理論から実践へ - ページ 366 1...359360361362363364365366367368369370371372373...1981 新しいコメント Violetta Novak 2018.05.10 16:44 #3651 bas:テールはメモリではありません。メモリは、次の増分が前の増分に依存することです。 分布は、記憶の有無に関する情報を少しも提供しません。そのためには、条件付き分布や自己相関を考慮する必要がありますが、これらは本質的に同じものです。 簡単に説明すると、グラデーションのシリーズをシャッフルする(グラデーションをランダムに入れ替える)ことができます。メモリは表示される場合とされない場合があります。しかし、分布は変わりません。 この問題で悩んでいる市民は、ググって基本を勉強してください。読んでいて馬鹿馬鹿しくなる。尻尾がメモリになるなんてどこに書いてあるんだ、何度か読んだが、もしかしたら本当にそんなことを書いたのかもしれない、いや書いていない、どこで見たんだ? ウラジミールの 投稿https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page362#comment_7389227 を読み直すことをお勧めします。 Violetta Novak 2018.05.10 17:24 #3652 確率論や統計 学において、指数分布は...ポアソン点過程 における事象間の時間を記述する確率分布 である...。ガンマ分布の 特殊なケースで,幾何分布の 連続的な対応物であり,メモリレスという 重要な性質を持っています。出典:https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution ラプラス分布は、連続確率分布 です・・・二重指数分布とも 呼ばれることがあります・・・2つの独立した等分布 指数確率変数の差は、ラプラス分布で定義されます。...ラプラス分布の確率密度関数も正規分布に似て いる...その結果、ラプラス分布は正規分布よりもテールが密になる。 出典:https://en.wikipedia.org/wiki/Laplace_distribution Yuriy Asaulenko 2018.05.10 17:33 #3653 Novaja:確率論や統計 学において、指数分布は...ポアソン点過程 における事象間の時間を記述する確率分布 である...。ガンマ分布の 特殊なケースで,幾何分布の 連続的な対応物であり,メモリレスという 重要な性質を持っています。出典:https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution ラプラス分布は、連続確率分布 です・・・二重指数分布とも 呼ばれることがあります・・・2つの独立した等分布 指数確率変数の差は、ラプラス分布で定義されます。...ラプラス分布の確率密度関数も正規分布に似て いる...その結果、ラプラス分布は正規分布よりもテールが密になる。 出典:https://en.wikipedia.org/wiki/Laplace_distributionまあ、見てくださいよ。誰が考えたのでしょう? Violetta Novak 2018.05.10 17:41 #3654 Yuriy Asaulenko:まあ、見てくださいよ。誰が考えたんだ?何か怒らせるようなこと、傷つけるようなことをしましたか?私は、その無意味なことを受け止めたバスの 投稿を明確にしたまでです。 secret 2018.05.10 17:54 #3655 Novaja:そして、尻尾は記憶と書いてあるところは、もう何度も読み返しましたが、もしかしたら本当にそんなことを書いたかもしれませんし、いや書いてませんし、どこで見たのでしょうか?まあ、どこにも書いていないのなら、私の勘違いでよかったのですが) また、最初のリンクは実にナンセンスで、ディストリビューションとプロセスを混同しています。ロシア語版では、それすらも書かれていない。また、一般的には、もちろん信頼できる教科書を参照した方が良いのですが、Wikiには誰でも何でも書き込めますから) Alexander_K 2018.05.10 17:58 #3656 そうです、皆さん。支店は完全に恥部に成り下がったのです。馬鹿に乗っ取られる。 もう一度、司会者にお願いしたいのは、全員の学歴と職歴を確認することです。 それが実現するまでは、ここでのコミュニケーションはお断りします。欲しい人は、直接手紙を書いて ください。 Evgeniy Chumakov 2018.05.10 18:05 #3657 ここに書き込んでくださいこのトピックだけは読んでいる(何も理解していないにもかかわらず)。 Maxim Kuznetsov 2018.05.10 18:06 #3658 Alexander_K:そうです、皆さん。支店は完全に恥部に成り下がったのです。馬鹿に乗っ取られる。 もう一度、司会者にお願いしたいのは、全員の学歴と職歴を確認することです。 それが実現するまでは、ここでのコミュニケーションはお断りします。必要な人は、直接書き込んで ください。Alexander_Kの3度目の旅立ち :-) PS/そろそろ世の中の全てが完璧ではないという事実に慣れた方がいいのでは...逆に-批判や演奏がエルランの法則に当てはまっていないかチェック? すると見事に予見できるのでは...と思います。 Renat Akhtyamov 2018.05.10 18:08 #3659 Alexander_K:そうです、皆さん。支店は完全に恥部に成り下がったのです。馬鹿に乗っ取られる。 もう一度、司会者にお願いしたいのは、全員の学歴と職歴を確認することです。 それが実現するまでは、ここでのコミュニケーションはお断りします。欲しい人は、直接私に 手紙を書いてください。そろそろカウントダウンを開始します。 例えば、記事公開まで10日ある場合 Alexander_K2 2018.05.10 18:10 #3660 Maxim Kuznetsov:Alexander_Kの3度目の旅立ち :-) PS/そろそろ世の中の全てが完璧ではないという事実に慣れた方がいい。逆に - 批判や演奏がアーランの法則に当てはまるかどうか調べてみてくれ? そうすれば、巧妙に予見することができるだろう...。信じられないかもしれませんが、この半年間、私はここで1つのスマートなヒント(彼は私が誰と何を言っているのかを知っています)と1つの有力なヒントしか聞いていません。それ以外のことは、何もかもが無に等しいのです。これは何のためにあるのでしょうか? 1...359360361362363364365366367368369370371372373...1981 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
テールはメモリではありません。メモリは、次の増分が前の増分に依存することです。
分布は、記憶の有無に関する情報を少しも提供しません。そのためには、条件付き分布や自己相関を考慮する必要がありますが、これらは本質的に同じものです。
簡単に説明すると、グラデーションのシリーズをシャッフルする(グラデーションをランダムに入れ替える)ことができます。メモリは表示される場合とされない場合があります。しかし、分布は変わりません。
この問題で悩んでいる市民は、ググって基本を勉強してください。読んでいて馬鹿馬鹿しくなる。
尻尾がメモリになるなんてどこに書いてあるんだ、何度か読んだが、もしかしたら本当にそんなことを書いたのかもしれない、いや書いていない、どこで見たんだ?
ウラジミールの 投稿https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page362#comment_7389227 を読み直すことをお勧めします。
確率論や統計 学において、指数分布は...ポアソン点過程 における事象間の時間を記述する確率分布 である...。ガンマ分布の 特殊なケースで,幾何分布の 連続的な対応物であり,メモリレスという 重要な性質を持っています。
出典:https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution
ラプラス分布は、連続確率分布 です・・・二重指数分布とも 呼ばれることがあります・・・2つの独立した等分布 指数確率変数の差は、ラプラス分布で定義されます。...ラプラス分布の確率密度関数も正規分布に似て いる...その結果、ラプラス分布は正規分布よりもテールが密になる。
出典:https://en.wikipedia.org/wiki/Laplace_distribution
確率論や統計 学において、指数分布は...ポアソン点過程 における事象間の時間を記述する確率分布 である...。ガンマ分布の 特殊なケースで,幾何分布の 連続的な対応物であり,メモリレスという 重要な性質を持っています。
出典:https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution
ラプラス分布は、連続確率分布 です・・・二重指数分布とも 呼ばれることがあります・・・2つの独立した等分布 指数確率変数の差は、ラプラス分布で定義されます。...ラプラス分布の確率密度関数も正規分布に似て いる...その結果、ラプラス分布は正規分布よりもテールが密になる。
出典:https://en.wikipedia.org/wiki/Laplace_distribution
まあ、見てくださいよ。誰が考えたのでしょう?
まあ、見てくださいよ。誰が考えたんだ?
何か怒らせるようなこと、傷つけるようなことをしましたか?私は、その無意味なことを受け止めたバスの 投稿を明確にしたまでです。
そして、尻尾は記憶と書いてあるところは、もう何度も読み返しましたが、もしかしたら本当にそんなことを書いたかもしれませんし、いや書いてませんし、どこで見たのでしょうか?
まあ、どこにも書いていないのなら、私の勘違いでよかったのですが)
また、最初のリンクは実にナンセンスで、ディストリビューションとプロセスを混同しています。ロシア語版では、それすらも書かれていない。また、一般的には、もちろん信頼できる教科書を参照した方が良いのですが、Wikiには誰でも何でも書き込めますから)
そうです、皆さん。支店は完全に恥部に成り下がったのです。馬鹿に乗っ取られる。
もう一度、司会者にお願いしたいのは、全員の学歴と職歴を確認することです。
それが実現するまでは、ここでのコミュニケーションはお断りします。欲しい人は、直接手紙を書いて ください。
そうです、皆さん。支店は完全に恥部に成り下がったのです。馬鹿に乗っ取られる。
もう一度、司会者にお願いしたいのは、全員の学歴と職歴を確認することです。
それが実現するまでは、ここでのコミュニケーションはお断りします。必要な人は、直接書き込んで ください。
Alexander_Kの3度目の旅立ち :-)
PS/そろそろ世の中の全てが完璧ではないという事実に慣れた方がいいのでは...逆に-批判や演奏がエルランの法則に当てはまっていないかチェック? すると見事に予見できるのでは...と思います。
そうです、皆さん。支店は完全に恥部に成り下がったのです。馬鹿に乗っ取られる。
もう一度、司会者にお願いしたいのは、全員の学歴と職歴を確認することです。
それが実現するまでは、ここでのコミュニケーションはお断りします。欲しい人は、直接私に 手紙を書いてください。
そろそろカウントダウンを開始します。
例えば、記事公開まで10日ある場合
Alexander_Kの3度目の旅立ち :-)
PS/そろそろ世の中の全てが完璧ではないという事実に慣れた方がいい。逆に - 批判や演奏がアーランの法則に当てはまるかどうか調べてみてくれ? そうすれば、巧妙に予見することができるだろう...。
信じられないかもしれませんが、この半年間、私はここで1つのスマートなヒント(彼は私が誰と何を言っているのかを知っています)と1つの有力なヒントしか聞いていません。それ以外のことは、何もかもが無に等しいのです。これは何のためにあるのでしょうか?