トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2140

 

すべてのティックで収集したデータでモデルを教え、OHLCモデル - 結果はほぼ半分に乖離 - 理解できない。その異なるトレード数を見つけ、勉強を始めたところ、こんなことがわかりました。

トレーディング、自動売買システム、ストラテジーテストに関するフォーラム

新しいMetaTrader 5 ビルド2690:MetaEditorの改善

アレクセイ・ヴャズミキン, 2020.11.19 22:42

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そして、すべてのダニで検査したほうが信頼性が高いと、どうしてここで言えるのか......くどい。

 
Uladzimir Izerski:

それ自体、役に立つか立たないかの問題ではありません。問題は、このモデル、このモデルの収益性についてです。

このリソースに関する私の書き込みに皆さんがかき乱され、うっかりこのスレッドに議論を移してしまったのがよくわかります。しかし、一部の個人の行動やコミュニケーションの性質上、このテーマを最後まで展開することはできません。適切なものとの対話の用意がある。

用語の定義を確認しましょう。「モデル収益性」とは何でしょうか?

 
mytarmailS:

は、不変性の問題が解決されれば、そうなります。

そして、それをどのように解決しようと考えているのですか?その速度を自分のATRで割っているのです。

 
mytarmailS:

いや、そんなことしても無駄だ、トレンドラインで自分の戦略を確認してシンボルに変換するのに必要なんだ、それがどうした?)))

その上、私はそれを行う方法を知っている、私はちょうどより多くのオプションを聞くことに興味があった......


どうだろう...アルゴリズムのいわば初稿をホイホイと作ってしまったので、一般化はあまりうまくいかないが、時には良い推測ができるかもしれない。

もし誰かがそれをつつくなら、AMOが何かを理解するためにデータをどう見せるかを議論することができます。正規化せずに試したこともありませんが、もしかしたらその方法でうまくいくかもしれませんね。

そして、問題なく動作しているようです。

 
Aleksey Vyazmikin:

用語の定義を確認しましょう。「モデル収益性」とは何でしょうか?

例えば、こんな感じです。顔認識プログラムもあります。どのように機能するのですか?

ある顔のポイントを取り出して、ひとつの数学的モデルに落とし込むのです。

だから、ここでも同じことをする必要があるのです。指標をぼやかすのではなく、厳密な数学的モデルを構築する。

これは、価格に直接働きかけることでしか実現できないことです。

 
Uladzimir Izerski:

例えば、こんな感じです。顔認識プログラムもあります。どのように機能するのですか?

ある顔のポイントを取り出して、ひとつの数学的モデルにまとめているのです。

それが、この市場で必要なことなのです。指標をぼやかすのではなく、厳密な数学的モデルを構築する。

これは、価格に直接働きかけることでしか実現できないことです。

どんな点を取るか。表面上、図上ではポイントは明確です。BPの場合、点の極限は明確だが、その数は多く、形成もランダムだ。ポイントの見つけ方

 
Valeriy Yastremskiy:

どんな点を取るか。表面上、フィギュアのポイントは明確です。BPの極限点についてだが、数が多く、その形成はランダムである。ポイントの見つけ方

金融チャートにはランダム性はない。月足チャートからティックまで、すべてが抜群に安定しています。波動の原理が参考になる。それを使って仕事をしなければならない。

チャートを波状にカットし、それを使って操作する。すべてがシンプルでわかりやすい。

 
Aleksey Vyazmikin:

そして、それをどのように解決しようと考えているのですか?その速度を自分のATRで割っているのです。

ATRって一体なんだ)))分単位、あるいは日単位のデータをモデルに与えても、常に同じデータを表示できるような前処理について話しているのです。

絵を描いて見せる、説明するのは無駄だ。

Aleksey Vyazmikin:

そう悪くはないんですけどね。

気がついたら、変なの持ってた。

 
mytarmailS:

これはどういうことなのでしょうか。

その一例が「石目」である。

 
Valeriy Yastremskiy:


まあ、一般的には、132本のバーでこんな面白い世界が展開されるんですけどね))))行の状態や以前の状態によって、チャンネルを突破するロジックを計画しています。

144個あったほうがいいのでは?

理由: