トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 874 1...867868869870871872873874875876877878879880881...3399 新しいコメント Aleksey Vyazmikin 2018.04.29 13:55 #8731 ユーリイ・アサウレンコサイズが合うかどうかは、どうすればわかるのでしょうか?NS(ニューラル・ネットワーク)はやっているのですか? そうでない場合は、どうするのですか?そして、それはMOの話題に近いでしょう)。私はいわば準備の過程で、ターゲットを正規化し、非常に悪い-完全なゴミ、平均-大丈夫、非常に良い-またゴミ(レアリティのため)というグレードを与えたいと考えています。 Yuriy Asaulenko 2018.04.29 14:01 #8732 アレクセイ・ヴャジミキン私は、ターゲットを正規化し、非常に悪い-完全なゴミ、平均-まあまあ、非常に良い-まさにゴミ(まれなので)というグレードを与える、いわば準備をしている最中である。で、どうするんだ?畑? Maxim Dmitrievsky 2018.04.29 14:05 #8733 アレクセイ・ヴャジミキンどの状態で探して、サイズが合うか確認すればいいのでしょうか?知識がない......バカだから、賢い人に聞いているんです。http://www.flong.com/texts/code/shapers_exp/ロジスティックシグモイドが必要です(ページの一番下) は,0 から 1 に正規化したデータを関数に代入してください。 Exponential Shaping Functions - Golan Levin and Collaborators www.flong.com A collection of functions for shaping and tweening signals in the range 0 to 1. Aleksey Vyazmikin 2018.04.29 15:20 #8734 ユーリイ・アサウレンコで、どうするんだ?エリア?妄想中-一昨日の夜、予測変数の選択方法(私にとってはフィルタの計算です)を発明したので、試してみたいです。 自然な指標に加えて、いくつかの推定係数を使いたいのですが、何が良いのか、まだわかりません。何もなく、錯乱しているのかもしれませんが、確認してみます...。 マキシム・ドミトリエフスキーhttp://www.flong.com/texts/code/shapers_exp/ロジスティックシグモイドが必要です(ページの一番下) 0から1までの正規化されたデータで埋め尽くされる。 ありがとうございます~、調べてみます Maxim Dmitrievsky 2018.05.01 04:55 #8735 ファイル: ErlangReturns.mq5 6 kb 削除済み 2018.05.01 06:55 #8736 マキシム・ドミトリエフスキー それをどうするのか? Maxim Dmitrievsky 2018.05.01 07:02 #8737 Oleg avtomat:どうしたらいいのでしょうか?国会に行けばいいんじゃね? チックにもっと力を入れるべき 削除済み 2018.05.01 07:29 #8738 マキシム・ドミトリエフスキーどうだろう、NSを申請してみるのもいいのでは? チックにやるべきだ...。なるほど...。 さて、当初の目的・コンセプトは何だったのでしょうか? Maxim Dmitrievsky 2018.05.01 07:30 #8739 Oleg avtomat:なるほど...。 では、本来の目的・コンセプトは何だったのでしょうか?アレッサンドロが書いたフローを篩にかけると リターンのポアソン分布を実現するために、とか 削除済み 2018.05.01 07:42 #8740 マキシム・ドミトリエフスキーさて、アレサンダーが書いている流れの篩い分けについてですが ポアソン分布になるは、実はたわごとなんです。 それを理解するためには、「なぜ?」という問いを立て、合理的な答えを出そうとすればよいのです。 1...867868869870871872873874875876877878879880881...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
サイズが合うかどうかは、どうすればわかるのでしょうか?NS(ニューラル・ネットワーク)はやっているのですか?
そうでない場合は、どうするのですか?そして、それはMOの話題に近いでしょう)。
私はいわば準備の過程で、ターゲットを正規化し、非常に悪い-完全なゴミ、平均-大丈夫、非常に良い-またゴミ(レアリティのため)というグレードを与えたいと考えています。
私は、ターゲットを正規化し、非常に悪い-完全なゴミ、平均-まあまあ、非常に良い-まさにゴミ(まれなので)というグレードを与える、いわば準備をしている最中である。
で、どうするんだ?畑?
どの状態で探して、サイズが合うか確認すればいいのでしょうか?知識がない......バカだから、賢い人に聞いているんです。
http://www.flong.com/texts/code/shapers_exp/
ロジスティックシグモイドが必要です(ページの一番下)
は,0 から 1 に正規化したデータを関数に代入してください。
で、どうするんだ?エリア?
妄想中-一昨日の夜、予測変数の選択方法(私にとってはフィルタの計算です)を発明したので、試してみたいです。
自然な指標に加えて、いくつかの推定係数を使いたいのですが、何が良いのか、まだわかりません。何もなく、錯乱しているのかもしれませんが、確認してみます...。
http://www.flong.com/texts/code/shapers_exp/
ロジスティックシグモイドが必要です(ページの一番下)
0から1までの正規化されたデータで埋め尽くされる。
ありがとうございます~、調べてみます
それをどうするのか?
どうしたらいいのでしょうか?
国会に行けばいいんじゃね?
チックにもっと力を入れるべき
どうだろう、NSを申請してみるのもいいのでは?
チックにやるべきだ...。
なるほど...。
さて、当初の目的・コンセプトは何だったのでしょうか?
なるほど...。
では、本来の目的・コンセプトは何だったのでしょうか?
アレッサンドロが書いたフローを篩にかけると
リターンのポアソン分布を実現するために、とか
さて、アレサンダーが書いている流れの篩い分けについてですが
ポアソン分布になる
は、実はたわごとなんです。
それを理解するためには、「なぜ?」という問いを立て、合理的な答えを出そうとすればよいのです。