Изначально целью построения торговой системы является предсказание поведения некоторого рыночного инструмента, например, валютной пары. Цели предсказания могут быть разными, мы же ограничимся предсказанием трендов, а точнее предсказанием роста («лонгов») или падения («шортов») значений котировки валютной пары. Обычно, для решения проблемы...
二値化によって、多くの有用な情報が失われてしまった。
通常の森かランダムな森か、それとも両方か？
ラトルとRを入れたのに（この全体の不具合は何なんだ・・・）、下のスクリーンショットのような比較設定の仕方がわからないのですが？なぜなら、ラトルのデフォルト設定は、以前使っていたプログラムよりも悪い結果をもたらしたからです。
ノーマルフォレストかランダムフォレストか、あるいはその両方か？
ラトルでは、treeとadaという2つのフォレストモデルを走らせています。ログタブを開くと、Rコード、使用したパッケージのリファレンスが表示され、それらの違いを理解することができます。
ラトルとRを入れました（全体の不具合はなんだろう...）。
最近、膨大な数のモデルを動かしているが、何が 不具合なのかわからない、すべて順調だ
そして今、私は以下のスクリーンショットのように、比較可能な設定を行う方法を理解することはできませんか？以前使っていたプログラムよりも、デフォルトのラトルで悪い結果が出たので、比較できるような設定をどうすればいいのかわかりません。
ガラケーから持っている画像は不完全なものです。せめて、隣の評価タブに切り替えて、そこで結果を見るべきですね。
しかし、最も重要なことは、ソースファイルを異なる名前の2つの部分に分割する必要があることです（ほとんどの場合、Rで行う必要があるでしょう）。
最初のファイル では、6つのモデルをすべて構築し、その推定テストであるvalidateを見ます。 そして、2番目のファイルの名前をR Datasetフィールドに書き込みます。そして、その上にまたマークがつく。すべての推定値がほぼ同じであること!
もしこれらの推定値が一致せず、2番目のファイルがモデルのより悪い結果を示すなら、それはモデルが過剰に訓練され、その理由がノイズ（ターゲット変数に関係しない）予測変数であることを意味します。
これは真実の瞬間であり、特定のターゲット変数に関連する予測変数のセットを持っているか、持っていないかです。そして、どんなモデルもこの不幸な状況を解決することはできません。そして、「ターゲット-予測因子」のペアを選択する馬鹿な作業が始まる。モデルは全く面白くないので、ペアを見つける。そして、モデルはRの単なる種であり、一日で何十個もできて、その中からアンサンブルを作ることになる。
PS.
1.Rを知らないフォーラム参加者の意見に耳を貸してはいけません：彼らの結果は再現不可能なばかりか、理解すらできません。
2.Rアドバイザーの使用は問題なし：すべてが機能し、非常に安定しています。
3.ガラケーはRのすべての操作を記録することを忘れないでください。通常のRコードと同じように使用することができます。
PS.
1.R言語を話せないフォーラム参加者の意見に耳を貸してはいけません。彼らの結果は再現不可能なだけでなく、理解することさえできません。
2.R EAを使用することに問題はありません。
3.ガラケーはRのすべての操作を記録することを忘れないでください。このプロトコルは、通常のRコードと同様に使用することができます
SanSanychさん、ここで、質問です。現在、本当に働いてお金を稼いでいるものはあるのでしょうか？十分だ - イエスかノーか
そして、もしそうなら、Rはそれと何の関係があるのだろうか。 また、もしそうでないなら、なおさら、Rはどこで、何をしたのだろうか。
ZZY 0.95の確率で答えが推測できる）。
SanSanychさん、ここで、質問です。現在、実際に働いてお金が入ってくるものはあるのでしょうか？それでいいのか--イエスかノーか。
そして、もしそうなら、Rはそれと何の関係があるのだろう？ そして、もしそうでないなら、なおさら、Rはどこで、何をしたのだろう？
ZZY 確率0.95で答えが推測できる）。
2年前に金銭的な問題が発生しました。1年以内に解決しました。これらの問題を解決するExpert Advisorは、判断単位＝ランダムフォレスト＋指標となっていた。未来が過去と同じようになるという理論的な保証はなかったのです。
財政難が再発Rに決定ブロックONLYで新開発を仕上げる。未来は過去と似ているという説を裏付ける理論的な正当性とテストがある、ということを除いては、詳細を開示することはありません。タイミングはまだ明確ではありません。
2年前に金銭的な問題が発生しました。1年で解決。これらの問題を解決したアドバイザーは、意思決定ユニット＝ランダムフォレスト＋指標を持っていました。未来が過去と同じようになるという理論的な保証はなかったのです。
財政難が再発Rに決定ブロックONLYで新開発を仕上げる。未来は過去と似ているという説を裏付ける理論的な正当性とテストがある、ということを除いては、詳細を開示することはありません。スケジュールはまだ明確ではありません。
ここで興味深いのは、あなたがRと対話する方法を探していたのは、つい半年から1年前のことであり、その結果がDLLだったということです。それ以前は、そのような可能性はまったくなかったのです。
森は、1年ほど前の投稿にも登場していますね。その前はADAなどでした。
ここで興味深いのは、あなたが半年前や1年前のようにRと対話する方法を探していたこと、その結果がDLLだったということです。それ以前は、そのような可能性はまったくなかったのです。
森は、1年ほど前の投稿にも登場していますね。それ以前はADAなどがありました。
2014年の森に関する記事を覚えていないのですか？https://www.mql5.com/ru/articles/1165 もしくは2012年の指標を覚えていないのですか？捏造する前にプロフィールを見てこいよ。
2014年の森の記事を覚えていないのでしょうか https://www.mql5.com/ru/articles/1165
いいえ、していません。MoDのスレッドに誘導されています。SanSanychは当時、ここでADAの話をしていた。後から足場に切り替えました。
しかし、肝心の端子とTCの接続がこれなしでは不可能なのです。トピック登場～RによるMQL4/5通信の利用 規約策定～2017.01.02 15:59終了しました - 2017.11.30 10:16.
だから、2017.06以前のRに何らかの形で連動したシステムはありえない。
彼は非常に有能で慎重な人物であり、自分自身で何かをしている。
私は直感的にpythonが好きです。pythonで何を作ればいいのか、まだ考案していませんが、静かに学び続けています。
ここで興味深いのは、あなたが半年前や1年前のようにRと対話する方法を探していたこと、その結果がDLLであったことです。それ以前は、そのような可能性はまったくなかったのです。
Rベースのインジケータを 置いたのは2012年5月、つまり6年前です。その前に、MT4/R通信用のkodobase DLLに移行しました（7bitで）。ですから、MT4のEAからRを使う可能性は、かなり以前からあります。
1年前、私はこの古いDLLを64ビット用に改良してくれる実装者を探していました。MT5からRを使用することが可能になりました。
森は、1年ほど前の投稿にも登場していますね。それ以前はADAなどがありました。
私はいつも「adaの方が好き」と書いていますが、開発でも運用でも使っているキャレットには、adaには何か足りないものがあったのです。そのため、Expert AdvisorではrandomForestパッケージを使用しています。
クソ鉱夫、すまんなジーザス)))もともとC4.5でやっていたんですね、ガラケーの中に
弱い木です。Maksimka stonerはランダムウッド全般について書いています。森に行く人もいれば、森に行く人もいるかもしれません))))
あなたのデータでは、ファイルPred_004_Buyを半分に割って、真正面から0.85を得ることができます。
データはゴミだから捨てた方がいい。あとは自力で追い上げていく。沈黙の中で...
このアルゴリズムをRattleや他のRアドオンで実行するにはどうしたらいいのでしょうか？MT5での結果をさらに活用することに興味がある。
0.85がめちゃくちゃなら、このアルゴリズムでは100％の結果が出るはずですが、何か重みのある議論があるのでしょうか？