ニューラルネットワーク、どう使いこなすか、何から始めるか? - ページ 19

 

ニューラルネットワークを理解するためには、まず何かのプログラミング言語の基礎を学ばなければならないようです

 
コホーネンネットワークの研究に役立ててください。超球の次元数がどのように求まるのかがわからない。例えば、入力が3、ニューロンが1の場合、3次元?つまり、3種類の入力は、1つの入力ベクトルの1点の座標ということですね。そして、この3つの入力は、同じ基準でリンクされていなければならないのですか?また、別の基準を追加し、それに基づいてさらに3つの入力を作成し、それらを同じニューロンにリンクする必要がある場合、「アンバランスな」測定値が得られるでしょうか?入力ベクトルは3次元だが、ニューロンは6次元になるのか?
 
danja >> :
皆さん、こんにちは!私は、この掲示板では初めてです。フォーラムを通じて有用な情報の多くを走った:)。ニューラルネットの 世界に入り込みたいのですが、どこから手をつけていいのかわかりません。このトピックに関する可能な有用な文献は、多分どこかのフォーラムであるが、私は見ていないのですか?よろしくお願いします:)

まずは、最適化手法とは何かを理解することから始めなければなりません。そして、ゴールまで下り坂です。