理論から実践へ - ページ 1033 1...102610271028102910301031103210331034103510361037103810391040...1981 新しいコメント CHINGIZ MUSTAFAEV 2019.03.09 22:14 #10321 Alexander_K:どこかのバカが幸せで簡単に儲かる方程式を発表するまで待ちます。 待ち時間も、どう考えてもビジネスです。 もし、それを理解した人がいるとしたら、その人は間違いなくバカではないでしょう。 Aleksey Nikolayev 2019.03.10 05:18 #10322 Aleksey Ivanov:当然です。彼らは、自分たちがコントロールする技術ですべてを回している経済の上昇トレンド でロングポジションを持ち、（単にマネーサプライの赤字を作ることで）あらかじめショートポジションを開いて不況を引き起こすのです。そして経済学の教授たちは、浮き沈みを交互に繰り返す循環的な経済発展の自然な性質（とその「客観的」推進メカニズム）について長々とした論文を書くためにお金をもらっているのである。あなたの考え方はよく理解できます。心理的には便利だが、実質的には役に立たない。どんな市場の変化も、銀行家にとっては有益である。その知識はどのように活用できるのでしょうか？ 大雑把に言えば、ロスチャイルドが金で何をしているか、どうしているかを「知っている」人は、その「知識」を主に関連する文章を書くために使っているだけで、金の取引には使っていないのである。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.10 06:00 #10323 Aleksey Nikolayev:投機に役立つ理論は、いずれ市場に追い抜かれ、役に立たなくなることは明らかである。しかし、もし数学者が投機家を全く不要にするような理論を打ち立てたらどうだろう。）彼らは今、この科学でノーベル賞を与えるなど、あらゆる方法で経済学に惹きつけられている。"定常性 "と "記憶 "に関する興味深い記事をご紹介します。 https://medium.com/pit-ai-technologies/non-stationarity-and-memory-in-financial-markets-4b8d1200667c Non-Stationarity and Memory In Financial Markets 2018.10.15Yves-Laurent Kom Samomedium.com Why you shouldn’t trust any stationarity test, and why memory has nothing to do with non-stationarity. Alexander_K 2019.03.10 06:54 #10324 Maxim Dmitrievsky:"定常性 "と "記憶 "に関する興味深い記事をご紹介します。 https://medium.com/pit-ai-technologies/non-stationarity-and-memory-in-financial-markets-4b8d1200667cありがとう、マックス!非常に興味深い - 腰を据えて読んでいます。 Дмитрий 2019.03.10 07:09 #10325 Maxim Dmitrievsky:"定常性 "と "記憶 "に関する興味深い記事をご紹介します。 https://medium.com/pit-ai-technologies/non-stationarity-and-memory-in-financial-markets-4b8d1200667cバヤン Дмитрий 2019.03.10 07:10 #10326 Alexander_K:マックス、ありがとうございますとても面白いですね～、座って読んでいます。物理学者であるあなたは、非定常性など気にも留めていないのです。 Aleksey Nikolayev 2019.03.10 07:10 #10327 Maxim Dmitrievsky:"定常性 "と "記憶 "に関する興味深い記事をご紹介します。 https://medium.com/pit-ai-technologies/non-stationarity-and-memory-in-financial-markets-4b8d1200667c今のところ、回帰モデルで記述された系列が対象であることだけは理解できました。これは、かなり狭い範囲のプロセスです。SanSanychが正しく書いているように、係数を計算するだけでは不十分で、その信頼区間を 計算しなければならないのです。 非定常性を誤って定義した彼の例は、極めて人為的である。例えば、1日の動きで年周運動を判断する人がいないことは明らかである。 メモリについてはまだ読んでいません。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.10 07:18 #10328 Alexander_K:マックス、ありがとうございます非常に興味深い - 腰を据えて読む。頼むよ、君がやっていたことくらいでいいんだよ、間違ってなければね。 メモリと歪度・カルトーシスは関係ない と、延々と続く。 前述したように、ガウス型（つまり、スキューやレプトカーティックではない）、定常型、任意に長い記憶を持つ時系列を生成することが可能である Alexander_K 2019.03.10 07:22 #10329 Maxim Dmitrievsky:お願いします、私の記憶違いでなければ、あなたがやっていたことについてです。 メモリと歪度・カルトーシスは関係ないまさにその通り...。だから、私は道を間違えていたのだ、ということがわかった。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2019.03.10 07:32 #10330 儲けにくい相場であることがよくわかると思います 1...102610271028102910301031103210331034103510361037103810391040...1981 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
どこかのバカが幸せで簡単に儲かる方程式を発表するまで待ちます。
待ち時間も、どう考えてもビジネスです。
当然です。彼らは、自分たちがコントロールする技術ですべてを回している経済の上昇トレンド でロングポジションを持ち、（単にマネーサプライの赤字を作ることで）あらかじめショートポジションを開いて不況を引き起こすのです。そして経済学の教授たちは、浮き沈みを交互に繰り返す循環的な経済発展の自然な性質（とその「客観的」推進メカニズム）について長々とした論文を書くためにお金をもらっているのである。
あなたの考え方はよく理解できます。心理的には便利だが、実質的には役に立たない。どんな市場の変化も、銀行家にとっては有益である。その知識はどのように活用できるのでしょうか？
大雑把に言えば、ロスチャイルドが金で何をしているか、どうしているかを「知っている」人は、その「知識」を主に関連する文章を書くために使っているだけで、金の取引には使っていないのである。
投機に役立つ理論は、いずれ市場に追い抜かれ、役に立たなくなることは明らかである。しかし、もし数学者が投機家を全く不要にするような理論を打ち立てたらどうだろう。）彼らは今、この科学でノーベル賞を与えるなど、あらゆる方法で経済学に惹きつけられている。
"定常性 "と "記憶 "に関する興味深い記事をご紹介します。
https://medium.com/pit-ai-technologies/non-stationarity-and-memory-in-financial-markets-4b8d1200667c
"定常性 "と "記憶 "に関する興味深い記事をご紹介します。
https://medium.com/pit-ai-technologies/non-stationarity-and-memory-in-financial-markets-4b8d1200667c
ありがとう、マックス!非常に興味深い - 腰を据えて読んでいます。
"定常性 "と "記憶 "に関する興味深い記事をご紹介します。
https://medium.com/pit-ai-technologies/non-stationarity-and-memory-in-financial-markets-4b8d1200667c
バヤン
マックス、ありがとうございますとても面白いですね～、座って読んでいます。
物理学者であるあなたは、非定常性など気にも留めていないのです。
"定常性 "と "記憶 "に関する興味深い記事をご紹介します。
https://medium.com/pit-ai-technologies/non-stationarity-and-memory-in-financial-markets-4b8d1200667c
今のところ、回帰モデルで記述された系列が対象であることだけは理解できました。これは、かなり狭い範囲のプロセスです。SanSanychが正しく書いているように、係数を計算するだけでは不十分で、その信頼区間を 計算しなければならないのです。
非定常性を誤って定義した彼の例は、極めて人為的である。例えば、1日の動きで年周運動を判断する人がいないことは明らかである。
メモリについてはまだ読んでいません。
マックス、ありがとうございます非常に興味深い - 腰を据えて読む。
頼むよ、君がやっていたことくらいでいいんだよ、間違ってなければね。
メモリと歪度・カルトーシスは関係ない
と、延々と続く。
前述したように、ガウス型（つまり、スキューやレプトカーティックではない）、定常型、任意に長い記憶を持つ時系列を生成することが可能である
お願いします、私の記憶違いでなければ、あなたがやっていたことについてです。
メモリと歪度・カルトーシスは関係ない
まさにその通り...。だから、私は道を間違えていたのだ、ということがわかった。
儲けにくい相場であることがよくわかると思います