どのマッシュアップを掛け合わせるのがベストなのか？ - ページ 4

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Mathemat:
そうですね、金髪とブルネット、どちらがいいでしょうか？

)))それだ！

両方と交互に結婚し、さまざまな成功を収めた（最後は同じように敗北する）。

結論：永久的なもの（例えばヘアカラー）に頼るのではなく、衝動的な動機付けに頼るべきだ。実践的な実存主義、その一言に尽きます。サルトルは休む。

===

そしてMA-i...隙間と一緒ですね。フィルタリングで取ったテールが、次の市場のどの状態に関係しているのか？その長方形のウィンドウサイズは、さてどこにあるのでしょうか。)))

無意味なバザー、申し訳ないです・・・。

つまり、サバゲー的に無意味なんです。

 


MA_Method= 0: SMA - 単純移動平均
// MA_Method= 1: EMA - Exponential Moving Average (指数移動平均)
// MA_Method= 2: Wilder - Wilder指数移動平均法
// MA_Method= 3: LWMA - Linear Weighted Moving Average (線形加重移動平均)
// MA_Method= 4: SineWMA - 正弦加重移動平均法
// MA_Method= 5: TriMA - Triangular Moving Average (三角移動平均)
// MA_Method= 6: LSMA - 最小二乗移動平均 (または EPMA,線形回帰 直線)
// MA_Method= 7: SMMA - Smoothed Moving Average (平滑化移動平均)
// MA_Method= 8: HMA - Hull Moving Average by Alan Hull.
// MA_Method= 9: ZeroLagEMA - ゼロラグ・指数移動平均法
// MA_Method=10：DEMA-二重指数移動平均 by Patrick Mulloy
// MA_Method=11：T3〜T.TillsonによるT3
// MA_Method=12: ITrend - Instantaneous Trendline by J.Ehlers.
// MA_Method=13：中央値 - 移動中央値
// MA_Method=14: GeoMean - Geometric Mean (幾何平均)
// MA_Method=15：REMA-正則化EMA（クリス・サッチウェル氏）。
// MA_Method=16: ILRS - 線形回帰の傾きの積分
// MA_Method=17: IE/2 - LSMAとILRSの組合せ

が全部入ったクロスのEAをお持ちの方はいらっしゃいますか？

 
Jingo:


MA_Method= 0: SMA - 単純移動平均
// MA_Method= 1: EMA - Exponential Moving Average (指数移動平均)
// MA_Method= 2: Wilder - Wilder指数移動平均法
// MA_Method= 3: LWMA - Linear Weighted Moving Average (線形加重移動平均)
// MA_Method= 4: SineWMA - 正弦加重移動平均法
// MA_Method= 5: TriMA - Triangular Moving Average (三角移動平均)
// MA_Method= 6: LSMA - 最小二乗移動平均 (または EPMA, 線形回帰直線)
// MA_Method= 7: SMMA - Smoothed Moving Average (平滑化移動平均)
// MA_Method= 8: HMA - Hull Moving Average by Alan Hull.
// MA_Method= 9: ZeroLagEMA - ゼロラグ・指数移動平均法
// MA_Method=10：DEMA-二重指数移動平均 by Patrick Mulloy
// MA_Method=11：T3〜T.TillsonによるT3
// MA_Method=12: ITrend - Instantaneous Trendline by J.Ehlers.
// MA_Method=13：中央値 - 移動中央値
// MA_Method=14: GeoMean - Geometric Mean (幾何平均)
// MA_Method=15：REMA-正則化EMA（クリス・サッチウェル氏）。
// MA_Method=16: ILRS - 線形回帰の傾きの積分
// MA_Method=17: IE/2 - LSMAとILRSの組合せ

が全部入ったクロスのEAをお持ちの方はいらっしゃいますか？

ハエたたきの交信、何でもかんでも交信はやめてくれ、上の投稿でピーターが言っていた（具体的に何を言ったのか、ずっと考えていたのだが）。
 
joo:
マッシュアップの掛け合わせ、何でも掛け合わせるのはもういい、上の投稿でピーターが言ってました（ずっと何を言ったんだろうと思ってました）。
ましてや、ピーターの道を渡るな！ 平行線をたどれ！;)))
 
Svinozavr:

隙間みたいなものですね。あるマーケット状況とは

http://www.priceactionfx.ru/2010/12/blog-post_15.html

なぜ、こんなにギャップのことを書くのか？なぜ、ギャップがExtended Learning Track（XLT）の重要な要素だと思うのでしょうか。単純に、ギャップは市場で新人の投機家を見分ける最もわかりやすい方法だからです。もし、市場で常に負けている新人のトレーダーを見分けることができなければ、それはおそらくあなたであることを覚えておいてください。ポーカーをするときと同じですね。もしあなたがテーブルに座って、その夜誰がお金を置いていくのかすぐに見当がつかないなら、それはおそらくあなたでしょう。

月曜日の夜のギャップについては、FXでも、非常に効果的です。 私はそれをチェックし、唯一の問題は、GEPに開いているブローカーがスプレッドを広げ、毎週月曜日は有形価格ジャンプです - 時にはあなたが "夜までコンピュータで作業 "数週間を過ごすが、効果はありません（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（（））））） ）） ））））。

http://www.kroufr.ru/forum/index.php/topic,8267.0.html、 しかし、MAの傾斜角度は重要です。 実際、MAはトレンドラインを描くために使用されています。

 
Neutron:

ラグがなかったら矛盾が発生していた!

その場合、一歩先の滑らかなMAを外挿すると、ランダムVRを含めて未来予測が可能になるが、後者は因果律に違反するため不可能である。したがって、どんなMAでも遅れは避けられない（もちろん、マジックがないと信じている場合は別だが）。

セルゲイ これは、フィルターが何であるかを理解していないことに起因しています。

スペクトルの周期性と慣性の特性を利用しています。私は、BPの予測にかなり長けています。取引には十分です。

非定常性を準定常性に還元することはおろか。とても甘いテーマですが...。:-))

 
IgorM:

http://www.priceactionfx.ru/2010/12/blog-post_15.html

MAの 角度は重要 で、実際、MAはトレンドラインを描くのに使われます。

...とか、ストキャスティックス...が喜んでいるかとか。
 
Neutron:

ご覧ください。

一歩先の予測精度をq=0.1とすると、i=2についてQ=0.1*0.1=q^2...となる。


まあ、そう考えれば、そうなんですけどね。
それは本当のやり方ではありません。
 
DhP:
...そして、彼らはストキャスティクスに満足しているのだろうか...。
確率的測定は最もエースではない)
 
DhP:
...そして、ストキャスティックスが喜んでいるかどうか...。
MACDも不満を表現...。
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