フーリエ変換で未来を予測する - ページ 22 1...151617181920212223242526272829...55 新しいコメント Neutron 2009.02.09 11:53 #211 neoclassic писал(а)>> 私の観察によると、正しい予測の確率はトレーニングウィンドウの最後のバーに正比例します（予測を開始すればするほど、確率は高くなり、より価値のある予測になります）。 neoclassic さんは、統計を打ち込んで、その結果をここに投稿していますね。そして、議論する。 そして、その意味するところは。 "予測が当たる確率は最後のバーに正比例する（予測を始めるほど確率が高くなる）"？ Evgeniy Gutorov 2009.05.27 09:07 #212 neoclassic писал(а)>> Fourier Transform Pronosisに興味を持ち、ちょうど優れたExtrapolatorのインジケータを見つけました - https://www.mql5.com/ru/code/8608. それを少し改良して、以下のようなツールを手に入れました。 インジケータを実行し、チャートにスクリプトを適用し、チャネルを移動/修正して、適切な予測を得る必要があります。 良い予測を得たいのであれば、この指標がより重みを持つ基準周波数を見つけ、入力データの範囲を変えることで、理想的なイメージを得るようにすべきなのですが......。 私はすでに、あるスレッドにこの問題を記述しました。 すでにあるスレッドで問題を説明したのですが・・・。 また、このスレッドの発端となったインジケーターについても疑問を呈したかったのですが...。 それを手直ししてオリジナルでテストし、オリジナルデータに簡単なサイン関数を入力したところ、結果的に一つ面白いことがわかりました...写真を見てください...。 この関数を使うと、位相がずれたときの曲線の続きを得ることができます...赤い線はサイン関数の曲線で、黄色は は、予測との変換関数に基づいて与えられた変換...予測されたセクションは、特別に入力開始点と出力セクションの正しい選択で予測されたセクションを区別するために追加されている小さなオフセットを持っている我々は与えられたと予測されたセクションを完全に取得します...ここで我々は2つの異なる周波数を示しています...です。 ここで紹介するイラストでは、すでにプロノーズ方向の発散だけでなく、メイン信号に対するシフトも確認できる...。 もし、理想的な曲線の場合にそのような絵が見られたら、実際のデータではどのような予測ができるのだろう？ trololo 2012.03.04 22:20 #213 フォルテ928 最後の投稿について詳しく教えてください。 Evgeniy Gutorov 2012.03.04 22:48 #214 Trololo: フォルテ928 最後の投稿について詳しく教えてください。 には、予測（少なくとも方向性）を成功させるには、来るべき値動きの継続を予測できるような共鳴点が必要だと書いてある...。 trololo 2012.03.05 03:20 #215 フォルテ928 フーリエ光線を別の角度から見てみましたか？ まず、分単位の価格系列を異なる周波数に分割し、各周波数を別々にフーリエ級数分解し、残差を別々に出力する。(すべての高調波が検出され、残りはノイズとして出力される)といった具合に、各周波数について説明します。 Alexey Subbotin 2012.03.05 04:23 #216 Trololo:フォルテ928フーリエ光線を別の角度から見てみましたか？まず、分単位の価格系列を異なる周波数に分割し、各周波数を別々にフーリエ級数分解し、残差を別々に出力する。(すべての高調波が検出され、残りはノイズとして出力される)といった具合に、各周波数について説明します。 インターネットで「経験的モード分解」「Hilbert-Huang変換」と検索すると、このテーマに関する多くの有益な情報を得ることができます。 Alexey Subbotin 2012.03.05 04:24 #217 alsu: インターネットで「経験的モード分解」「Hilbert-Huang変換」と検索すると、このテーマに関する多くの有用な情報を得ることができます。 そして、フーリエを落とすと、現代の手法にはないデメリットが多すぎるのです。 Rorschach 2012.03.05 08:25 #218 alsu: フーリエは、現代の手法には ない欠点が多すぎるから、あきらめよう。 列挙してください。また、これらの方法を比較したロシア語の文献はあるのでしょうか？ Alexey Subbotin 2012.03.05 09:15 #219 Rorschach: 記載してください。また、これらの方法を比較したロシア語の文献はあるのでしょうか？上の2つの投稿を掲載（ウェーブレットも追加可能）。例えば、この写真（画質が悪くてすみません）で比較すると。 一般に、フーリエはヒゲのような手法で、それ以外のものはほとんど「より現代的」と考えてよいでしょう。 インターネット（特にロシア語）には（役に立つ）情報が少なく、ほとんどが基礎的なものばかりなので、自分の頭で考えなければならないことが多い。 Alexey Subbotin 2012.03.05 09:19 #220 ここでは、ノイズモードを除いたヒルベルトスペクトルの下で、引用符（ほんの少し手を加えた）をシングルモードの信号に分解することに成功しました。ご覧の通り、部品は2つだけです。フーリエに何人いるんだよ。しかし、注意したいのは、エンドエフェクトはまだ対処が必要だということです。 1...151617181920212223242526272829...55 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
私の観察によると、正しい予測の確率はトレーニングウィンドウの最後のバーに正比例します（予測を開始すればするほど、確率は高くなり、より価値のある予測になります）。
neoclassic さんは、統計を打ち込んで、その結果をここに投稿していますね。そして、議論する。
そして、その意味するところは。
"予測が当たる確率は最後のバーに正比例する（予測を始めるほど確率が高くなる）"？
Fourier Transform Pronosisに興味を持ち、ちょうど優れたExtrapolatorのインジケータを見つけました - https://www.mql5.com/ru/code/8608.
それを少し改良して、以下のようなツールを手に入れました。
インジケータを実行し、チャートにスクリプトを適用し、チャネルを移動/修正して、適切な予測を得る必要があります。
良い予測を得たいのであれば、この指標がより重みを持つ基準周波数を見つけ、入力データの範囲を変えることで、理想的なイメージを得るようにすべきなのですが......。
私はすでに、あるスレッドにこの問題を記述しました。
すでにあるスレッドで問題を説明したのですが・・・。
また、このスレッドの発端となったインジケーターについても疑問を呈したかったのですが...。
それを手直ししてオリジナルでテストし、オリジナルデータに簡単なサイン関数を入力したところ、結果的に一つ面白いことがわかりました...写真を見てください...。
この関数を使うと、位相がずれたときの曲線の続きを得ることができます...赤い線はサイン関数の曲線で、黄色は
は、予測との変換関数に基づいて与えられた変換...予測されたセクションは、特別に入力開始点と出力セクションの正しい選択で予測されたセクションを区別するために追加されている小さなオフセットを持っている我々は与えられたと予測されたセクションを完全に取得します...ここで我々は2つの異なる周波数を示しています...です。
ここで紹介するイラストでは、すでにプロノーズ方向の発散だけでなく、メイン信号に対するシフトも確認できる...。
もし、理想的な曲線の場合にそのような絵が見られたら、実際のデータではどのような予測ができるのだろう？
フォルテ928
最後の投稿について詳しく教えてください。
フォルテ928
最後の投稿について詳しく教えてください。
フォルテ928
フーリエ光線を別の角度から見てみましたか？
まず、分単位の価格系列を異なる周波数に分割し、各周波数を別々にフーリエ級数分解し、残差を別々に出力する。(すべての高調波が検出され、残りはノイズとして出力される)といった具合に、各周波数について説明します。
フォルテ928
フーリエ光線を別の角度から見てみましたか？
まず、分単位の価格系列を異なる周波数に分割し、各周波数を別々にフーリエ級数分解し、残差を別々に出力する。(すべての高調波が検出され、残りはノイズとして出力される)といった具合に、各周波数について説明します。
インターネットで「経験的モード分解」「Hilbert-Huang変換」と検索すると、このテーマに関する多くの有用な情報を得ることができます。
フーリエは、現代の手法には ない欠点が多すぎるから、あきらめよう。
列挙してください。また、これらの方法を比較したロシア語の文献はあるのでしょうか？
記載してください。また、これらの方法を比較したロシア語の文献はあるのでしょうか？
上の2つの投稿を掲載（ウェーブレットも追加可能）。例えば、この写真（画質が悪くてすみません）で比較すると。
一般に、フーリエはヒゲのような手法で、それ以外のものはほとんど「より現代的」と考えてよいでしょう。
インターネット（特にロシア語）には（役に立つ）情報が少なく、ほとんどが基礎的なものばかりなので、自分の頭で考えなければならないことが多い。
ここでは、ノイズモードを除いたヒルベルトスペクトルの下で、引用符（ほんの少し手を加えた）をシングルモードの信号に分解することに成功しました。ご覧の通り、部品は2つだけです。フーリエに何人いるんだよ。しかし、注意したいのは、エンドエフェクトはまだ対処が必要だということです。