MACDの1次導関数と2次導関数 - ページ 43 1...363738394041424344454647484950...67 新しいコメント sergeyas 2012.01.13 12:34 #421 Vinin: 今日のユーロ 長いスタッドこれらの場合、誰かのために予測可能で、停止はDCが利益をうまくすることができます...その後、 "ノイズは頭の中だけ"（Paukas）です。 AlexeyFX 2012.01.13 12:35 #422 faa1947: 指標を適用する限り、私たちがやっていることは、ある特定の商の特徴を得る（特定する）ことであり、すべてが明確に見えます。 そして、フィルターの場合。私たちは何をろ過しているのか？何を得るのか、フィルターを通らないものはどこに行くのか。 何が明確なのか、私にはわかりません。どのような指標を使うのか？どのような特殊性をどのように明らかにするのか。 МАはローパスフィルター、MACDはバンドパスフィルター（多少の伸縮あり）です。フィルターのようなMAやMACDの指標にそのような質問をされてはいかがでしょうか。 СанСаныч Фоменко 2012.01.13 13:44 #423 AlexeyFX: 私にとって明確でないことは、あなたにとって明確であることです。どのような指標を使うのか？どの機能をどのように確認するのか？ MAはローパスフィルター、MACDはバンドパスフィルター（若干の伸縮あり）。フィルターのようなMAやMACDの指標にそのような質問をされてはいかがでしょうか。 MAやMAKDについて書かれた文献は山のようにあります。すべて図解です。しかし、フィルターのエッジや位相が異なるとどうなるのでしょうか？フィルターコンセプトとその結果の相関がわからない Vladimir 2012.01.13 13:53 #424 AlexeyFX: フィルターを短くするなり、別の工夫をするなり。例えば、過去に移動させる。 このことから、どの程度ずらすことができるのか、なぜオーバーシュートが最小限であり、おそらく目には全く気づかないのかがわかるはずです。 重み付け関数を使わないと、ただのSMAになってしまいます。ブラックマンハンのウィンドウを使っていると言ってもいいくらいです。 それから、BIHフィルターもありますが、私の目的には適していません。 最小限の遅延を得るためのフィルターのシフト方法について、もう少し詳しく説明していただけませんか。位相変動を最小にするためには、位相特性がリニアであることが必要であり、そのためには係数が対称であることが必要です。この場合、フィルタの群遅延はその長さの半分に等しくなる。フィルタの遅延を減らすには、例えばLinear Weighted MAで行われているように、右側のバーの係数を高くして位相特性を非線形化する必要があります。しかし、あなたは、左右対称であるブラックマンハン・ウィンドウを使っていると言っています。どうやら、そこに別の重み付きウィンドウを課したり、コサイン引数をずらしたりしているようです。 AlexeyFX 2012.01.13 14:11 #425 faa1947: MAとMACDについて書かれた文献は山のようにあります。すべて図解で説明しています。しかし、フィルターのフロントや位相が異なるとどうなるのでしょうか？フィルターコンセプトとその成果の相関関係がわからない 以前、このゴミみたいな 文学を笑いを求めて読んだが、その後、飽きてしまい、面白くなかった。また、MACDの最強のシグナルはダイバージェンスであるとした。ブハハハ！ フィルターに関する文献も同じようにたくさんありますが、より有用です。また、読めば、実験すれば、すべてが明らかになる。 СанСаныч Фоменко 2012.01.13 14:26 #426 AlexeyFX: さっき、この文学的なゴミを 面白がって読んだんだけど、そのうち飽きて面白くなくなった。また、MAKDの最も強いシグナルはダイバージェンスであるとした。ブハハハ！ フィルターに関する文献も同じようにたくさんありますが、より有用です。また、読めば、実験すれば、すべてが明らかになる それが私の努めです。フィルターのパラメータを変更し、サンプルへのフィット感を向上させました。しかし、TAアナログと比較して、純粋にレタッチレベルでの優位性は感じられませんでした。TAもフィルターも全く効かない。Hodrick-Prescott フィルターは、引用との関係が弱い。記事を 書きました AlexeyFX 2012.01.13 14:26 #427 gpwr: 最小限の遅延を実現するためのフィルターシフトの方法について詳しく教えてください。位相のずれを最小にしようとすれば、位相特性は線形であるべきで、その係数は対称であることを指示する。この場合、フィルタの群遅延はその長さの半分に等しくなる。フィルタの遅延を減らすには、例えばLinear Weighted MAで行われているように、右側のバーの係数を高くして位相特性を非線形化する必要があります。しかし、あなたは、左右対称であるブラックマンハン・ウィンドウを使っていると言っています。どうやら、そこに別の重み付きウィンドウを課したり、コサイン引数をずらしたりしているようです。 それはとてもシンプルなことです。フィルタF[i]=K0*C[i]+K1*C[i+1]+K2*C[i+2]+...+Kn*C[i+n]が存在する。 F[i+m]=K0*C[i]+K1*C[i+1]+K2*C[i+2]+...+Kn*C[i+n] に置き換えればよい。 フィルターがm本分後方に移動します。最後のm小節を計算するために、C[-1]が足りないようです．C[-m]（フィルタは将来を見据えるべき）。C[0]などで代用してください。上に掲載した写真によると、この場合、150本、あるいはそれ以上でも、誤差はほとんど感じられないと思います。 Vladimir 2012.01.13 14:51 #428 AlexeyFX: とてもシンプルに。フィルタF[i]=K0*C[i]+K1*C[i+1]+K2*C[i+2]+...+Kn*C[i+n]が存在する。 F[i+m]=K0*C[i]+K1*C[i+1]+K2*C[i+2]+...+Kn*C[i+n] に置き換えればよい。 フィルターがm本分後方に移動します。最後のm小節を計算するために、C[-1]が足りないようです．C[-m]（フィルタは将来を見据えるべき）。C[0]などで代用してください。上の図によると、この場合、150本、あるいはそれ以上でも、誤差はほとんど感じられないと思います。 ありがとうございます。うまくいった。 最後のPer/2プロットの精度は、未知の将来値の選択に依存する。過去には、通常のPer/2遅延フィルターでフィルターをかけ、フィルターをPer/2だけ過去にシフトさせ、Per/2の最後の価格間隔に連続した第1、第2導関数を持つ3次多項式を当てはめるという少し変わったやり方をしていたのですが、今はどうでしょうか？どちらの方法も、未来を "空想 "するので、精度は同じです。 Sceptic Philozoff 2012.01.13 14:57 #429 gpwr: ありがとうございます。うまくいった。 とても興味深いです。超滑らかで遅延のないアイロンに憧れる人たちの夢は叶ったのでしょうか。 trol222 2012.01.13 14:59 #430 再描画 1...363738394041424344454647484950...67 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
今日のユーロ
長いスタッドこれらの場合、誰かのために予測可能で、停止はDCが利益をうまくすることができます...その後、 "ノイズは頭の中だけ"（Paukas）です。
指標を適用する限り、私たちがやっていることは、ある特定の商の特徴を得る（特定する）ことであり、すべてが明確に見えます。
そして、フィルターの場合。私たちは何をろ過しているのか？何を得るのか、フィルターを通らないものはどこに行くのか。
何が明確なのか、私にはわかりません。どのような指標を使うのか？どのような特殊性をどのように明らかにするのか。
МАはローパスフィルター、MACDはバンドパスフィルター（多少の伸縮あり）です。フィルターのようなMAやMACDの指標にそのような質問をされてはいかがでしょうか。
私にとって明確でないことは、あなたにとって明確であることです。どのような指標を使うのか？どの機能をどのように確認するのか？
MAはローパスフィルター、MACDはバンドパスフィルター（若干の伸縮あり）。フィルターのようなMAやMACDの指標にそのような質問をされてはいかがでしょうか。
フィルターを短くするなり、別の工夫をするなり。例えば、過去に移動させる。
このことから、どの程度ずらすことができるのか、なぜオーバーシュートが最小限であり、おそらく目には全く気づかないのかがわかるはずです。
重み付け関数を使わないと、ただのSMAになってしまいます。ブラックマンハンのウィンドウを使っていると言ってもいいくらいです。
それから、BIHフィルターもありますが、私の目的には適していません。
最小限の遅延を得るためのフィルターのシフト方法について、もう少し詳しく説明していただけませんか。位相変動を最小にするためには、位相特性がリニアであることが必要であり、そのためには係数が対称であることが必要です。この場合、フィルタの群遅延はその長さの半分に等しくなる。フィルタの遅延を減らすには、例えばLinear Weighted MAで行われているように、右側のバーの係数を高くして位相特性を非線形化する必要があります。しかし、あなたは、左右対称であるブラックマンハン・ウィンドウを使っていると言っています。どうやら、そこに別の重み付きウィンドウを課したり、コサイン引数をずらしたりしているようです。
MAとMACDについて書かれた文献は山のようにあります。すべて図解で説明しています。しかし、フィルターのフロントや位相が異なるとどうなるのでしょうか？フィルターコンセプトとその成果の相関関係がわからない
以前、このゴミみたいな 文学を笑いを求めて読んだが、その後、飽きてしまい、面白くなかった。また、MACDの最強のシグナルはダイバージェンスであるとした。ブハハハ！
フィルターに関する文献も同じようにたくさんありますが、より有用です。また、読めば、実験すれば、すべてが明らかになる。
さっき、この文学的なゴミを 面白がって読んだんだけど、そのうち飽きて面白くなくなった。また、MAKDの最も強いシグナルはダイバージェンスであるとした。ブハハハ！
フィルターに関する文献も同じようにたくさんありますが、より有用です。また、読めば、実験すれば、すべてが明らかになる
それが私の努めです。フィルターのパラメータを変更し、サンプルへのフィット感を向上させました。しかし、TAアナログと比較して、純粋にレタッチレベルでの優位性は感じられませんでした。TAもフィルターも全く効かない。Hodrick-Prescott フィルターは、引用との関係が弱い。記事を 書きました
最小限の遅延を実現するためのフィルターシフトの方法について詳しく教えてください。位相のずれを最小にしようとすれば、位相特性は線形であるべきで、その係数は対称であることを指示する。この場合、フィルタの群遅延はその長さの半分に等しくなる。フィルタの遅延を減らすには、例えばLinear Weighted MAで行われているように、右側のバーの係数を高くして位相特性を非線形化する必要があります。しかし、あなたは、左右対称であるブラックマンハン・ウィンドウを使っていると言っています。どうやら、そこに別の重み付きウィンドウを課したり、コサイン引数をずらしたりしているようです。
それはとてもシンプルなことです。フィルタF[i]=K0*C[i]+K1*C[i+1]+K2*C[i+2]+...+Kn*C[i+n]が存在する。
F[i+m]=K0*C[i]+K1*C[i+1]+K2*C[i+2]+...+Kn*C[i+n] に置き換えればよい。
フィルターがm本分後方に移動します。最後のm小節を計算するために、C[-1]が足りないようです．C[-m]（フィルタは将来を見据えるべき）。C[0]などで代用してください。上に掲載した写真によると、この場合、150本、あるいはそれ以上でも、誤差はほとんど感じられないと思います。
とてもシンプルに。フィルタF[i]=K0*C[i]+K1*C[i+1]+K2*C[i+2]+...+Kn*C[i+n]が存在する。
F[i+m]=K0*C[i]+K1*C[i+1]+K2*C[i+2]+...+Kn*C[i+n] に置き換えればよい。
フィルターがm本分後方に移動します。最後のm小節を計算するために、C[-1]が足りないようです．C[-m]（フィルタは将来を見据えるべき）。C[0]などで代用してください。上の図によると、この場合、150本、あるいはそれ以上でも、誤差はほとんど感じられないと思います。
ありがとうございます。うまくいった。
最後のPer/2プロットの精度は、未知の将来値の選択に依存する。過去には、通常のPer/2遅延フィルターでフィルターをかけ、フィルターをPer/2だけ過去にシフトさせ、Per/2の最後の価格間隔に連続した第1、第2導関数を持つ3次多項式を当てはめるという少し変わったやり方をしていたのですが、今はどうでしょうか？どちらの方法も、未来を "空想 "するので、精度は同じです。
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