Показательное распределение Экспоненциальное (или показательное[1]) распределение — абсолютно непрерывное распределение, моделирующее время между двумя последовательными свершениями одного и того же события. f X ( x ) = { λ e − λ x , x ≥ 0 , 0 , x < 0. {\displaystyle...
Генератор случайных чисел во многом подобен сексу: когда он хорош — это прекрасно, когда он плох, все равно приятно (Джордж Марсалья, 1984) Популярность стохастических алгоритмов все растет. Многие из них базируются на генерации большого количества различных случайных величин. Далеко не всегда равномерно распределенных. Здесь я попытался...
もう一度、このフォーラムとこのスレッドの読者の皆さんへ。
過去（積分）と現在のパラメータの分析に基づく取引戦略のみが、何らかのポジティブな結果をもたらすことができます。ボリンジャーバンド、マーチンゲール、フーリエ変換に基づくあらゆる種類のオシレーターなど、現在のパラメータのみ（現在の価格、現在の分散、現在の相関係数など）の分析に基づくすべての戦略は、失敗する運命にあります。
では、リテールFXの講習を受けなかったのですか？ 多分、少なくともいくつかの会社の顧客契約書を読んで、なぜ多くの会社が裁定取引を禁じられた手法と考えるのか（顧客にとって、自分たちにとっては、市場で入手できる最高のコースを選ぶことが極めて正当であると考えます）、考えるべきでしょう。結局、ONLYの現行レートがそこで分析される...。なぜ企業は、「あらかじめ失敗することが決まっている」手法に対しては自衛し、積分パラメータの解析に対しては全く自衛しないのでしょうか？彼らのバカさ加減のせい？
このスレッドでは、「マーチンゲール」という言葉が何度か使われていますね。もちろん、言論の自由です。そして、言葉の創造。しかし、まだ言葉はすでに忙しいですし、ランダムプロセスの理論では、ここで「マーチンゲール」と呼ばれる取引方法が模索されています。なぜ混乱を招くのか？ウィキ
" ランダムプロセス理論 におけるマーチンゲールは、プロセスの将来の挙動を（平均二乗の意味で）最もよく予測できるのは、その現在の状態であるようなランダムプロセス である。"
追伸：別の意味もあります。"馬のマーチンゲールは馬を牽くための手段ではなく、馬の頭を正しい位置に保つための補助具である..."。- 十分だと思います。
ウラジミールさん、こんにちは。
今は時間がありません。仕事がたくさんあって、長い間、私の支店を放棄していました。でも、そこの投稿を読むと......確かに気になりますね。特に一定時間ごとのデータ読み込みについて。さっそくですが、ランダムに選ばれた間隔ではなく、指数関数的に 分布していると思います。この場合、純粋なマルコフ過程に行き着く。このテーマで少し仕事をしています。p=0.5の幾何級数的な分布を示しているようで、やはり過去のデータを分析しないと、確率は厳密に50/50になってしまうようです。
しかし、私はこの方向でいくつかの時間と実験を必要とする - 私はp = 0.5で間違っている可能性があります。
ここで、あなたは私の疑念を煽ったわけですが、反論はありません。:)))))
ウラジミールさん、こんにちは。
今は時間がありません。仕事がたくさんあって、長い間、私の支店を放棄していました。でも、そこの投稿を読むと......確かに気になりますね。特に一定時間ごとのデータ読み込みについて。すぐに言いますが、ランダムに選ばれた間隔ではなく、指数関数的に分布した間隔だと思います。この場合、純粋なマルコフ過程に行き着く。このテーマで少し仕事をしています。p=0.5の幾何級数的な増分の分布を示すようで、やはり過去のデータ分析なしには、確率は厳密に50/50になると言っています。
しかし、私はこの方向でいくつかの時間と実験を必要とする - 私はp = 0.5で間違っている可能性があります。
ここで、あなたは私の疑念を煽ったわけですが、反論はありません。:)))))
"ランダムに選ばれた間隔ではなく、正確に指数関数的に 分布している" - どのような？その言葉の意味がまだ明確になっていませんね。今なら言えるかもしれませんね。
このスレッドでは、「マーチンゲール」という言葉が何度か使われていますね。もちろん、言論の自由です。そして、言葉の創造。しかし、まだこの言葉はすでに忙しい。ランダムプロセスの理論では、「マーチンゲール」と呼ばれる取引方法がここで探求されているのである。なぜ混乱を招くのか？ウィキ
"ランダム過程論 におけるマーチンゲールとは、過程の将来の挙動を（平均二乗の意味で）最もよく予測するのが、その現在の状態であるようなランダム過程の ことである。"
追伸：別の意味もあります。"馬のマーチンゲールは馬を牽くための手段ではなく、馬の頭を正しい位置に保つための補助具である..."。- 十分だと思います。
haha))) なぜかすぐに "限界 "という言葉を連想してしまうのです。
リンク： https://ru.wikipedia.org/wiki/Экспоненциальное_распределение
具体的には、この分布に従う時間間隔で、λ=1でパルスを発生させるプログラムを書きました。そして、そのようなパルスの到来を厳密に判断して、ティックデータを読み取るのです。インクリメント・ディストリビューションの絵はすべて、正しいプロポーションで完璧に平らになりました。総じて言えば、非常に美しいマルコフ過程である。通常の値動きの一次方程式を取るだけで、それだけでいいのです。しかし、この場合のモジュロの増分をヒストグラムにすると、p=0.5のきれいな幾何学的 分布が得られ、この場合、このスレッドで説明した「コインフリップ」を扱っていることが証明されるのです。だから、この案件は断念しました...。
リンク： https://ru.wikipedia.org/wiki/Экспоненциальное_распределение
具体的には、この分布に従う時間間隔で、λ=1でパルスを発生させるプログラムを書きました。そして、そのようなパルスの到来を厳密に判断して、ティックデータを読み取るのです。インクリメント・ディストリビューションの絵はすべて、正しいプロポーションで完璧に滑らかになりました。総じて言えば、非常に美しいマルコフ過程である。通常の値動きの一次方程式を取るだけで、それだけでいいのです。しかし、この場合のモジュロの増分をヒストグラムにすると、p=0.5のきれいな幾何学的分布が得られ、この場合、このスレッドで説明した「コインフリップ」を扱っていることが証明されるのです。そして、その案件を放棄してしまった...。
面白い...つまり、指数関数的に分布する読書時間の増分があったわけです。そして、読み上げられた内容は？Askの刻み、それともレートそのもの？
そして、exp (-x) の密度で分布する擬似乱数列の生成についての質問です。https://habrahabr.ru/post/263993/、読みました。
"指数分布の場合、一様分布の値の対数をとればいい"、"生成を速くできる "ということは、すでに言われている。どんな指数値も標準値から密度で割ることで得られるので、生成はジグラットということわざで行うことができる。万が一、テールに当たった場合は、アルゴリズムを再実行し、得られた値にx1を足せばよい:"
- しましたか？疑似乱数発生器に特に要件はありませんが、大丈夫でしょうか？データを読み取る方法によって、サンプルレート図がどう変わるかを確認したい。テールについては、分布exp (-x)が開始点のシフトから独立していることの結果であることが理解できました。
面白い...指数関数的に分布する漸増的な読書の瞬間があったわけですね。そして、読み上げられた内容は？アスクのインクリメント、あるいはコースそのもの？
そして、exp (-x) の密度で分布する擬似乱数列の生成についての質問です。https://habrahabr.ru/post/263993/、読みました。
"指数分布の場合、一様分布の値の対数をとればいい"、"生成を速くできる "ということは、すでに言われている。どんな指数値も標準値から密度で割ることで得られるので、生成はジグラットということわざで行うことができる。万が一、テールに当たった場合は、アルゴリズムを再実行し、得られた値にx1を足せばよい:"
- しましたか？疑似乱数発生器に特に要件はありませんが、大丈夫でしょうか？データを読み取る方法によって、サンプルレート図がどう変わるかを確認したい。テールについては、分布の独立性exp (-x)が出発点のずれに起因するものであることが理解できました。
1.価格そのものを読み取り、その上で増分を計算した。
2.はい、まさにその通りです。生成された数値の整数部を取り出し、1を加えただけなので、1、2、3、...というタイムサンプルが得られた。...秒、指数関数的な法則に従って分布している。
美しかった...。しかし、p=0.5にはビビッてしまい、今は現在のパラメータと過去の平均的なパラメータの組み合わせを調べる方向にしか動いていません。成果も出ています。それらを最終的にまとめ、順次公開していく予定です。
1.価格そのものを読み取り、その上で増分を計算した。
2.はい、まさにその通りです。生成された数値の整数部分を取り出して1を加えただけなので、1、2、3、...というタイムサンプルが得られました。...秒、指数関数的な法則に従って分布している。
美しかった...。しかし、p=0.5にはビビッてしまい、今は現在のパラメータと過去の平均的なパラメータの組み合わせを調べる方向にしか動いていません。成果も出ています。最終的に確定して、順次公開していく予定です。
うん、面白い...。最後にもう一つ質問です。
lambda=1を選択した理由は何ですか？