トレーディングにおけるニューラルネットワークの活用 - ページ 19

 
Reshetov:

ニューラルネットワークの欠陥は、やり方さえ分かれば修正できる。

なぜニューラルネットワークは再トレーニングされるのか」を参照してください。

そして、もし、その方法を知らなければ、つまり、手がお尻から生えてきたり、脳が初等教育に十分でない場合、すべてが適用不可能に思える。これは、バカげた一般化デマゴギーの原理で、もし私にうまくいかなかったなら、他の人にも同様に適用不可能である。


個人的なことは抜きにして...。

大体、ここにいる99.999999999%の人は、そこから手が伸びているんですよ。

ざっと見て、ザイチェフ・ユーラとジュンコ・ヴァディム(彼とは喧嘩ばかりしているが)、あと5人くらい名前のわからない人がいるくらいだ。

ニューラルネットワークよりはるかに効率の良いアルゴリズムがある.

アディオス・アミーゴスと言われるように...。思考回路を考えすぎないこと...どうやら体に良くないらしい。

 

Debugger:

レシェトフ

ニューラルネットワークの欠点は、方法さえ分かれば直せる。

ニューラルネットはなぜ再トレーニングされるのか」を参照してください。

そして、もし、知らないし、できないのであれば、つまり、手がお尻から生えてきたり、脳が初等教育に十分でないのであれば、すべてが適用できないように思える。それは、「私にうまくいかなかったことは、他の人にも同様に適用できない」というバカげた一般化デマゴギーの原理によるものである。

ニューラルネットワークよりはるかに効率的なアルゴリズムがある...

上記リンクの記事のように、その効果の大きさを実証していただければ、さらなる議論の俎上にのぼるでしょう。

今のところ、根拠のないデマゴギーしか聞こえてきません。

何をもっているか、もしかしたら嘘をついているかもしれませんが、それは問題ではありません。このフォーラムを訪れる人の神経を守るために、善意でデマゴギー的な発言をしているようですが、ニューラルネットワークは一般に公開されており、オートトレーディングには十分応用が利くというのがポイントです。

 
お願いです、もうやめましょう、一方は望んでいないし、他方は必要としていない、なぜまた掘り返すのですか、人々はこの話題に興味がないのです、私はある方向を把握するためにこのスレッドを持ち出しました。
 
Trololo:
私もこの方法で始めました。 お願いです、もうこの話はやめましょう、一方は望んでいないし、他方は必要としていない、あなたは掘っている、人々はこの話題に興味がない、私は他の人が書いた書き込みを元に、特定の分野のボラティリティについて調べるためにこの話題を持ち出しました。


興味があれば使っている人に聞けばいいし、そうでなければ、どこの誰かもわからない人に、何のために送られるのかわからない。

たしかに、これだけの情報を掘り起こしたのだから、その後は立派なスペシャリストになれるだろう。上には上がいるんです。

私自身も最初はそうでした。

 
H-ボラティリティが何なのか、私には全く分かりませんが、ほとんど意味がないと思ってください。
 
Trololo:


Hボラティリティの具体的な方向性を理解するために、このスレッドを立ち上げました。

では、ボラティリティについて具体的に質問してください。つまり、具体的に何がわからないのでしょうか?そうすれば、誰かが誤解を解いてくれるかもしれませんよ?

そうでなければ、「ワイドパンツから取り出して、理解できたかどうか見せてください」などという、ナンセンスなことを要求していることになります。

トロロ

それで、このH-ボラティリティというものを解明した人はいるのだろうか?
 

Trololo:

デバッガ です。
H-ボラティリティが何なのか、私は全く知らないが、ほとんど意味がない。
なぜ、そして調べてもいないのに、使い道が少ないと言えるのか?
なぜなら、彼はそのような行動派だからです。彼は何事にも微塵も考えず、自分のデマゴギー以外はすべて無駄だと考えています。
 
Trololo:

はい......私たちはみんな元気です......。とか、もうダメだ......。 いや、本当に誰か興味があるか知りたかったんだ。 君には必要ないけど、誰かが考えてくれたかもしれないからね。


すべてはNSから何を得たいかによります。エントリーポイントが欲しいのと、予報が欲しいのは別物です。根本的に違う仕事なのです。この揮発性が何に必要なのか、私には分かりませんが...。

レシェトフ氏については...何もかもが空虚な発言しか見られません。

このスレッドの著者は、本当に何かを理解したいのであれば、ここ(掲示板)ではなく、本を参照すべきです。ここでは良い回答は得られないでしょう。NEVER。それを忘れないでください。

しかし、技術的な問題については、そうです。

 
CUDA技術の出現で、それを知らない人のために、私は説明させて:それは、nVidiaのグラフィックカードのコンピューティング機能の使用は、
、自然に並列計算を 実装し、NSで動作します第二の息のようなものを取得します。
また、FXのNSは適用できないはずだと主張する同僚にも、私はあまり賛成できません。私はあえて言う
それらは適用可能である、あなたはちょうどランダムプロセス(引用)
が入力データとしてここで使用されていることを理解する必要があり、あなたは少なくともこれらの非常に入力データでこの仕様を理解し、聖杯を得ることを望むのではなく、
NSで予測の可能性の限界を理解し、この範囲で動作します、その後すべてが大丈夫になります。
 
Debugger: 私はすでにこのフォーラムに書きましたが、もう一度言います、多分私は誰かの数十億の神経細胞と多くの個人的な時間を節約することができます。
つまり、ニューラルネットワークは強力なものですが、FXには適用できないのです。

ニューラルネットワークも他の指標と同様に、金融市場で利益を上げるためのツールに過ぎず、その使い方次第で利益を得ることができます...))))