"New Neural "は、MetaTrader 5プラットフォーム用のオープンソース・ニューラルネットワークエンジンプロジェクトです。 - ページ 45 1...383940414243444546474849505152...100 新しいコメント Mykola Demko 2011.11.07 00:07 #441 もっと 早く持っていたのですが、以前の方がシンプルでした。すべて推測です。証拠がないのです。GAでいろいろ実験したのですが、PRNGがループ(繰り返し)しているのではないかという疑問がありました。リールのことではないことがわかったのですが...。(これは私のことです)。結論:PRNGはGAの動作に影響を与えない。初期化について。ゼロ、PRNG、ファイルからの選択で初期化できるようにしたい、という希望があります。やれやれ、本当に繰り返さないし、以前は繰り返していたのだから、まあ、いいか(今、私は不要なものをすべてカットする)。初期化について:理解できない?SZSがソースコードを再掲載しました。少し遅くなったが、楽になった、早くなった。 CRandm rnd; uint st=GetTickCount(); rnd.Srand((uint)TimeLocal(),1000000); Print("time=",GetTickCount()-st);は114秒でしたが、簡略化した結果、120秒になりました。 Serj 2011.11.07 00:25 #442 ウラン です。初期化について:わからない?初期状態では、グリッド(ウェイト)は基本的にランダムで初期化される。ゼロで初期化できれば、学習アルゴリズムの能力がすぐにわかるのでいいのですが。また、グリッドの再学習をしたくない場合は、ファイルから重みをロードして学習を終了してください。 Mykola Demko 2011.11.07 00:27 #443 彼女.人間:初期状態では、グリッド(ウェイト)は基本的にランダムで初期化される。ゼロで初期化できれば、学習アルゴリズムの能力がすぐにわかるのでいいのですが。また、ネットを再学習したくない場合は、ファイルから重みをロードして学習を終了してください。ほとんどのアルゴリズムでは、グリッドウェイトがゼロの状態から全く動かない。グリッドを再学習したい場合は、ファイルから重みを学習する必要がありますが、グリッドを学習しない場合は、ほとんどのアルゴリズムが全く動かないので、ファイルからの学習はできません。 Serj 2011.11.07 00:31 #444 ウラン です。 何も、グリッドウェイトがゼロの状態からでは、ほとんどの アルゴリズムが全く動きません。学習アルゴリズムで何ができるのかが一目瞭然です。をランダムと ウェイトファイルから 取得します(これはデフォルトで、議論すらありません)。 それはよかったですね。 Mykola Demko 2011.11.07 00:36 #445 彼女.人間: 学習アルゴリズムの実力が一目瞭然です。 人は逆に、どうしたらゼロの穴に入らないか、徹夜で頑張っているのに、あなたはすぐそこに頭を抱えている。 Serj 2011.11.07 00:46 #446 ウラン です。 人は逆に、どうすればゼロ点に入らないかを夜な夜な考え、自分は頭を使ってゼロ点に入っている。私も夜中に目が覚めることがありますが、厳しい 試練です。試してみてください。そうでなければ、グリッドもアルゴリズムも何の役にも立たない。人間の脳に例えると、赤ちゃんが生まれたとき、その神経細胞はゼロでいっぱいです。) Andrey Dik 2011.11.07 00:53 #447 彼女.人間:私も夜中に目が覚めることがありますが、厳しい 試練です。試してみてください。そうでなければ、グリッドもアルゴリズムも何もできないのです。ほとんどの場合(0番目の重みが必要な場合、つまりニューロンがヌルになっているのでグリッドが全く必要ない場合を除く)トレーニングが遅くなるだけで、それだけです(しかも著しく遅くなるわけではありません)。初期化時に0-weightの正辺は存在しない。それ」のためには、確かにやってもいいのですが、現実的な意味はないのです。 Serj 2011.11.07 01:24 #448 ジュほとんどの場合(0-weightが必要な場合、つまりニューロンがNullになるためグリッドが全く必要ない場合の単一を除く)トレーニングは遅くなるだけで、それだけです(しかも著しく遅くなるわけではありません)。初期化時に0-weightの正辺は存在しない。それ」のためなら確かにできるのだが、現実的な意味はない。 反論するつもりはない。ファイルからの読み込みができることが大きなポイントです。極端な話(私の場合)、ファイルにゼロを詰め込めばいいんです。 Mykola Demko 2011.11.07 12:43 #449 her.human: 反論するつもりはない。ファイルからの読み込みができることが大きなポイントです。極端な話(私の場合)、ファイルをゼロで埋めてもいいんです。負荷の重さを変えるのは2行のコード、ここの人たちは一般的にコードを書く気がないってどういう気分なんだろう。ニューラルネットワークエンジン」というプロジェクトで、誰もあなたの鼻水を拭かず、エンジンを作り、あなたがナットを締め、ホイールを交換するのです。そして、誰もあなたのために[お金]ボタン付きのオートマトンを書いてはくれません。 Maxym Kondratiuk 2011.11.07 13:49 #450 彼女.人間:人間の脳に例えると、赤ちゃんが生まれたとき、その神経細胞はゼロでいっぱいです。)すぐにヒゲの逸話が頭に浮かんだ。Буратине дали три яблока. Два он съел. Сколько яблок осталось у Буратины? Думаете одно? Ничего подобного. Никто же не знает сколько у него уже было яблок до этого. Мораль - обнуляйте переменные!!! 生まれた瞬間の「0」はどうかと思うし、エラーディフレクトは常に存在すると思う。 1...383940414243444546474849505152...100 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
すべて推測です。証拠がないのです。
GAでいろいろ実験したのですが、PRNGがループ(繰り返し)しているのではないかという疑問がありました。リールのことではないことがわかったのですが...。(これは私のことです)。
結論:PRNGはGAの動作に影響を与えない。
初期化について。
ゼロ、PRNG、ファイルからの選択で初期化できるようにしたい、という希望があります。
やれやれ、本当に繰り返さないし、以前は繰り返していたのだから、まあ、いいか(今、私は不要なものをすべてカットする)。
初期化について:理解できない?
SZSがソースコードを再掲載しました。
少し遅くなったが、楽になった、早くなった。
は114秒でしたが、簡略化した結果、120秒になりました。
初期化について:わからない?
初期状態では、グリッド(ウェイト)は基本的にランダムで初期化される。
ゼロで初期化できれば、学習アルゴリズムの能力がすぐにわかるのでいいのですが。
また、グリッドの再学習をしたくない場合は、ファイルから重みをロードして学習を終了してください。
初期状態では、グリッド(ウェイト)は基本的にランダムで初期化される。
ゼロで初期化できれば、学習アルゴリズムの能力がすぐにわかるのでいいのですが。
また、ネットを再学習したくない場合は、ファイルから重みをロードして学習を終了してください。
ほとんどのアルゴリズムでは、グリッドウェイトがゼロの状態から全く動かない。
グリッドを再学習したい場合は、ファイルから重みを学習する必要がありますが、グリッドを学習しない場合は、ほとんどのアルゴリズムが全く動かないので、ファイルからの学習はできません。
何も、グリッドウェイトがゼロの状態からでは、ほとんどの アルゴリズムが全く動きません。
学習アルゴリズムで何ができるのかが一目瞭然です。
をランダムと ウェイトファイルから 取得します(これはデフォルトで、議論すらありません)。
学習アルゴリズムの実力が一目瞭然です。
人は逆に、どうすればゼロ点に入らないかを夜な夜な考え、自分は頭を使ってゼロ点に入っている。
私も夜中に目が覚めることがありますが、厳しい 試練です。試してみてください。
そうでなければ、グリッドもアルゴリズムも何の役にも立たない。
人間の脳に例えると、赤ちゃんが生まれたとき、その神経細胞はゼロでいっぱいです。)
私も夜中に目が覚めることがありますが、厳しい 試練です。試してみてください。
そうでなければ、グリッドもアルゴリズムも何もできないのです。
ほとんどの場合(0番目の重みが必要な場合、つまりニューロンがヌルになっているのでグリッドが全く必要ない場合を除く)トレーニングが遅くなるだけで、それだけです(しかも著しく遅くなるわけではありません)。初期化時に0-weightの正辺は存在しない。
それ」のためには、確かにやってもいいのですが、現実的な意味はないのです。
ほとんどの場合(0-weightが必要な場合、つまりニューロンがNullになるためグリッドが全く必要ない場合の単一を除く)トレーニングは遅くなるだけで、それだけです(しかも著しく遅くなるわけではありません)。初期化時に0-weightの正辺は存在しない。
それ」のためなら確かにできるのだが、現実的な意味はない。
反論するつもりはない。
ファイルからの読み込みができることが大きなポイントです。
極端な話(私の場合)、ファイルにゼロを詰め込めばいいんです。
反論するつもりはない。
ファイルからの読み込みができることが大きなポイントです。
極端な話(私の場合)、ファイルをゼロで埋めてもいいんです。
負荷の重さを変えるのは2行のコード、ここの人たちは一般的にコードを書く気がないってどういう気分なんだろう。
ニューラルネットワークエンジン」というプロジェクトで、誰もあなたの鼻水を拭かず、エンジンを作り、あなたがナットを締め、ホイールを交換するのです。
そして、誰もあなたのために[お金]ボタン付きのオートマトンを書いてはくれません。
人間の脳に例えると、赤ちゃんが生まれたとき、その神経細胞はゼロでいっぱいです。)
すぐにヒゲの逸話が頭に浮かんだ。
生まれた瞬間の「0」はどうかと思うし、エラーディフレクトは常に存在すると思う。