トレーディングにおけるニューラルネットワークの活用 - ページ 11

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Neutron >> :

いやいや！見せていただいて、議論してから知性をフル回転させるのです。

すみません、まだ時間がありません。私は議論する習慣がないのですが、やってみて、確認して、分析して、この方がいいんじゃないかと。

 
Swetten писал(а)>>

乱入してすみませんでした。

1.ブリーチング」とは？

2.そして、入力は何ですか？すべての指標は価格のフィルターであり、デリバティブであり、それは時間の浪費の本質であるからです。

ここでは、鳥瞰図的な言葉でもなく、ごく普通に書かれています。読んでいるだけなのに・・・。

 
ありがとうございます。読書に行ってきます。:)
 

詳しく分析すると、自然数列1,2,3...n（入力データ、例えばろうそくの大きさ）に演算子（FR）を作用させて実数列に写像する試みであることがわかる。

このマッピングでは、実数の離散的な系列が得られ、230や405など、いくつかの選択された点（図参照）の周りに数字が集まり、その密度分布をプロットしようとすると、もちろん「穴」分布となり、「穴」領域の確率はその増加方向に、穴の幅に比例して増加します。

一般に、NSの入力データに対するこのような初期分布の整列方法は、これらのデータが整数で表現される場合には適さないと考えるのが自然です。

 
Neutron >> :

一般に、NSの入力データに対するこのような初期分布の揃え方は、そのデータが整数で表現されている場合には適さないと思うのですが、いかがでしょうか。

そこに犬が埋まっているのか！？わざわざするほどのことでもないと思います。

 

おいおい、全部ゴミのためかよ！？

私もそう思います。あの平らな棚はあまり欲しくなかったので...。必要なら手を使ってなめらかにします。

 
げっ、大した問題じゃなさそう...でも、何が問題なのか、まだわからない...。

まず、整列が式（1/(xn - x0)を割った値にすべてのYをとる-均一PR、穴があれば近似）とどう違うのか、誰か説明してください。

次に、じゃあ離散値とは何か-整数で測った値だけか。まさか、そんなはずはない...。弾丸の軌道をナノメートル単位で測定すれば、それは離散的な量とみなすこともできる......。ナノメートルの分数は 誰も測定できないので、すべての値は整数になる...
 
Vinsent_Vega писал(а)>>
第二に、離散値が整数で測られた値であるというのは、どういうことなのか。弾丸の軌道をナノメートル単位で測定すれば、それは離散的な量とみなすこともできる......。ナノメートルの分数は誰も測定できないので、すべての値は整数になる...

偉大な発見は、こうして通り過ぎたのだ!

その頃、偉大なるニュートンは、投げた石の運動の連続性とその軌跡を測ることの離散性を考え、微分積分の発見に至り、科学に根本的な新しい地平を切り開いたのである。


まず、アライメントと方程式（1/(xn - x0)を割った値に全Yの鈍重な方程式をとる-均一PR、穴がある場合は近似する-）とはどう違うのか、誰か説明してくれませんか。

このような関数（a*x^2+b*x+cのような）を考え、入力データをそれを通して他のデータを得るが、密度分布が等しい（NSに適した）ものを考え、それらをNSの中で処理し、出力に逆変換を適用すれば、入力データに対する予測が得られます。ほらね。

つまり、イコライジングではなく、基本特性を維持しながら、NSにテーブル（アライメント）を出すということですね。

 

ええ、私は最初のページからあなた方を読み、ほとんど眠ってしまいました。えっ、FXのニューラルネットワークの 問題は誰も解決していないの？

 
とにかく、ニューラルネットワークを理解しないと、このアライメント・アライメントについては何もわからないということに気がつきました......」。
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