累積確率とは？ - ページ 2 1234567 新しいコメント Dmitry Fedoseev 2008.08.14 03:10 #11 coaster писал (а)>> なぜ確かでないのか？ 雄牛は言う： -イベントXは35％の確率で起こる。 イベントXは51％の確率で起こります。 もちろん、ブルを信じるよ。でも、どこまで信じたらいいんだろう？結局のところ、呪術師は決定的に曖昧な予言はしないんです。(フォギーは50/50）。 ここでは算術平均を算出する必要がある。 Alex 2008.08.14 03:49 #12 Avals писал (а)>> 解答に必要なデータが不足している。 例えば、以下のような条件です。 -右手薬指に指輪をしている男性は既婚者 p=0.5 (女性は既婚者) -どんな人でもp=0.5で結婚している（独身、子供、寡婦もいる）。 が、両方の条件を満たした場合、つまり、男性が右手薬指に指輪をしている場合は、結婚していることになります。その確率は1に近い。つまり、確率p(X/A)とp(X/B)は、確率p(X/AB)からは計算できないのです 連続する2つの独立した事象について、p(x) = 1 - (1-p(A))*(1-p(B)) という式が成り立ち、その結果が事象AまたはBの少なくとも一方が発生する確率となります。例えば、敵のミサイルに当たる確率は、1線式防御では＝0.7、2線式防御では0.5となります。どちらかの線に当たる確率は？p=1-(1-0.7)*(1-0.5)=0.85 従属事象の場合、数式に条件付き確率が必要になりますが、それでもダメなんです。連続した結果において、少なくとも1つの事象が発生する確率を計算することです。 また、市場の場合、ロバスト性というものがあり、結果的に問題が別の解決策を持つことになります。 例えば、『ニューマーケット・マジシャンズ』（エルクハルト）より。 "...ロバスト法には、正規の確率分布を仮定した研究結果とは異なる、他の実用的な意味があるのでしょうか？ - 重要な応用例として、特定の市場に対して複数の指標を持っている場合について説明します。そこで、複数の指標をどのように組み合わせれば最も効率的なのか、という疑問が生まれます。一定の正確な統計的測定に基づき、さまざまな指標に重み付けをすることが可能である。しかし、各指標に割り当てる重みの選択は、多くの場合、主観的なものです。 ロバスト統計の文献を見ると、ほとんどの場合、最適な戦略は重み付けではなく、各指標に1か0の値を割り当てることです。 つまり、指標を受け入れるか拒否するかということです。原則的に使用できる指標であれば、他の指標と同等の重み付けをすることも十分可能である。そして、この基準を満たさないものは、悩む価値がないのです。 トレードの選択も同じ原理です。さまざまな取引に資産を配分するには、どのような方法が最適でしょうか？ここでも、配分は均等であるべきだと主張します。トレードのアイデアが実行するのに十分なものか（その場合は完全に実行されるべき）、あるいはまったく注目に値しないものかのどちらかである。" 最初の例では、イベントの数は不連続です。正確には、3つしかない（指輪なしの未婚、指輪ありの未婚、指輪ありの既婚）。だから、それに対応した結果が得られるのです。アナログシリーズを指していたのです。 2つ目の例では、確かにこの問題はいろいろな捉え方ができますね。南の境界線にミサイルが飛んできて、北の境界線に別のミサイルが飛んでくるという意味です。このミサイルが両方のマイルストーンに当たる確率はどのくらいなのだろうか。(各行にミサイルがあり、総確率が必要です）。 重さに関しては、Aの重さはBの重さと同じです。 Alex 2008.08.14 03:53 #13 Integer писал (а)>> ここでは、算術平均をカウントすること。 100%と0%の確率ではダメなんです。 Юрий 2008.08.14 04:00 #14 なんでやねん...もう一例あるやん!!!! 与えられた条件：-最高速度が40km/hの車 - アスファルト -地 アスファルトの上を走る場合、その速度はP(A)=0.4または40となる 車が地上を走っているとき、その速度はP(B)=0.2または20 結論 未舗装路を走るとしたら、その速度は30kmか、P(A && B) =0.3 Alex 2008.08.14 04:07 #15 coaster писал (а)>> 最初の例では、イベントの数は不連続です。正確には、3つしかない（指輪なし未婚、指輪あり未婚、指輪あり既婚）。だから、それに対応した結果が得られるのです。アナログシリーズを指していたのです。 2つ目の例では、確かにこの問題はいろいろな捉え方ができますね。南の境界線にミサイルが飛んできて、北の境界線に別のミサイルが飛んでくるという意味です。このミサイルが両方のマイルストーンに当たる確率はどのくらいなのだろうか。(各行にミサイルがあり、総確率が必要です）。 重さについては、Aの重さとBの重さは同じです。 いや、ミサイルを間違って書いてしまった。もちろんそれも選択肢の一つではありますが、正しい選択ではありません。ミサイルについては思いつきません。 Alex 2008.08.14 04:09 #16 slayer писал (а)>> なんでやねん...もう一例あるやん!!!! 与えられた条件：-最高速度が40km/hの車 - アスファルト -地 アスファルトの上を走る場合、その速度はP(A)=0.4または40となる 車が地上を走っているとき、その速度はP(B)=0.2または20 結論 未舗装路を走行する場合、その速度は30km、またはP(A && B) =0.3である。 冗談を言う気分じゃないんだ。速度と確率を見分けることができるのか？ Dmitry Fedoseev 2008.08.14 04:14 #17 coaster писал (а)>> 確率が100％でも0％でも、そうなるわけではありません。 なぜ？Petyaは「YES！」と言い、足を踏み鳴らして自分が正しいことを主張する。Vasyaも足を踏みしめてNO！！と主張する。観察者はどう思うだろうか。五分五分だと思うだろう。 各意見の全体投票への参加度を、何か巧みな機能で表現する必要があるのかもしれませんね。 Alex 2008.08.14 04:40 #18 Integer писал (а)>> なぜ？Petyaは「YES！」と言い、足を踏み鳴らして自分が正しいことを主張する。Vasyaも足を踏みしめてNO!観察者はどう思うだろうか。五分五分だと思うだろう。 各意見の全体投票への参加度を、何か巧みな機能で表現する必要があるのかもしれませんね。 目標を明確に言葉で表現できないので、自分でも困ってしまいます。この場合、論理的に矛盾しているので、あなたが挙げたような事態は起こりえませんし、せいぜい一度しか起こりえないのです。なぜなら、キーイベントXが過ぎると、誰か（PetyaかVasyaか）は100％足踏みできなくなるからだ。そして、もう大体のことは分かってもらえたと思います。そして、この問題をロケットなどでもっと明確に表現できないか、今も思案中です。おそらく、問題の条件をよりよく定式化できるようになるでしょう。 Yury Reshetov 2008.08.14 05:39 #19 coaster писал (а)>> 数学者の方に質問です。オフトピックのように見えますが、MTSにも応用できます。 問題です。 発生確率が互いに独立した2つの事象A、Bに別々に等しく依存する事象Xがあるとする。 A依存の事象Xの確率をP(A)=0.4とすると と定義され、Bに依存する事象Xの発生確率はP(B)=0.2と定義される。 という質問をします。 その結果、事象Xの発生確率：P(A && B) ?はどうなるか？ P(not A) = 1 - A // イベント A の否定 P(A | B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) // イベントAかイベントB、または両方が同時に発生した場合 P(A & B) = P(A) * P(B) // イベントAとイベントBが同時に発生した場合 P(A xor B) = P(A) + P(B) - 2 * P(A) * P(B) // AとBのどちらか一方だけが発生した場合 P(A)とP(B)が独立であると仮定した場合 Alex 2008.08.14 06:34 #20 Reshetov писал (а)>> P(not A) = 1 - A // イベント A の否定 P(A | B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) // イベントAかイベントB、または両方が同時に発生した場合 P(A & B) = P(A) * P(B) // イベントAとイベントBが同時に発生した場合 P(A xor B) = P(A) + P(B) - 2 * P(A) * P(B) // AとBのどちらかが発生したとき。 P(A)とP(B)が独立であると仮定した場合 数式をありがとうございました。出力だけは、どの式でも正しい答えが得られないのです。 p1、p2以下は含まれない範囲(0;1)の確率値。 1.1 P(A)=1、P(B)=p1なら、P(A && B)=1。 1.2. P(A)=p1 かつ P(B)=1 ならば P(A && B)=1である。 2.1 P(A)=0 かつ P(B)=p1 ならば P(A && B)=0 となる。2.2 P(A)=p1 かつ P(B)=0 ならば P(A &&B)=0 となる。 3.1.P(A)=p1 と P(B)=p1 ならば、P(A && B)=p1 である。 3.2 P(A)=0.5-p1/2 と P(B)=0.5+p1/2 ならば P(A && B)=0.5 とする。 4.1 P(A)=0、P(B)=1という選択肢はありえない。 4.2 P(A)=1、P(B)=0という選択肢は不可能である。 5.P(A)=p1、P(B)=p2とすると、P(A && B)=? 1234567 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
なぜ確かでないのか？
雄牛は言う： -イベントXは35％の確率で起こる。
イベントXは51％の確率で起こります。
もちろん、ブルを信じるよ。でも、どこまで信じたらいいんだろう？結局のところ、呪術師は決定的に曖昧な予言はしないんです。(フォギーは50/50）。
ここでは算術平均を算出する必要がある。
解答に必要なデータが不足している。
例えば、以下のような条件です。
-右手薬指に指輪をしている男性は既婚者 p=0.5 (女性は既婚者)
-どんな人でもp=0.5で結婚している（独身、子供、寡婦もいる）。
が、両方の条件を満たした場合、つまり、男性が右手薬指に指輪をしている場合は、結婚していることになります。その確率は1に近い。つまり、確率p(X/A)とp(X/B)は、確率p(X/AB)からは計算できないのです
連続する2つの独立した事象について、p(x) = 1 - (1-p(A))*(1-p(B)) という式が成り立ち、その結果が事象AまたはBの少なくとも一方が発生する確率となります。例えば、敵のミサイルに当たる確率は、1線式防御では＝0.7、2線式防御では0.5となります。どちらかの線に当たる確率は？p=1-(1-0.7)*(1-0.5)=0.85
従属事象の場合、数式に条件付き確率が必要になりますが、それでもダメなんです。連続した結果において、少なくとも1つの事象が発生する確率を計算することです。
また、市場の場合、ロバスト性というものがあり、結果的に問題が別の解決策を持つことになります。
例えば、『ニューマーケット・マジシャンズ』（エルクハルト）より。
"...ロバスト法には、正規の確率分布を仮定した研究結果とは異なる、他の実用的な意味があるのでしょうか？
- 重要な応用例として、特定の市場に対して複数の指標を持っている場合について説明します。そこで、複数の指標をどのように組み合わせれば最も効率的なのか、という疑問が生まれます。一定の正確な統計的測定に基づき、さまざまな指標に重み付けをすることが可能である。しかし、各指標に割り当てる重みの選択は、多くの場合、主観的なものです。
ロバスト統計の文献を見ると、ほとんどの場合、最適な戦略は重み付けではなく、各指標に1か0の値を割り当てることです。 つまり、指標を受け入れるか拒否するかということです。原則的に使用できる指標であれば、他の指標と同等の重み付けをすることも十分可能である。そして、この基準を満たさないものは、悩む価値がないのです。
トレードの選択も同じ原理です。さまざまな取引に資産を配分するには、どのような方法が最適でしょうか？ここでも、配分は均等であるべきだと主張します。トレードのアイデアが実行するのに十分なものか（その場合は完全に実行されるべき）、あるいはまったく注目に値しないものかのどちらかである。"
最初の例では、イベントの数は不連続です。正確には、3つしかない（指輪なしの未婚、指輪ありの未婚、指輪ありの既婚）。だから、それに対応した結果が得られるのです。アナログシリーズを指していたのです。
2つ目の例では、確かにこの問題はいろいろな捉え方ができますね。南の境界線にミサイルが飛んできて、北の境界線に別のミサイルが飛んでくるという意味です。このミサイルが両方のマイルストーンに当たる確率はどのくらいなのだろうか。(各行にミサイルがあり、総確率が必要です）。
重さに関しては、Aの重さはBの重さと同じです。
ここでは、算術平均をカウントすること。
100%と0%の確率ではダメなんです。
なんでやねん...もう一例あるやん!!!!
与えられた条件：-最高速度が40km/hの車
- アスファルト
-地
アスファルトの上を走る場合、その速度はP(A)=0.4または40となる
車が地上を走っているとき、その速度はP(B)=0.2または20
結論
未舗装路を走るとしたら、その速度は30kmか、P(A && B) =0.3
最初の例では、イベントの数は不連続です。正確には、3つしかない（指輪なし未婚、指輪あり未婚、指輪あり既婚）。だから、それに対応した結果が得られるのです。アナログシリーズを指していたのです。
2つ目の例では、確かにこの問題はいろいろな捉え方ができますね。南の境界線にミサイルが飛んできて、北の境界線に別のミサイルが飛んでくるという意味です。このミサイルが両方のマイルストーンに当たる確率はどのくらいなのだろうか。(各行にミサイルがあり、総確率が必要です）。
重さについては、Aの重さとBの重さは同じです。
いや、ミサイルを間違って書いてしまった。もちろんそれも選択肢の一つではありますが、正しい選択ではありません。ミサイルについては思いつきません。
なんでやねん...もう一例あるやん!!!!
与えられた条件：-最高速度が40km/hの車
- アスファルト
-地
アスファルトの上を走る場合、その速度はP(A)=0.4または40となる
車が地上を走っているとき、その速度はP(B)=0.2または20
結論
未舗装路を走行する場合、その速度は30km、またはP(A && B) =0.3である。
冗談を言う気分じゃないんだ。速度と確率を見分けることができるのか？
確率が100％でも0％でも、そうなるわけではありません。
なぜ？Petyaは「YES！」と言い、足を踏み鳴らして自分が正しいことを主張する。Vasyaも足を踏みしめてNO！！と主張する。観察者はどう思うだろうか。五分五分だと思うだろう。
各意見の全体投票への参加度を、何か巧みな機能で表現する必要があるのかもしれませんね。
なぜ？Petyaは「YES！」と言い、足を踏み鳴らして自分が正しいことを主張する。Vasyaも足を踏みしめてNO!観察者はどう思うだろうか。五分五分だと思うだろう。
各意見の全体投票への参加度を、何か巧みな機能で表現する必要があるのかもしれませんね。
目標を明確に言葉で表現できないので、自分でも困ってしまいます。この場合、論理的に矛盾しているので、あなたが挙げたような事態は起こりえませんし、せいぜい一度しか起こりえないのです。なぜなら、キーイベントXが過ぎると、誰か（PetyaかVasyaか）は100％足踏みできなくなるからだ。そして、もう大体のことは分かってもらえたと思います。そして、この問題をロケットなどでもっと明確に表現できないか、今も思案中です。おそらく、問題の条件をよりよく定式化できるようになるでしょう。
数学者の方に質問です。オフトピックのように見えますが、MTSにも応用できます。
問題です。
発生確率が互いに独立した2つの事象A、Bに別々に等しく依存する事象Xがあるとする。
A依存の事象Xの確率をP(A)=0.4とすると
と定義され、Bに依存する事象Xの発生確率はP(B)=0.2と定義される。
という質問をします。
その結果、事象Xの発生確率：P(A && B) ?はどうなるか？
P(not A) = 1 - A // イベント A の否定
P(A | B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) // イベントAかイベントB、または両方が同時に発生した場合
P(A & B) = P(A) * P(B) // イベントAとイベントBが同時に発生した場合
P(A xor B) = P(A) + P(B) - 2 * P(A) * P(B) // AとBのどちらか一方だけが発生した場合
P(A)とP(B)が独立であると仮定した場合
P(not A) = 1 - A // イベント A の否定
P(A | B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) // イベントAかイベントB、または両方が同時に発生した場合
P(A & B) = P(A) * P(B) // イベントAとイベントBが同時に発生した場合
P(A xor B) = P(A) + P(B) - 2 * P(A) * P(B) // AとBのどちらかが発生したとき。
P(A)とP(B)が独立であると仮定した場合
数式をありがとうございました。出力だけは、どの式でも正しい答えが得られないのです。
p1、p2以下は含まれない範囲(0;1)の確率値。
1.1 P(A)=1、P(B)=p1なら、P(A && B)=1。
1.2. P(A)=p1 かつ P(B)=1 ならば P(A && B)=1である。
2.1 P(A)=0 かつ P(B)=p1 ならば P(A && B)=0 となる。
2.2 P(A)=p1 かつ P(B)=0 ならば P(A &&B)=0 となる。
3.1.P(A)=p1 と P(B)=p1 ならば、P(A && B)=p1 である。
3.2 P(A)=0.5-p1/2 と P(B)=0.5+p1/2 ならば P(A && B)=0.5 とする。
4.1 P(A)=0、P(B)=1という選択肢はありえない。
4.2 P(A)=1、P(B)=0という選択肢は不可能である。
5.P(A)=p1、P(B)=p2とすると、P(A && B)=?