用可能な統計的推論理論は常に確率論に依存し、そのポスチュレーションを用いている。
特に、最もポピュラーな最尤法では、データが1）既知の確率法則に従って分布していること、2）その法則からの逸脱が正規分布していること、が要求されます。そのため、FXのコースには不向きです。
統計的演繹の理論が通用しないのは、FXのレートには理論が存在しないためです。確率論で受け入れられている既知の用語に引きずられる形で、その振る舞いの初歩的な説明がある。
I.I. ゴルバン ハイパースルート現象の理論(THEORY OF HYPERSLUTE EVENTS).理論と実践第7項システム分析。
I.I. Hurban, the phenomenon of statistical stability kiev naukova dumka 2014.
Yuri Asaulenkoの投稿（https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page162#comment_6399653）の図が明確に示しているように、私たちの小売外国為替レートは確率法則にまったく従わないのである。特に、相対頻度が確率に傾かない、大数の法則に従わない。確率論では、その確率を中心とした事象頻度の統計的変動の性質は、大数の法則に従う。 利用可能な統計的推論理論は常に確率論に依存し、そのポスチュレーションを用いている。
特に、最もポピュラーな最尤法では、データが1）既知の確率法則に従って分布していること、2）その法則からの偏差が正規分布していること、が要求される。そのため、FXのコースには不向きです。
統計的演繹の理論が通用しないのは、FXのレートには理論が存在しないためです。確率論で受け入れられている既知の用語に傾倒した、彼らの振る舞いの初歩的な記述がある。
一方で、市場の本質が統計的な手法では説明できないという点については、私も全く同感です。むしろ、ゲーム理論の手法によって。しかし、ゲーム理論の問題を解く方法は、混合ナッシュ均衡など、極めて統計的であることが多い。この平衡付近の揺らぎを見ることができるのです。
また、経済物理学的なアプローチもあります。そこでは、多数のプレーヤーで研究される潜在的なゲームによって市場がモデル化されます。そこには統計物理学の考え方が生かされている。
一般に、あるモデルが適用できないからといって、科学全体が適用できないわけではなく、他のモデルを構築することが必要である。
そうですね、私が正しく理解していれば、スライディングウィンドウの増分値の合計です。いい指標だが、トレンドにはあまり関係ない。でも-かっこいい...。でも、イマイチ...。混乱しています。
今、本を読んでいるところです。久しぶりに良いものに出会えました。このスレッドで話題になったこと＋ニューラルネットワークがたくさん入っています。
もう一度公開します。
ありがとうございました。
直答
5.私のチャートでは、期待値 +- 標準偏差*分位値となっています。
まあ、これはチャンネルそのものなんですが、価格の役割？変化の総和？それとも、チャンネルは価格に応じて決まるのでしょうか？
まあそれはチャンネルそのものなんですが、価格の役割というのは？インクリメントの合計？それとも、価格に応じてチャンネルを決めているのでしょうか？
さて、Warlockは価格ではなく、増分値の合計で作業することを推奨しています（増分値の合計は、ある初期座標からの価格です）。
おそらく、ここで唯一（人なのか？）信頼できる意見です。
まあそれはチャンネルそのものなんですが、価格の役割というのは？インクリメントの量？それとも、価格からチャンネルを構築しているのでしょうか？
は価格ではなく、増分値の合計で動作します（増分値の合計は、ある初期座標からの価格です）。
まあ、そういうことです。