トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 806

 
マキシム・ドミトリエフスキー

https://towardsdatascience.com/validation-methods-for-trading-strategy-development-1efea8284b02

私はディタッフ...何でもやりますが、自分が好きなもの、同意できるもの、以前書いたものしか入れません。

そのことについて書き、記事からの抜粋で私の考えを裏付けました。

私の認知能力を疑うなら :D

利用可能な方法の有用性を否定しているように見受けられましたが、代案が提示されていませんね。だからこそ、全文で解決策・代替案が提示されているかどうか、リンクをお願いしているのです。
 

さて、記事には白黒で「サンプル切れ」と書かれています。


それに、もう少しコンセプトを加えているんですね。

マキシム・ドミトリエフスキー

クロスバリデーション、テストサンプリング、OOSなどの愛好家にとっては、繰り返しても飽きないでしょう。

あなたにとっては全部同じことだから、ひとくくりにしてしまったのでしょうけど。でも、いや、それらは別物で、クロスバリデーションだけでも何種類かあるんです。

 
エリブラリウス
利用可能な方法の有用性を否定しているように見受けられましたが、代案が提示されていませんね。だからこそ、全文で解決策・代替案が提案されているかどうか、リンクをお願いしているのです。

赤信号皆で渡れば怖くない

しかし、非定常問題に対するいくつかの手法の適用不可能な点が強調されている

 
Dr.トレーダー

さて、記事には白黒で「サンプル切れ」と書かれています。


それに、他のコンセプトも加えているんですね。

あなたにとっては同じことだと思ったから、ひとくくりにしたんでしょう。ところが、違うんですよ、クロスバリデーションだけでも何種類かあるんです。

私にとっても、普通の人たちにとっても、それはすべて同じこと、つまりフィット感です。

であり、非定常問題には適用できない。

マニュアルを読む

 

まあ、人のことは言えないが......。

結局、私はあなたについて正しかったのです :)

 
私などは、フィードバックを使わないで評価する方法を見つけました。最近、そう言っているんですよ。そして、この方法は、OOS上のTCの良好なパフォーマンスを保証するものです。でも、ここで言う「無意味なこと」はどうしたらいいのかわからない。そして、回帰でしくじったようですね。モデルを用意するための手法を手に入れるチャンスを、本当に逃してしまったのですから。まさに、あなたのデータやTSに適用できるMETHOD...。
 
マキシム・ドミトリエフスキー

赤信号皆で渡れば怖くない

ただし、非定常問題に対するいくつかの手法の非適用性については下線を引いている

だから、もうダメなんだ。ダンボール馬鹿。そうなんだ...。そういえば......。

 
Dr.トレーダー

まあ、人のことは言えないが......。

結局、あなたを当てました :)

は、あなたが推測した陰謀のデタラメを話しているのですか?
 
ミハイル・マルキュカイツ

だから、もうダメなんだ。ダンボール馬鹿。そうなんだ...。頑張れ...。

また10ページのフォーラムに知識を埋没させないでください。

書き込む情報量 )))))))))))))))))))))))))

 

そして、ここにいる多くの人がそれを知っていると思います。バラ色のメガネをかけずに、現実的に物事を見る人たち。

最終的に納得するには、モデルの妥当性、OOSを少しばかり評価するテストと検証の期間が必要だ。でも、まだたくさん残っているんです...。

前にも書いたけど、耳から入ってこない...。

理由: