トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 753

[Grigoriy Chaunin]

ここでは何のために例を挙げるのか。既成のTSをニューラルネットワークに打ち込むだけでは意味がない。単純な論理である。NSなしでもプログラム可能です。それとも、また何か誤解していたのでしょうか？

[Mihail Marchukajtes]

グリゴリー・チャウニン
なぜここに例があるのか？既成のTSをニューラルネットワークに打ち込むだけでは意味がないのです。これは単純な論理である。NSなしでもプログラム可能です。それとも、また何か誤解していたのでしょうか？

レディTCはどこだ？見えないからこそ、見せてください...。

[Mihail Marchukajtes]

トレーダー博士、あなたがRのトップであるからこそ、私はあなたに訴えて いるのです。

AIを組織化する技術を繰り返したい。私は、2つのMLPの結果を1つの共通のものとしてカウントするときに、2つのMLPの委員会を作成し、委員会によってそれらを訓練することができるようなRのパッケージを見つけるか、または見つける必要があります。

ふと、Optimizerが本当に異常なのか、アプローチそのものが原理的に異常なのか、私のデータが異常なのかを確認してみようと思いました。

なぜお願いするかというと、パッケージの承認だけでなく、紹介も必要だからです。どのコマンドで何をするかで、私のパッケージの取り扱いが何週間も長引かないようにするためです。

私はReshetovの原則に基づいて構築された私のデータNSにテストしますが、代替製品に、そうすぐに多くの疑問と解決されます。いかがでしょうか？

[Mihail Marchukajtes]

偶数文字列のみを検索するループをどのようにアレンジすればよいのでしょうか？もし、それが可能なら......？

[Mihail Marchukajtes]

ミハイル・マルキュカイツ
もうひとつ、偶数文字列で構成される行の列挙を循環させるにはどうしたらよいでしょうか？少しでも可能性があるなら...。

それに、サブセット機能が理解できない。Target=1の列の値があるテーブルからすべての行を選択して、これを別のテーブルに書き込む必要があるのですが・・・。

本当にありがたいことです...ありがとうございます。

[Dr. Trader]

ニューロニクスの例はすでにここに載せてあるので、適当なものを探して、あなたのデータ用に（委員会も入れて）やり直します。入門編は書かないけど、コードにコメントを増やしていく。

ミハイル・マルキュカイツ
もうひとつ、偶数行だけループさせるにはどうしたらよいでしょうか。少しでも可能性があるなら...。

for(i in c(1:nrow(table))[c(F,T)]){
   ..... table[i,] ..... 
}

[Dr. Trader]

ミハイル・マルキュカイツ

テーブルからTarget=1の列の値を持つすべての行を選択し、別のテーブルに書き込む必要があります。

newTable <- table[table[, "Target"] == 1, ]。

[Mihail Marchukajtes]

Dr.トレーダー
newTable <- table[table[, "Target"] == 1, ]。

心してかかってください、兄弟。ソーダの結果は、やり次第、掲載します。

夕方からしかパソコンに向かえないけど、コード例が網羅されていれば、1時間後にはスクリプトをアップできるだろう...。

[Dr. Trader]

予定よりさらに文章が多くなってしまったので、なくさないようにブログに載せました、そうしないと残念ですhttps://www.mql5.com/ru/blogs/post/716825。

マイケル、交換する必要があります

KFOLDS <- 10

まで

KFOLDS <- 2

(2つのニューロンを持つReshetovのモデルと一致させるため)

を置き換え、さらに

data(Melanoma)
trainTable <- Melanoma

まで

trainTable <- read.csv("Qwe.txt",sep=";")

そして

testTable <- trainTable[round(nrow(trainTable)*2/3):nrow(trainTable),]
trainTable <- trainTable[-(round(nrow(trainTable)*2/3):nrow(trainTable)),]

置き換える

testTable <- read.csv("Qwe_test.txt",sep=";")

Qwe_test.txt - 新しいデータ、トレーニングの後に厳密に時間ごとに。

予測値TernTestとQwe_test.txtのターゲットを比較すると、Reshetovのように-1がクラス「0」、1がクラス「1」、0が「わからない」という3元予測になります。

[Mihail Marchukajtes]

調べてみますが、いろいろと疑問が出てきそうな気がします。じっくりと時間をかけてやっていく...。