トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 877

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イワン・グロフ
だからうまくいかなかった))))

なぜうまくいかなかったのか？途中からでも良いのでは？確かに、私自身は最初からじっくり読んでいたわけではありませんが）。

 
ユーリイ・アサウレンコ

なぜうまくいかなかったのか？途中からでも良いのでは？確かに、私も最初からじっくり読んでいたわけではありませんが......)

端から読ませていただきました。

そして、ミシカも姿を消した。

彼は少なくとも、NSでリアルシグナル、リアルトレードをしていたのです。

 
レナト・アフティアモフ

端から読ませていただいています。

そして今、ミシカは姿を消した。

どうだろう、彼はNSでリアルシグナル、リアルトレードをしている。

信号は全く見ないし、興味もない。全く見ていない)

ミシカって誰？

 
ユーリイ・アサウレンコ

信号は全く見ないし、興味もない。全く見ていない）。

ミシカとは？

ミハイル・マルキュカイツ
 
レナト・アフティアモフ
ミハイル・マルキュカイツ

最初はNSの話をしていたようだが、なぜかその話題は沈黙してしまった。そして、2、3日で水抜きをしました。

役に立つものは何もなさそうだった。はい、そして彼は非常に不明瞭でした-私は一言も理解できませんでした）。と言わざるを得ず、5番目から10番目まで読みました。

 
ユーリイ・アサウレンコ

最初はNSの話をしていたようだが、なぜかその話題は沈黙してしまった。そして、2、3日で水抜きをしました。

役に立つものは何もなさそうだった。はい、そして彼は非常に不明瞭でした-私は一言も理解できませんでした）。と言わざるを得ず、5番目から10番目まで読みました。

3番目から10番目まで読んだというのが正直なところです。

ミシカは、このようにニューラルネットワークを使ったトレードが不適切であることを証明したのです。

 

Darchのバージョン13がリリースされました。
https://github.com/maddin79/darch-インストールは今のところここからのみ。

CRAN 経由のアップデートは、以前のバージョンがエラーでアーカイブされているため、うまくいきません。もしかしたら、近々新しい修正版が公開されるかもしれません。

 
レナト・アフティアモフ

そして、ここで誰が実際の取引の結果を示すことができるのでしょうか？

ミシカが今示したように、ニューロネットを使った取引の無効性が証明されたのです。

彼は実は何も証明していないのです。

問題が解決できなくても、その問題に解決策が全くないわけではありません。さらに言えば、それはまったく意味をなさない）。

私は、一般的なNSの適用方法とは異なる方法論を持っています。それは、トピック -TC on Neural Networks（非常に簡単なガイド）に部分的に概説されています。

一言で言えば、NSは古典的戦略を補うものであり、古典的戦略における訓練された判断ロジックとしての役割を果たす。これにより、戦略もNS自体も大幅に簡素化することができます。

 

ユーリイ・アサウレンコ

一言で言えば、NSは古典的戦略を補完し、古典的戦略におけるティーチング的な意思決定ロジックとして機能するのである。これにより、戦略もNS自体も大幅に簡素化することができます。

IMHOでは、今日の取引でNSを使うのはこれだけです。それ以外のものは、時間と労力の無駄です。現在のAIと呼ばれるレベルを考えると))

 
ユーリイ・アサウレンコ

実際、彼は何も証明していない。

問題が解決できなくても、解決策が全くないわけではありません。さらに言えば-全く意味がない）。

私は、一般的なNSの適用方法とは異なる方法論を持っています。それは、トピック -TC on Neural Networks（非常に簡単なガイド）に部分的に概説されています。

一言で言えば、NSは古典的戦略を補うものであり、古典的戦略における訓練された判断ロジックとしての役割を果たす。これにより、戦略もNS自体も大幅に簡素化することができます。

NSはトレードに入る際の判断をするためのフィルターのようなもので、起こりうる結果の予備テストということがわかりますね？

いわば、オペレーショナル・テスター？

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