リアルタイム予測システムのテスト - ページ 30

 

これが私のもので、やはり同じ予測 :o) と事実(テスト3日 目)です。


 
grasn >> :

これが私のもので、やはり同じ予測 :o) と事実(テスト3日目)です。




時間軸をずらした2つの予測を重ね合わせているように見えます。2番目の予測はより正確です。2つの予測の違いと、なぜタイムシフトするのかを説明してください。

 

わかりやすくするために写真を合成


のようです :-)


同僚、もし秘密でなければ、予測距離と軌道の再計算をどのように選択するのですか?

 
gpwr >> :

時間軸をずらした2つの予測を重ね合わせているように見えます。2番目の予測はより正確です。2つの予測の違いと、なぜタイムシフトするのかを説明してください。

は同じ予測です。25ページまで掲載。29日、ネオクラシックはラインを明確にした。この文章を紹介します。

こちらでよりよくご覧いただけます。そして、MTのスクリーンショットは、私のMQLの名人芸です(ここだけの話、プリファードが羨ましくて肘を噛んでいると思います)。 ダークグレーの境界線は、MOプロセスから構築した1RMSです。このような「狭い」境界線に収まるプロセス導入は、概してまれである。中に入っているワームが、洗練されているのです。

これらは、予測という意味での軌跡そのものではなく、見積もりプロセスの集中度が高まることが予想される領域である。写真に写っているのは第一近似値であり、プロセスは反復的です。さらに、別の実現方法も検討されています。


同じ予測で、内側のループが価格を絞り込むのですが、24カウント分ずれていて、それが最初からでした:o)。これは予報の解像度に関するある種の特徴で、最初の24カウントは濃いグレーの境界の間に価格が集中するというだけのことです。


追記:ご理解いただけたでしょうか、何度も繰り返すのは面倒なので :o)

 
neoclassic >> :

わかりやすくするために写真を合成


のようです :-)


同僚、もし秘密でなければ、予測距離に続いて軌道の再計算をどのように選択するのでしょうか?


まだ全然数えていないんです。そこがポイントです :o)

 
grasn >> :

が一つの予測です。25ページまで掲載。29日、ネオクラシックはラインを明確にした。ここで、こんな予想をしてみました。


同じ予測で、内側のアウトラインが価格を明確にするのですが、24カウント分ずれていて、それが最初からでした :o).これは予報の解像度に関するある種の特徴で、最初の24カウントで価格が濃いグレーの境界線の間に集中するようになっているのです。


追記:ご理解いただけたでしょうか、何度も繰り返すのは面倒なので :o)

ありがとうございます。了解しました。予想の精度はかなり高いですね。いつもこんな感じなんですか?

 
grasn >> :

まだ全然数えていないんです。そういうことです :o)

私のGRNNインジケータは高速で、すべてのバーで再計算されます。実は、私はすべてのバーで再計算することに賛成です。もし、予測システムが本当に正確であれば、すべてのバーで再計算しても問題ありませんし、それどころか、予測の精度を向上させるのに役に立ちます。計算が遅かったり、データをファイルに保存してmatcadやmatlabを起動して処理する必要がある場合、すべてのバーで再計算することは困難です。ところで、grasnさんは、どこで計算されているのでしょうか?matcadのようです。

 

に、gpwr

И всегда так?

今、いくつかのモデルを制作中です。これについては完全な統計を取ったわけではなく、かなり計算量が多いのですが、比較的大きな面積での「スポットテスト」(ただし、全履歴ではない)は良い結果を示しています。NSを「追加」し(いくつかのアイデアは出てきました)、履歴で徹底的にテストするつもりですが、今回は案件で評価し、エラーで評価しないようにするつもりです。論理的には確率網が私の統計に合うのですが、どれがいいのか......もっとよく調べる必要がありますね。

実は、すべてのバーで再計算することに賛成なんです

私は、すべてのバーで「コントロール」を提唱しています。予報が「飛び」始めたら最悪。私は完全な意味での統計学を持っていますが、強い変動が予想されたのは意外でした。一方、この手法では、いくつかの価格集中帯の候補が出ますが、モデルを自動化できないので、その詳細な評価と判断はNSに任せたいと考えています。

もし予測システムが本当に正確であれば、すべてのバーで再計算しても害はなく、それどころか予測の精度を向上させることができます。

私の理解、知識、経験では、例えば、FXでどんなモデル(AR、ARIMA、FARIMA、...ニューラルネットワーク、そしてあらゆるTA手法)を使って1本または数本の予測をすることは無駄であることがわかります。単に役に立たない。最初の1~5サンプル(TFによって異なる)では、価格が非常に速く、最大値で、理解しがたい法則に従って変化するので、そのような動きを捉えることは非常に困難です。また、モデルのパラメータを特定するために様々な「モーメント推定法」を用いても、良い結果は得られない。唯一可能性があるとすれば、尤度法で推定することだが、複雑で解がないこともある。フラクタル解析(通常の数学的なフラクタル解析で、テクニカル分析における「フラクタル」というナンセンスなものではありません)によって、相場を「聞く」ことができる領域がかなり「狭い」ことがわかりました)。

計算が遅い場合や、データをファイルに保存して Matcad や Matlab を実行して処理する必要がある場合、すべてのバーで再計算することは困難です

これは問題ではなく、2つの方法で解決することができます。

  • VisSIMを統合プラットフォームとして利用する
  • モデルをMTに転送する、これが今後の予定です。

どこで計算しているのですか?matcadのようですね。

まさにMathCAD、そしてVisSIMはそれと統合されています。

 

今、別の端末にいるので、スクリーンショットをオーバーレイしています。


(以前の)まま

 

gpwr 様、インジケーターにはどのようなパラメータを設定されていますか?ありがとうございます。