引用における依存性統計（情報理論、相関などの特徴選択法） - ページ 14 1...789101112131415161718192021...74 新しいコメント Sceptic Philozoff 2011.09.06 11:11 #131 faa1947: На всех ученых советах, на которых я присутствовал в свое время подобное ваше выступление было бы последним навсегда. まあ、ここで学術会議で話しているわけではないのですが。しかし、やはり、論拠を見つけて、ここで紹介しようと思います。とはいえ、逆に言えば、まったく別の方法なので、そう簡単には比較できませんが。だから、出版物で似たようなものを探さなければならない。 実用的な価値がある。そして、未知の分布を持つ非定常なランダムプロセスを扱うことに成功している。 共積分、あるいはDickey-Fuller検定がうまくいくような元のプロセスの多重差分？ Sceptic Philozoff 2011.09.06 11:23 #132 HideYourRichess: 私の考えでは、たとえ間違いであっても、他の文字で書かれたからといって、その式の本質も適用条件も変わることはない。 エントロピーの定義にシャノンが あり、そこでは独立性が必須とされている。また、相互情報の定義には、やはり依存関係が存在することを前提として、シャノンの定義を純粋に形式的に適用したものもある。相互情報の定義の哲学的な深さと矛盾を掘り下げたいのなら-どうぞ、掘り下げてください。私は、そんなことは気にせず、独立性を気にせず、確率で「アメリカ式」を使いたいのです。より完全なシステムは、マーケット・アルファベット <-> クオート・アルファベット -> プロブレム・アルファベットの順で表示されます。トピ主は最後の一組しか考えていない、引用が問題なのだ。 あなたの問題のアルファベットが何であるかはわかりません。Lag距離で区切られた一対のバーのシステムを持っています。片方のバーが、過去にはソースで、もう片方はレシーバーです。両者のアルファベットは同一である（もちろん、バーリターンに関しては）。 СанСаныч Фоменко 2011.09.06 13:47 #133 Mathemat: 共積分、あるいはDickey-Fuller検定に適合するような複数の要因によるプロセスの違い？ DFは関係ない。目標は予測だ。この回帰式は、残差がほぼ一定で、同時に予測誤差が最小になるような回帰式を探しています。 Sceptic Philozoff 2011.09.06 15:21 #134 faa1947: この回帰式は、残差がほぼ一定で、同時に予測誤差も最小になるような回帰式です。 全体の問題は、例によって「ほぼ」という言葉です。 そして予測誤差とは、過去を予測する際の誤差のことである。エコノメトリックスも ここまできたか...。もちろん、少しは納得していますよ。 P.S. 気にしないでください。ある経済学的な「科学」の計算が完璧になり、自動化された途端に、それは役に立たなく なる。 Роман 2011.09.06 15:32 #135 Mathemat: 全体の問題は、例によって「ほぼ」という言葉です。 そして予測誤差とは、過去を予測する際の誤差のことである。エコノメトリックスもここまできたか...。もちろん、少しは納得していますよ。 P.S. 気にしないでください。ある経済学的な「科学」の計算が完璧になり、自動化できるようになると、それは役に立たなく なるのです。 事務所はすでに書き込んでいる--純粋にプライベートで、自分のタブレットに......。 СанСаныч Фоменко 2011.09.06 16:02 #136 Mathemat: そして予測誤差とは、過去を予測する際の誤差のことである。 フィクションでさえも、過去に依存している。 それは、過去から何を受け止めるかによるのです。もし、非定常のVR解析を行うのであれば、それは絶望的であり、テストにおけるあらゆる種類のトリックは我々を救うことはできない。ホワイトノイズという形で残滓のある成分を何とかシングル化して解析的に定式化したのであれば、話は別です。重要なのは、何百万人もの教養ある人々がこの道を何十年も歩み、技術分析という名のチュクチの歌をカモに残してきたということです。 Sceptic Philozoff 2011.09.06 16:47 #137 そうです、カモのためです。吸盤はいつも決められた手順に忠実で、横着なことはしない。 そして、定常性には理由があるのです。例えば、（最初の相場やリターンの系列が非定常であっても）情報の定常系列を調査すれば、将来にわたって通用する良い結果を望むことができるのです。 СанСаныч Фоменко 2011.09.06 16:59 #138 Mathemat: そうです、カモのためです。吸盤はいつも決められた手順に忠実で、横着なことはしない。 そして、定常性には理由があるのです。例えば、（最初の相場やリターンの系列が非定常であっても）情報の定常系列を調査すれば、将来にわたって通用する良い結果を望むことができるのです。 もちろん、定常性というのがモと分散が一定であるという意味であれば。しかし、もう一つ厄介なことがある。それは、回帰係数も「ほぼ」定数であることを確認しなければならないことである。 Sceptic Philozoff 2011.09.06 18:07 #139 faa1947: しかし、もう一つ厄介なことがあります。それは、回帰係数も「ほぼ」定数であることを確認しなければならないことです。 そして、何が--計量経済学が そのような保証を与えてくれるのでしょうか？ СанСаныч Фоменко 2011.09.06 18:17 #140 Mathemat: そして、何が - 計量経済学がそのような保証を与えるのか？ EViewsを持っている人はそんな質問はしませんよ、ヒヒヒ 1...789101112131415161718192021...74 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
faa1947: На всех ученых советах, на которых я присутствовал в свое время подобное ваше выступление было бы последним навсегда.
まあ、ここで学術会議で話しているわけではないのですが。しかし、やはり、論拠を見つけて、ここで紹介しようと思います。とはいえ、逆に言えば、まったく別の方法なので、そう簡単には比較できませんが。だから、出版物で似たようなものを探さなければならない。
実用的な価値がある。そして、未知の分布を持つ非定常なランダムプロセスを扱うことに成功している。
共積分、あるいはDickey-Fuller検定がうまくいくような元のプロセスの多重差分？
エントロピーの定義にシャノンが あり、そこでは独立性が必須とされている。
また、相互情報の定義には、やはり依存関係が存在することを前提として、シャノンの定義を純粋に形式的に適用したものもある。
相互情報の定義の哲学的な深さと矛盾を掘り下げたいのなら-どうぞ、掘り下げてください。私は、そんなことは気にせず、独立性を気にせず、確率で「アメリカ式」を使いたいのです。
より完全なシステムは、マーケット・アルファベット <-> クオート・アルファベット -> プロブレム・アルファベットの順で表示されます。トピ主は最後の一組しか考えていない、引用が問題なのだ。
共積分、あるいはDickey-Fuller検定に適合するような複数の要因によるプロセスの違い？
全体の問題は、例によって「ほぼ」という言葉です。
そして予測誤差とは、過去を予測する際の誤差のことである。エコノメトリックスも ここまできたか...。もちろん、少しは納得していますよ。
P.S. 気にしないでください。ある経済学的な「科学」の計算が完璧になり、自動化された途端に、それは役に立たなく なる。
全体の問題は、例によって「ほぼ」という言葉です。
そして予測誤差とは、過去を予測する際の誤差のことである。エコノメトリックスもここまできたか...。もちろん、少しは納得していますよ。
P.S. 気にしないでください。ある経済学的な「科学」の計算が完璧になり、自動化できるようになると、それは役に立たなく なるのです。
事務所はすでに書き込んでいる--純粋にプライベートで、自分のタブレットに......。
そして予測誤差とは、過去を予測する際の誤差のことである。
フィクションでさえも、過去に依存している。
それは、過去から何を受け止めるかによるのです。もし、非定常のVR解析を行うのであれば、それは絶望的であり、テストにおけるあらゆる種類のトリックは我々を救うことはできない。ホワイトノイズという形で残滓のある成分を何とかシングル化して解析的に定式化したのであれば、話は別です。重要なのは、何百万人もの教養ある人々がこの道を何十年も歩み、技術分析という名のチュクチの歌をカモに残してきたということです。
そうです、カモのためです。吸盤はいつも決められた手順に忠実で、横着なことはしない。
そして、定常性には理由があるのです。例えば、（最初の相場やリターンの系列が非定常であっても）情報の定常系列を調査すれば、将来にわたって通用する良い結果を望むことができるのです。
そうです、カモのためです。吸盤はいつも決められた手順に忠実で、横着なことはしない。
そして、定常性には理由があるのです。例えば、（最初の相場やリターンの系列が非定常であっても）情報の定常系列を調査すれば、将来にわたって通用する良い結果を望むことができるのです。
そして、何が - 計量経済学がそのような保証を与えるのか？