スルトノフ回帰モデル（SRM） - 市場の数学的モデルであると主張する。 - ページ 9

[Avals]

yosuf:
正規分布の残差のある商はどこにあるのか？作り上げるしかないのですが、ここではそのケースは考えません。

残差とは、予測値と実測値との差のことです。ここでは、誤差を計算し、実際には残差を解析しているのです。しかし、累積残差をカウントしているので、分布全体を見なければならない。

[СанСаныч Фоменко]

yosuf:
正規分布の残差のある商はどこにあるのか？作り上げるしかないのですが、ここではそのケースは考えません。

それは間違いです。直線を平滑化すれば非定常となるが、18?いずれにせよ、HPスムージングでは残差は定常であることが非常に多い（常にではない）。

[Юсуфходжа]

Demi:

まあ、正確に言うと、残飯はまだ普通なんですけどね)))

とりあえず、羊と狼をうまく飼うために、この仮定を公理として受け入れて、この問題を一時的に忘れよう、それ以外に道はないんだ。私たちが直面しているのは、非定常的、異常、非決定的、...、正体不明の市場である。その方法によってアプローチしていきましょう。

[Nikitoss]

yosuf:
最初は、羊の安全と狼の健康を守るために、この仮定を公理として、一時的に問題を忘れよう、それ以外に方法はないのだ。私たちが直面しているのは、非定常的、異常、非決定的、...、正体不明の市場である。その方法によってアプローチしていきましょう。

ポーク方式のことでしょうか？

[СанСаныч Фоменко]

Avals:

いいえ、普通です。

ノーマルは点、ステーショナリーは面。このように区別することで、私はダイナミックさを手に入れることができるのです。

今、私は残りが正規性のためにテストされたことを覚えていないのですが、単位根検定は繁栄しています。

[Юсуфходжа]

faa1947:

それはよくないですね。直線を滑らかにすると、不安定になりますが、18?いずれにせよ、HPを平滑化する場合、残差が定常であることが非常に多い（常にではない）。

(18)で平滑化した場合、同じパターンの繰り返しでシステムがこの方法を拒否する可能性もないとは言えないが、やってみないとわからない。

[СанСаныч Фоменко]

yosuf:
最初は、羊の安全と狼の健康を守るために、この仮定を公理として、一時的に問題を忘れよう、それ以外に方法はないのだ。私たちが直面しているのは、非定常的、異常、非決定的、...、正体不明の市場である。その方法によってアプローチしていきましょう。

当然です。

[Юсуфходжа]

Nikitoss:

ポーク方式を提案しているのですか？

そんな方法は知らない。

[СанСаныч Фоменко]

yosuf:
(18)で平滑化した場合、同じパターンの繰り返しでシステムがこの手法を拒否することはできないが、試してみる価値はある。

18は分析式です。それを使って関数値を計算し、商との差を取る。平滑化誤差を求める。では、このエラーを利用して作業を始めてみましょう。それとも、何か見落としがあったのでしょうか？

[Дмитрий]

faa1947:

ノーマルは点、ステーショナリーは面。このように区別することで、私はダイナミクスを得ることができるのです。

残差の正規性検定が行われたことを今思い出せないが、単位根検定が盛んに行われている。

選択された回帰 モデルが真の依存性をよく記述しているなら、残差はゼロ平均の独立した正規分布の確率変数であり、その値には傾向がないはずである。

どのような定常性があるのでしょうか？

P.S.マンモスに行った、バック、バックで一緒に...。