累積確率とは？ - ページ 5 1234567 新しいコメント TheXpert 2008.08.14 10:33 #41 Integer писал (а)>> 1-(1-p(a))*(1-p(b))(無保証) 少し抽象化することで、より意味があると思います。 A 開いた窓から病気になる確率は0.5 B、足が濡れて病気になる確率は0.5。 AとBの両方がある場合に病気になる確率は、1-病気にならない確率、つまり1-（1-P（A））*（1-P（B））である。= 0.75 すべて正しいです。 他にも疑問があるのですが・・・。ブルとベアの意見が独立しているわけがないだろう？ 結論--この問題の解答は、条件が正しくなく、AとBの関係を決めなければ解けないので、意味がないと思います。 これは、エキスパートシステムにおいて、すべてのエキスパートが同じ入力を持つ場合に、個々のエキスパートの結果から確率を計算しようとするのと同じである。 Petro Mohyla 2008.08.14 10:33 #42 coaster писал (а)>> ある価格が発生する確率を、片方はUp-trend、もう片方はDown-trendのインジケータで判断したときに、信頼できる予測を知りたいのです。最終的な確率はどうなるのでしょうか？ 単純に、強気のインジケータは、価格がP1の確率で関心領域内にあることを伝えます。そして、弱気指標は、価格が確率P2のゾーンに表示されることを教えてくれます。最終的な確率はどのように決めるのですか？ ようやく問題提起） と解答しています。 上：P1*(1-P2)、下：P2*(1-P1) ただし、指標はどの程度の確率で正しい推奨をするのか？ TheXpert 2008.08.14 10:36 #43 Choomazik писал (а)>> ようやく問題提起か:) と解決策を提案します。 上向き：P1*(1-P2)、対応する下向き：P2*(1-P1) ブリリアント!アップ＋ダウンで100%になることをお忘れなく 決めてください... Alex 2008.08.14 10:44 #44 TheXpert писал (а)>> 少し抽象化することで、より意味があると思います。 A 開いた窓から病気になる確率は0.5 B、足が濡れて病気になる確率は0.5。 AとBの両方がある場合に病気になる確率は、1-病気にならない確率、つまり1-（1-P（A））*（1-P（B））である。= 0.75 すべて正しいです。 他にも疑問があるのですが・・・。ブルとベアの意見が独立しているわけがないだろう？ 結論 -- 条件が正しくないので、この問題は意味がなく、AとBの関係を決めないと解けないと思います。 これは、エキスパートシステムにおいて、すべてのエキスパートが同じ入力を持つ場合に、個々のエキスパートの結果に従って確率を計算しようとするのと同じである。 正しくありません。病気になる確率の1はどこで手に入れたのですか？開いた窓から病気になる確率が0.7で、濡れた足から病気になる確率が0.8だとしたらどうでしょう？ Alex 2008.08.14 10:48 #45 Choomazik писал (а)>> ようやく問題提起か:) と解答しています。 上：P1*(1-P2)、下：P2*(1-P1) >> しかし、指標はどの程度の確率で正しい推奨をするのでしょうか？ 上でも下でもない。特定のゾーンに価格が入る確率を、その確率を決定する2種類の指標で表したもので、若干の違いがある。 Petro Mohyla 2008.08.14 10:50 #46 TheXpert писал (а)>> すごいですねぇ。さて、ここで思い出していただきたいのは、「アップ＋ダウン」で100％になるということです。 >> さらに決定する... 残念ながら間違いです。私が持っているイベントスペースは以下の通りです（もちろん独立したイベントの場合です）。 P1*(1-P2)+(1-P1)*P2+(1-P1)*(1-P2)+P1*P2 を数字で表しています。 0.4*(1-0.2)+(1-0.4)*0.2+(1-0.4)*(1-0.2)+0.4*0.2=1 あなたはどうですか？:) Petro Mohyla 2008.08.14 10:54 #47 coaster писал (а)>> 上でも下でもない。特定のゾーンに価格が入る確率を、その確率を決定する2種類の指標で表したもので、若干の違いがある。 欲しいものは手に入ったと思うのですが...。 Alex 2008.08.14 11:01 #48 Choomazik писал (а)>> 欲しいものは手に入ったと思うのですが...。 >> どこ？ TheXpert 2008.08.14 11:10 #49 coaster писал (а)>> 正しくありません。病気になる確率の1はどこで手に入れたのですか？開いた窓から病気になる確率が0.7で、濡れた足から病気になる確率が0.8だとしたらどうでしょう？ そういうわけではありません。1から 病気になる確率を引いたもの。答えは、病気になる確率は0.94です。 TheXpert 2008.08.14 11:15 #50 Choomazik писал (а)>> 残念ながら、これは間違いです。私のイベントスペースは以下の通りです（もちろん独立したイベントの場合です）。 P1*(1-P2)+(1-P1)*P2+(1-P1)*(1-P2)+P1*P1 を数字で表しています。 0.4*(1-0.2)+(1-0.4)*0.2+(1-0.4)*(1-0.2)+0.4*0.2=1 あなたはどうですか？:) 計算もできるんですよ。最後の2つのサマンドはどこから来たのでしょうか？ もう一度引用します。 チョーマジックが 書いた(a)>> です。 最後に、問題文:) と解決策を提案します。 アップ：P1*(1-P2)、ダウン：P2*(1-P1)となります。 ただし、指標はどの程度の確率で正しい推奨をするのか？ を得ることができます。 アップ P1*(1-P2) ダウン P2*(1-P1) up + down -- 確率の和が1である完全な事象のグループ 我々は-- P1*(1-P2) + P2*(1-P1) == 1 説明を待っています。 1234567 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
1-(1-p(a))*(1-p(b))(無保証)
少し抽象化することで、より意味があると思います。
A 開いた窓から病気になる確率は0.5
B、足が濡れて病気になる確率は0.5。
AとBの両方がある場合に病気になる確率は、1-病気にならない確率、つまり1-（1-P（A））*（1-P（B））である。= 0.75
すべて正しいです。
他にも疑問があるのですが・・・。ブルとベアの意見が独立しているわけがないだろう？
結論--この問題の解答は、条件が正しくなく、AとBの関係を決めなければ解けないので、意味がないと思います。
これは、エキスパートシステムにおいて、すべてのエキスパートが同じ入力を持つ場合に、個々のエキスパートの結果から確率を計算しようとするのと同じである。
ある価格が発生する確率を、片方はUp-trend、もう片方はDown-trendのインジケータで判断したときに、信頼できる予測を知りたいのです。最終的な確率はどうなるのでしょうか？
単純に、強気のインジケータは、価格がP1の確率で関心領域内にあることを伝えます。そして、弱気指標は、価格が確率P2のゾーンに表示されることを教えてくれます。最終的な確率はどのように決めるのですか？
ようやく問題提起）
と解答しています。
上：P1*(1-P2)、下：P2*(1-P1)
ただし、指標はどの程度の確率で正しい推奨をするのか？
ようやく問題提起か:)
と解決策を提案します。
上向き：P1*(1-P2)、対応する下向き：P2*(1-P1)
ブリリアント!アップ＋ダウンで100%になることをお忘れなく
決めてください...
少し抽象化することで、より意味があると思います。
A 開いた窓から病気になる確率は0.5
B、足が濡れて病気になる確率は0.5。
AとBの両方がある場合に病気になる確率は、1-病気にならない確率、つまり1-（1-P（A））*（1-P（B））である。= 0.75
すべて正しいです。
他にも疑問があるのですが・・・。ブルとベアの意見が独立しているわけがないだろう？
結論 -- 条件が正しくないので、この問題は意味がなく、AとBの関係を決めないと解けないと思います。
これは、エキスパートシステムにおいて、すべてのエキスパートが同じ入力を持つ場合に、個々のエキスパートの結果に従って確率を計算しようとするのと同じである。
正しくありません。病気になる確率の1はどこで手に入れたのですか？開いた窓から病気になる確率が0.7で、濡れた足から病気になる確率が0.8だとしたらどうでしょう？
ようやく問題提起か:)
と解答しています。
上：P1*(1-P2)、下：P2*(1-P1)
>> しかし、指標はどの程度の確率で正しい推奨をするのでしょうか？
上でも下でもない。特定のゾーンに価格が入る確率を、その確率を決定する2種類の指標で表したもので、若干の違いがある。
すごいですねぇ。さて、ここで思い出していただきたいのは、「アップ＋ダウン」で100％になるということです。
>> さらに決定する...
残念ながら間違いです。私が持っているイベントスペースは以下の通りです（もちろん独立したイベントの場合です）。
P1*(1-P2)+(1-P1)*P2+(1-P1)*(1-P2)+P1*P2
を数字で表しています。
0.4*(1-0.2)+(1-0.4)*0.2+(1-0.4)*(1-0.2)+0.4*0.2=1
あなたはどうですか？:)
上でも下でもない。特定のゾーンに価格が入る確率を、その確率を決定する2種類の指標で表したもので、若干の違いがある。
欲しいものは手に入ったと思うのですが...。
欲しいものは手に入ったと思うのですが...。
>> どこ？
正しくありません。病気になる確率の1はどこで手に入れたのですか？開いた窓から病気になる確率が0.7で、濡れた足から病気になる確率が0.8だとしたらどうでしょう？
そういうわけではありません。1から 病気になる確率を引いたもの。答えは、病気になる確率は0.94です。
残念ながら、これは間違いです。私のイベントスペースは以下の通りです（もちろん独立したイベントの場合です）。
P1*(1-P2)+(1-P1)*P2+(1-P1)*(1-P2)+P1*P1
を数字で表しています。
0.4*(1-0.2)+(1-0.4)*0.2+(1-0.4)*(1-0.2)+0.4*0.2=1
あなたはどうですか？:)
計算もできるんですよ。最後の2つのサマンドはどこから来たのでしょうか？
もう一度引用します。
最後に、問題文:)
と解決策を提案します。
アップ：P1*(1-P2)、ダウン：P2*(1-P1)となります。
ただし、指標はどの程度の確率で正しい推奨をするのか？
を得ることができます。
アップ P1*(1-P2)
ダウン P2*(1-P1)
up + down -- 確率の和が1である完全な事象のグループ
我々は--
P1*(1-P2) + P2*(1-P1) == 1
説明を待っています。