理論から実践へ - ページ 300

 
Novaja:
Alexanderに従って、ラグ単位(+-の周波数別)で非対称の表を作りました。

あなたのファイルが開きません

スクリーンショットを見せてください。

PMに慣れてきて、昨日初めてメッセージを送るボタンを見て、答えを書いたのですが、送ることができませんでした。

何ら問題ない

 
Renat Akhtyamov:

あなたのファイルが開きません

スクリーンショットを見せてください。

慣れてきたのか、昨日だけメッセージ送信のボタンが表示され、返信を書こうとしたら、送信できない状態でした。

さしさわりのない

 
Novaja:
ラグ、インクリメントとは何ですか?
 
Renat Akhtyamov:
ラグとは何ですか?

Lag increments by Bid(TF 1 second), Data from Alexander's file, column A. 増分を周波数で割っただけなので、周波数による+と-の数の比がとられており、その逆は、どこかで-が多くなり、どこかで+が多くなる。 中列は、これらのモジュールによる偏差だけなので、非対称性がよく見える。裁定取引を行わない市場モデルであれば、乖離はなく、+の動きの数と-の動きの数は等しくなります。これは、すべてがサンプルサイズに依存し、サンプル内の一方向に発生し、結果を過大評価することもできる大きなラグがあるため、すべて相対的なものです。このような単一の巨大なラグの "テール "は統計を歪める。一般的な例として。0.178という数値は、列の平均値です。公式通りのファイルでは全てクリア、写真ではもっと難しい))。

 
Novaja:

Lag increments by Bid(TF 1 second), Data from Alexander's file, column A. 増分を周波数で割っただけなので、周波数による+と-の数の比がとられており、その逆は、どこかで-が多くなり、どこかで+が多くなる。 中列は、これらのモジュールによる偏差だけなので、非対称性がよく見える。裁定取引を行わない市場モデルであれば、乖離はなく、+の動きの数と-の動きの数は等しくなります。これは、サンプルサイズと、サンプルに一方向に発生することもある大きなラグに依存するため、すべて相対的なものである。一般的には0.178が列平均となる。

なるほど。

私もやってみました。

満足のいく結果ではありませんでした。

 

誰かに必要とされているのかもしれない。

予告編では

このような本もありますが、ここでは割愛します。


この本の推理を使うと、得られた売買シグナルが異なるTFで曖昧になるので、ここに書いただけです。

そこで、インクリメント(増分)の解析を続けました。

 
Renat Akhtyamov:

誰かに必要とされているのかもしれない。

予告編です。

このような本もありますが、ここでは割愛します。


この本の推理を使うと、得られた売買シグナルが異なるTFで曖昧になるので、ここに書いただけです。

そこで、インクリメント(増分)の解析を続けました。

もし、ここに置けなければ、YandexやGoogleのディスクにアップロードして、リンクでアクセスさせてもらうかもしれません。

ここではリンクのみ使用させていただきます。

ZZY 機会そのものにそう言ったんだから、読まないよ。

 
Renat Akhtyamov:

この文献を使うと、結果的にTFによって売買シグナルが曖昧になるので、投稿しただけです。

これはあるべき姿であり、ボラティリティがスプレッドよりはるかに高い最適なTFは1つしかないのです。大型のTFではリスクが大きくなり、使う意味がなくなってしまう。

 
Renat Akhtyamov:

私もやってみました。

ロボットの取引結果は満足のいくものではありませんでした。

その結果を掲載していれば、もしかしたら誰かが改善のための良いアドバイスをくれたかもしれないのに...。問題を理解することが解決策の9割...。

 
Andrei:

そうあるべきなのです。ボラティリティがスプレッドよりはるかに高い最適なTFは1つだけです。TFが大きくなるとリスクが大きくなり、使う意味がなくなってしまう。

私なら、特定の通貨ペアの最適なTF(BPサンプルサイズ)を1つに絞ることです。