ニューラルネットワーク、どう使いこなすか、何から始めるか？ - ページ 18 1...111213141516171819 新しいコメント Neutron 2009.01.21 11:42 #171 Эти значения умножаются друг на друга,чтобы в случае если значение будет отрицательным при умножении оно стало положительным? いいえ、これは標準偏差を求めるための標準的な数学の手順です。 過去100本のバーの範囲の平均を求める 平均値ではなく、標準偏差。 double th(double x); // この行は 何を意味するのか？ サブルーチン関数thと その引数xを 定義した。 return(S); // Sは何のために計算されたのか？ 関数thの 値を計算し、メインプログラムに返したものです。 double w0=1; // 数値の後のフルストップは どういう意味か？ 整数だけでなく、実数も扱うということです。 Vinin さんが書きました(・A・)>>。 小さな小石。 まあ、まだゼロバーはないんですけどね。 そうなんです、まだ成立していないんです!では、存在しないことになります。 Victor Nikolaev 2009.01.21 11:48 #172 Neutron писал(а)>> いいえ、標準偏差を求めるための標準的な数学の手順です。 標準偏差が違うと思うんです。定義そのものは、「偏差」、つまり平均値からの偏差 である。平均値の計算には気がつきませんでした。 Neutron 2009.01.21 11:58 #173 Vinin писал(а)>> 標準偏差の考え方が違うようです。 初期BP Open[i]の最初の差分系列（FFD）Open[i]-Open[i+1]で作業します。FFDの期待値（平均値）は0であることがわかる。したがって、私は「ゼロ」からの偏差を数えるので、矛盾はなく、この場合、標準偏差は正しいと考えられる。 Victor Nikolaev 2009.01.21 12:00 #174 Neutron писал(а)>> 元のBP Open[i]の最初の差分系列（FDD）Open[i]-Open[i+1]で作業します。RRDの期待値（平均値）は0であることが示される。だから、「ゼロ」からの乖離を考えても、矛盾はない。 High[i]-Low[i]の違いについては、そうとは言い切れないでしょう。ゼロになることはまずない。 Neutron 2009.01.21 12:05 #175 Vinin писал(а)>> High[i]とLow[i]の差については、そうとは言い切れない。ゼロになることはまずないでしょう。そして、Open-Closeもゼロにはならない。 その通りです。もう限界だ！ RMS Deviationではなく、RMS Amplitudeをカウントしているのです。 Sceptic Philozoff 2009.01.21 12:05 #176 平均がゼロでないという仮定が、s.c.o.の値をどの程度歪めているのかを調べるのは興味深いことである。 Neutron 2009.01.21 12:09 #177 ヴィンちゃん、 いじめないで、MAのテスターをください。 Mathemat писал(а)>> 平均がゼロであるという仮定が-結局ゼロでなかった場合に-どの程度s.c.o.の値を歪めているかを調べるのは興味深いことである。数学、 どこに興味があるのでしょう？ Andrey 2009.01.21 12:14 #178 Neutronさん、私が投稿したコードは、エラーでコンパイルできないのでしょうか？ Neutron 2009.01.21 12:27 #179 そして、既成のテンプレートを使えば、すべてがクリアになる（あるいはその逆）。 Sceptic Philozoff 2009.01.21 12:28 #180 例えば、大きなセグメントを第一近似でゼロとみなして、s.c.a.リターンを求めようとすると、面白いことになります。この問題は実は簡単です（xを目的の系列、Nをサンプルサイズとします）。 真の姿／概算の姿 =MathSqrt( ( Sum(x^2) - Sum(x)^2 ) / Sum(x^2) ) =MathSqrt( ( Sum(x^2) - Sum(x)^2 ) ) = MathSqrt( 1 - N^2 * 平均^2 / Sum(x^2) ) ~。 ~ 1 - N^2/2 * 平均値^2 / 合計値(x^2) = 1 = 1 - N/2 * 平均^2 / 平均二乗 2番目の和の前に乗数N/2がなければ、すべてうまくいくのだが。 1...111213141516171819 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
Эти значения умножаются друг на друга,чтобы в случае если значение будет отрицательным
при умножении оно стало положительным?
いいえ、これは標準偏差を求めるための標準的な数学の手順です。
過去100本のバーの範囲の平均を求める
平均値ではなく、標準偏差。
double th(double x); // この行は 何を意味するのか？
サブルーチン関数thと その引数xを 定義した。
return(S); // Sは何のために計算されたのか？
関数thの 値を計算し、メインプログラムに返したものです。
double w0=1; // 数値の後のフルストップは どういう意味か？
整数だけでなく、実数も扱うということです。
小さな小石。
まあ、まだゼロバーはないんですけどね。いいえ、標準偏差を求めるための標準的な数学の手順です。
標準偏差が違うと思うんです。定義そのものは、「偏差」、つまり平均値からの偏差 である。平均値の計算には気がつきませんでした。
標準偏差の考え方が違うようです。
初期BP Open[i]の最初の差分系列（FFD）Open[i]-Open[i+1]で作業します。FFDの期待値（平均値）は0であることがわかる。したがって、私は「ゼロ」からの偏差を数えるので、矛盾はなく、この場合、標準偏差は正しいと考えられる。
元のBP Open[i]の最初の差分系列（FDD）Open[i]-Open[i+1]で作業します。RRDの期待値（平均値）は0であることが示される。だから、「ゼロ」からの乖離を考えても、矛盾はない。
High[i]-Low[i]の違いについては、そうとは言い切れないでしょう。ゼロになることはまずない。
High[i]とLow[i]の差については、そうとは言い切れない。ゼロになることはまずないでしょう。そして、Open-Closeもゼロにはならない。
その通りです。もう限界だ！
RMS Deviationではなく、RMS Amplitudeをカウントしているのです。
ヴィンちゃん、 いじめないで、MAのテスターをください。
平均がゼロであるという仮定が-結局ゼロでなかった場合に-どの程度s.c.o.の値を歪めているかを調べるのは興味深いことである。
そして、既成のテンプレートを使えば、すべてがクリアになる（あるいはその逆）。
例えば、大きなセグメントを第一近似でゼロとみなして、s.c.a.リターンを求めようとすると、面白いことになります。この問題は実は簡単です（xを目的の系列、Nをサンプルサイズとします）。
真の姿／概算の姿
=MathSqrt( ( Sum(x^2) - Sum(x)^2 ) / Sum(x^2) ) =MathSqrt( ( Sum(x^2) - Sum(x)^2 ) )
= MathSqrt( 1 - N^2 * 平均^2 / Sum(x^2) ) ~。
~ 1 - N^2/2 * 平均値^2 / 合計値(x^2) = 1
= 1 - N/2 * 平均^2 / 平均二乗
2番目の和の前に乗数N/2がなければ、すべてうまくいくのだが。