引用における依存性統計(情報理論、相関などの特徴選択法) - ページ 4

 
Mathemat:

2 faa1947: OK、科学しましょう。確か、計量経済学は、金融データにモデルを押し付けるのがとても好きなんですよね。押し付けるわけではありません。だから、計量経済学をやっているわけではないんです。他に質問はありますか?

停止して、EViewsに身を置く

 
すでに持っています。でも、まだちゃんと着手していないんです。懐かしい名前が聞けて嬉しい...。
 
Mathemat:
すでに稼働させています。でも、まだちゃんと着手していないんです。懐かしい名前が聞けて嬉しい...

司会者」という言葉を胸に、人生の愚痴を言いたい。私の予想では、(稀な例外を除いて)すべては、ツンドラ地帯を車で走り、見たものを歌うチュクチ人の歌である。

計量経済学は かなり古い女性で、膨大な量のツールがありますが、それでも適用方法を知っている必要があります。私も計量経済学者ではありません。私たちの 大学では10年以上前からこのような専門家が卒業していますが、なぜかこのフォーラムには出てきません。

まず、極めて曖昧なのがデトレンド処理である。グラフを載せろと叱られたことがありますが、この残差の統計は元の系列の統計と同じくらい悪いので、このスレッドで使われている残差を導き出す方法は無意味であることがグラフからわかります。

私は2ヶ月近く、計量経済学の応用に関するスターター論文を発表しようとしていますが、今のところ成功していません。この出版によって、BP解析とその誤差を考慮した予測モデルの合成に関する首尾一貫した議論を整理することができるかもしれません。

 
faa1947: 計量経済学はかなり古い女性で、まだ適用できるようにする必要があるツールが膨大にあります。私は計量経済学者でもありません。私たちの 大学は10年以上前からこのような専門家を輩出していますが、なぜかこのフォーラムには出てきません。

そして、EViewsは最高のエコノメトリックプログラムの1つとされています。また、専門家のトレーニングのレベルも、おそらく十分に「成熟」していないでしょう--クオンツ金融の話をするのであれば。すぐにでも、その存在を知らしめることができると思います。

まず、極めて曖昧なのがデトレンド処理である。グラフを載せることを叱られたことがありますが、グラフから、このスレッドで適用された残差を導き出す方法は、その残差の統計が元の系列の統計と同じくらい悪いので、無意味であることがわかります。

そう、漠然としている。繰り返しになるが、これは最終的にI(0)を得ることが望ましい多くの計量経済学的モデルで用いられる前処理法である。支店の研究テーマに必要なのはI(0)だと言っているのは誰だ?

私は2ヶ月近く、計量経済学の応用に関するスターター論文を発表しようとしているが、今のところ成功しない。多分、この出版によって、その誤差を含んだ予測をするためのBP解析とモデルの合成に関する首尾一貫した議論を整理することが可能になるでしょう。

素晴らしいアイデアです。心から応援しています。出版を阻むものは何ですか?

 
Mathemat:

2 HideYourRichess: 今日はちょっとお休みなので、一時的に自由に思ったことを発言しています :)情報とは何かという宗教的な対決をしているのでしょうか?

そして、私は反論の質問を持っている、TIは市場に関して動作する用語情報の公理系の適用性は、すでに確立されている? すなわち、情報が全く必要ないかを議論するために、それはTIから実際のオブジェクトへの情報の概念にしようとすることが必要である。もし、同一性が見つかれば、TIのすべての成果の適用が正当化される。そうでない場合は、そうではありません。それ以外にはないでしょう?
 

Mathemat:

支部の研究テーマにI(0)が必要だと具体的に言っているのは誰?

研究テーマはここですか?私にとってのTIは、コーディングと暗号化、そしてその逆のプロセスです。ここでは、TI社の公式に基づいて、実際に意味のある情報を得ようとしています。このような操作のための科学は他にもあり、分析以外にも、私たちが本当に見ているものが、この話題の著者だけが見ている幻影ではないことを証明するものでもあるのです。一方、私は投稿の中で、残差の変動が全く一定になることが可能であったという例を挙げましたが、これは、もしあったとしても有意ではなく、対処すべきではないことを物語っています。

これは素晴らしいアイデアです。心から応援しています。出版を阻むものは何ですか?

公開準備中」の状態のMQL5では、ただの引き伸ばしであり、私の投稿は宣伝というより議論の誘いです。

 
Mathemat:

なぜ、漸進的な行動のモデルが構築されていない段階で、これを考慮しなければならないのか、指をくわえて説明してください。モデルもなく、情報理論を淡々と適用しているだけ。ありがとうございます。


この記事では、見積もり増分には統計的な依存関係があると結論付けています。これらの依存関係のうち、増分の条件付き分散(d[t])の、以前の増分(r[t-1], r[t-2], ...)と分散(d[t-1], ...)の値に対する依存性はよく知られているものである。

統計的な関係を見出した理由は、ボラティリティの高さにあると思われる。そして、ボラティリティ予測は、alexeymoscが関心を持つ方向予測タスクに役立つとは考えにくい。

 
HideYourRichess:

何をやっているのか理解できない。情報理論(IT)の理解を新たにしようと思い、用語集で調べました。

TIは「情報」という概念を、その価値や意味には言及せず、量的な側面からだけ考えています。このようなアプローチでは、タイプライターの1ページには、最大でも常にほぼ同じ量の情報が含まれており、ページ上の文字とスペース(すなわち文字)の数によってのみ決まり、意味のない混沌とした文字の集合の場合も含め、そこに印刷される内容には依存しない。 通信システムをモデル化する場合、任意の文字セットで表現された情報を通信路で誤りなく伝送することを目的としているため、このアプローチは有効である。情報の価値や意味を考えることが不可欠な場合には、定量的なアプローチは適用できない。そのため、TCの応用分野には本質的な制約がある。これを考慮しなかったために、開発の初期段階で応用の意義を過大評価してしまったのです。

これについては、3つの答えが考えられます。

1.辞書がウソをついていると確信しているようですが、実際はそうではありません。

2.あなたは「開発の初期段階」にあり、「応用関連性」の評価をまだ行っていない。

3.あなたは他の何かです。


つまり、私の記事でこのアプローチの正当性そのものに疑問を呈したわけですね。

あなたの仮定を読むと、私たちは別のものです。初期段階とは言えませんが、主観的な制限や慣習、理論などを押し付けることなく、アプローチするよう心がけています。この研究は、プロセスの解釈にあらゆる経済的な感覚などが適用されない、まっさらな状態からスタートしました。ですから、このような作業にTI社の数式を使うことは、少なくとも間違ってはいないと考えています。

 
anonymous:


この記事では、見積もり増分には統計的な依存関係があると結論づけています。これらの依存関係のうち、増分の条件付き分散(d[t])の、以前の増分(r[t-1], r[t-2], ...)と分散(d[t-1], ...)の値に対する依存性はよく知られているものである。

統計的な相関を見出した理由は、ボラティリティの高さにあると思われる。また、ボラティリティの予測は、アレクセイモスクが関心を持つ方向性の予測という課題には役立ちそうにありません。


分散の過去値への依存は確かに起こりうる。私もそう思います。でも、この依存性を取り除いてみて、残るかどうか、前に進まないといけないんです。
 
HideYourRichess:
そして、逆質問ですが、TIが市場に関して運用する情報という言葉の公理性は確立されているのでしょうか。

このチャレンジに挑むのか、それとも何でもないことで言い争うのか。