グレイルインジケーター - ページ 13

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yosuf:
一つの実プロセスを考え、それを記述するすべての関数の和は常に1を与えるはずである、と仮定する必要がある。確認したわけではありませんが、複雑な領域では、同様のものが得られるはずです。


タウ時間スケールは、プロセスの内部時間スケールである。積分は、プロセスの外部にある時間スケールt over dtで行われる。

しかし、もしdtを積分してタウ・スケールに移行するならば、積分限界も合わせなければならない。

 
avtomat:


時間スケールtauはプロセスの内部時間スケールである。積分は、プロセスの外部にある dt によって時間スケール t で行われる。

しかし、もしdtを積分してタウ・スケールに移行するならば、積分限界も合わせなければならない。

部分積分関数の引数(変数)の次元は、常に差分関数のパラメータの次元と一致する必要がある。一般性のために、無次元（仮想）時間＝プロセスの時定数（t）に対する我々の時間（t）の比に移行している。我々の時間を扱うなら、積分記号の先の(t)を定数とみなして、実際に我々が表現しているように、0からtまでの範囲で静かに積分すればいいのです。例：E=(1/t)^-n*[(0からtまでの積分)t^n*(1/G(n))*exp(-t/t)*dt].さっきのtを統合したときにそうなったのなら、まったくそのとおりです。この場合、積分制限を変更する必要はありません。正直なところ、私たちはプロセスの時間変化のパターンを知らず、そのプロセス自身の時定数（tau）を通してその世界を覗いているのである。実際、あるプロセスの真の時間が定数であるとは考えられません。むしろ、複雑な指数関数的な規則性にしたがって変化することもある。今は役に立たないが、考えなければならない。

そこで私は、積分と差分では変数の次元の一致だけを観察し、積分ではタウを定数として見て、それに応じて積分の結果を考慮する必要があることを考え、思い出したのである。さて、B(c)の絶対 値は、負の領域にあるはず、あるいは、正の領域に徐々に移動し、現在のH(c)を経て、過去のP(c)に、塊で入ることが想定できる。

 
つまり、積分限界を変えずに、1/tのファクターを追加することを提案されているのでしょうか？私の理解は正しいですか？
 
avtomat:
つまり、積分限界を変えずに、1/tのファクターを追加することを提案されているのでしょうか？ちゃんと理解できたかな？
そう、積分結果に [(1/t)^-n*1/G(n)] を掛ける、つまり積分記号の先に定数を取るのです。なお、積分の際には、指数からさらに1/tが出現する。有限な次元にオリエンテーションをする。有限次元はtで積分すると「時間」になるはずです。
 
yosuf:
そう、積分結果に [(1/t)^-n*1/G(n)] を掛ける、つまり積分記号の先に定数を取るのです。なお、積分の際には、指数からさらに1/tが出現する。有限な次元にオリエンテーションをする。有限次元はtで積分すると「時間」になるはずです。


そんな積分の符号を超えた倍率をそんなふうに取るなんて。もっと丁寧にひねって見ます。

でも、もう少し後。

 
yosuf:
セントで、今それだけ、リアル口座で、＝2K$です。
その結果を真摯に受け止めるためには、通常のアカウントで作業する必要があることを説明したのですそして、セント口座では、ブローカーが「リサト」方式を適用してくれるのです簡単なことでも理解したいと思いませんか？
 
Stells:
2日間のフェーズの意味と、M15で210本、M30で104本、H1で52本という数字は何でしょうか？
M15で作業する場合は、過去210バーの後知恵（履歴）を分析するのが最適ということです。
 
borilunad:
その結果を真摯に受け止めるには、通常のアカウントで作業する必要があると申し上げましたそして、セント口座では、ブローカーはあなたに「リサト」メソッドを適用します簡単なことでも理解したいと思いませんか？
どのような方法ですか？
 
yosuf:
つまり、M15で作業する場合は、過去210本の後知恵（履歴）分析が最適である。

特定のTSと連動することなく、最適なサンプルサイズを見つけることは可能だと思いますか？哲学的な石？
 
Demi:
特定のTSを参照することなく、最適なサンプルサイズを見つけることは可能だと思いますか？哲学的な石？

いいえ、当該TSに適用されます。
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