理論から実践へ - ページ 1081

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Maxim Kuznetsov:

MAが 反転した時点で、すでにトレードに入るのが遅すぎた、と考えて間違いないでしょう。



半年以上続くトレンドもあるので、エントリーする必要はないのでは？え...遅ればせながら、まあ、来年はエントリーしますよ、エクストリームを獲れるかもしれませんし）。そして今年は全部なくなりました、遅ればせながら)))。

 
khorosh:

半年以上続くトレンドも あるので、エントリーする必要はないのでは？え...遅ればせながら、まあ、来年はエントリーしますよ、エクストリームを獲れるかもしれませんし）。そして今年はもうない、遅すぎた)))

もし、半年間ポジションを保持できるような資金量（まずボリュームと資金とリスクポリシー）であれば、待つことも可能です :-)また、そうでない場合は、毎年のトレンドがあまり気にならない。

 

mAは良いことだと思います。そして、夢はシンプルです。価格よりもはるかにスムーズな腕時計だけの予測で、常にトレンドに乗った取引をすることです。nsdtでニューラルネットワークを使った実験で、ほぼ全ての周期のMaを1気圧未来にずらすとグレイルが 得られるが、同じMaをニューラルネットワークで相関0.999で予測すると、乱流か沈没が得られることを記憶しています。

薄めたマを試したが、ロジックまである。バーがよく交互に上下するのと同じようなものです。周期を長くせずにマスクを作ることもあれば、1小節ごと、あるいは2小節ごとに短い周期でマスクを作ることもあります。私は再帰を使った関数も書きました。期間とジャンプするバーの数を設定すると、すでに計算した配列が表示されるのです。そこでは、簡単な方法で新しいパラメータをどんどん入力できて便利だったのですが......。面白そうだとも思った))のですが、お金が見つかりませんでした。例えばレギュラーとスルーバー、次にまたレギュラー、次にスルーツー、といった具合に交互にぐるぐる回るのが気持ちよかったです))

 
vladevgeniy:

mAは良いことだと思います。そして、夢はシンプルです。価格よりもはるかにスムーズな腕時計だけの予測で、常にトレンドに乗った取引をすることです。nsdtでニューラルネットワークを使った実験で、ほぼ全ての周期のMaを1気圧未来にずらすとグレイルが得られるが、同じMaをニューラルネットワークで相関0.999で予測すると、乱流か沈没が得られることを記憶しています。

薄めたマを試したが、ロジックまである。バーがよく交互に上下するのと同じようなものです。周期を長くせずにマスクを作ることもあれば、1小節ごと、あるいは2小節ごとに短い周期でマスクを作ることもあります。私は再帰を使った関数も書きました。期間とジャンプするバーの数を設定すると、すでに計算した配列が表示されるのです。そこでは、簡単な方法で新しいパラメータをどんどん入力できて便利だったのですが......。面白そうだとも思った))のですが、お金が見つかりませんでした。例えばレギュラーとスルー・ザ・バー、次にまたレギュラー、次にスルー・ツーなど、交互に使えるのがよかったです)。

NSはTF1mに5mでかなり成功しています。余計なアタッチメントを付けずにNSだけ使っても、すでにそこそこの金額になっています。
 
Yuriy Asaulenko:
NSは1mのTFに5mでかなり成功しています。アドオンなしでNSだけ使っても、小金はすでにあるのです。

お金ではなく、帽子です)))それに比べて、同じマでも投影期間によって露骨にずれる場合。

結論 - ほぼすべての資金は、到達不可能なMaのブレイクポイントにある

 

ということは、周期性を完全に排除し、MAや固定スライディングウィンドウを使用すべきなのでしょう。ファンデーションに関する考察は別にあります :-)

具体的な方法はまだわかりませんが :-) 私の考えは、収束と発散のジグザグに適用した場合の主成分法を中心に展開されます。

収束するジグザグは非常に単純で、非常に大きな区間（ほぼ利用可能な履歴全体）において、ジグザグの最初の膝を形成する最小値と最大値を探します。そして、次の極限を求める、というように。その結果、指数関数的に減衰する高調波のような、非常に馴染みやすい形状が得られました。補間したり、構成要素に分解したりすることができます。

リバースパスは、「発散ジグザグ」とその構成要素を与える。両者のジグザグの成分を除去することで、よりノイズの少ない表現が得られるというものである。

でも、それは私の考えを述べたに過ぎません。）


 
Maxim Kuznetsov:

ということは、周期性を完全に排除し、MAや固定スライディングウィンドウを使用すべきなのでしょう。ファンデーションに関する考察は別にあります :-)

具体的な方法はまだわかりませんが :-) 私の考えは、収束と発散のジグザグに適用した場合の主成分法を中心に展開されます。

収束するジグザグは非常に単純で、非常に大きな区間（ほぼ利用可能な履歴全体）において、ジグザグの最初の膝を形成する最小値と最大値を探します。そして、次の極限を求める、というように。その結果、指数関数的に減衰する高調波のような、非常に馴染みのある形状が得られました。補間したり、構成要素に分解したりすることができます。

リバースパスは、「発散ジグザグ」とその構成要素を与える。両者のジグザグの成分を除去することで、よりノイズの少ない表現が得られるというものである。

でも、それは私の考えを述べたに過ぎません。）

イミフ、同じチャンネル戦略のバリエーション。
 
Yuriy Asaulenko:
イモト 同じチャンネル戦略のバリエーションですね。
どこかにSTRATEGYという単語がありましたか？ ないような気がするのですが...。
 
気が散ってしまい、終わらなかった。Maグリッドを使ったトレーニングの唯一の利点は、何らかの戦略を見つけること（利益を得るためのトレーニング）よりも、再トレーニングがほとんどないこと、非常に弱いことだとイミフです。しかし、何の役にも立たない。もしかしたら、誰かができるかもしれませんが、私はできませんでした))
 
Maxim Kuznetsov:
STRATEGYという単語をどこかで見ましたか？ ないような気がするのですが...。

まあ、それを前提に戦略を立てないと、うまくいかないんですけどね）。

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