トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 757 1...750751752753754755756757758759760761762763764...3399 新しいコメント Evgeny Raspaev 2018.03.19 10:18 #7561 ミハイル・マルキュカイツこれを見てみてください http://neuroshell.noxapredict.com/en_products.htmありがとうございました)) Maxim Dmitrievsky 2018.03.19 11:15 #7562 Q-learningの学習はまだ誰も始めていないのか、相談する人はいないのか。:) ちなみに、便利なコミュニティなので、参加してみてください。 http://ods.ai/ Open Data Science ods.ai Open Data Science: русскоязычное сообщество индустрии данных Evgeny Raspaev 2018.03.19 11:29 #7563 マキシム・ドミトリエフスキーQ-learningの学習はまだ誰も始めていないのか、相談する人はいないのか。:) ちなみに、便利なコミュニティなので、参加してみてください。 http://ods.ai/登録したくないのですが、サービスの本質は何ですか? Maxim Dmitrievsky 2018.03.19 11:30 #7564 エフゲニー・ラスパエフ登録したくないのですが、何のためのサービスですか?ニューラルネットワークのコミュニティとそれに関連するもの、ほとんどがPythonなんです。 Evgeny Raspaev 2018.03.19 11:35 #7565 マキシム・ドミトリエフスキーまあ、ニューラルネットとかのコミュニティは、ほとんどPythonなんですけどね。opendatascienceをどのようにお知りになりましたか?(slackで教えてくれた人、呼んでくれた人の名前とニックネーム)* 誰から書き込んでいますか?もしかしたら、あなたからも、ボーナスが出るかもしれません。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.19 11:37 #7566 エフゲニー・ラスパエフopendatascienceをどのようにお知りになりましたか?(slackで教えてくれた人、呼んでくれた人の名前とニックネーム)* 誰から書けば いいのか?もしかしたら、あなたからも、ボーナスが出るかもしれません。何を書いてもいいんです。 Anatolii Zainchkovskii 2018.03.19 12:39 #7567 入力データとして、希望するすべての指標を含むチャートの一連の「写真」を表現したい場合はどうすればよいでしょうか。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.19 12:40 #7568 アナトリー・ザイニチコフスキー新しいアイデアが次々と出てきて、すぐにコーディングしてテストすることにした )Anatolyさんもscaffoldingを使っているようですが、学習済みモデルを保存して再度アップロードする方法を教えてください。 シリアライズ/デシリアライズでできない。 Anatolii Zainchkovskii 2018.03.19 12:42 #7569 マキシム・ドミトリエフスキーAnatolyさんもscaffoldingを使われていますが、学習済みモデルを保存して再度ロードする方法を教えてください。 シリアライズ/デシリアライズが使えない。また、保存の仕方も考えています。配列でファイルに保存する方法があると思います。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.19 12:44 #7570 アナトリー・ザイニチコフスキー私も使っていますが、今のところ皆さんより弱いレベルです。 また、配列を保存することも考えていました。私の記憶が間違っていなければ、学習済みフォレストの出力は配列になります。の場合、出力は配列になります。 もしかしたら、すべての情報が含まれているかもしれないので、チェックしてみてください。 Print(Trf.m_bufsize); Print(Trf.m_nclasses); Print(Trf.m_ntrees); Print(Trf.m_nvars); ArrayPrint(Trf.m_trees); /////////////////////////////////// 2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1) 4730 2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1) 1 2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1) 10 2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1) 2 2018.03.19 19:36:29.699 RF sample (EURUSD,D1) [ 0] 473.00000 0.00000 0.55000 236.00000 0.00000 0.25000 99.00000 0.00000 0.15000 57.00000 1.00000 0.55000 35.00000 1.00000 0.35000 2018.03.19 19:36:29.699 RF sample (EURUSD,D1) [ 15] 28.00000 1.00000 0.15000 21.00000 -1.00000 0.01000 1.00000 0.25000 26.00000 -1.00000 0.02000 -1.00000 0.03000 1.00000 0.45000 2018.03.19 19:36:29.699 RF sample (EURUSD,D1) [ 30] 33.00000 -1.00000 0.04000 -1.00000 0.05000 1.00000 0.75000 45.00000 1.00000 0.65000 43.00000 -1.00000 0.06000 -1.00000 0.07000 2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1) [ 45] 1.00000 0.95000 55.00000 1.00000 0.85000 53.00000 -1.00000 0.08000 -1.00000 0.09000 -1.00000 0.10000 1.00000 0.55000 77.00000 2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1) [ 60] 1.00000 0.30000 70.00000 1.00000 0.15000 68.00000 -1.00000 0.02000 -1.00000 0.04000 1.00000 0.45000 75.00000 -1.00000 0.08000 2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1) [ 75] -1.00000 0.10000 1.00000 0.75000 87.00000 1.00000 0.65000 85.00000 -1.00000 0.12000 -1.00000 0.14000 1.00000 0.95000 97.00000 2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1) [ 90] 1.00000 0.85000 95.00000 -1.00000 0.16000 -1.00000 0.18000 -1.00000 0.20000 0.00000 0.35000 144.00000 1.00000 0.45000 122.00000 2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1) [ 105] 1.00000 0.25000 115.00000 1.00000 0.15000 113.00000 -1.00000 0.03000 -1.00000 0.06000 1.00000 0.35000 120.00000 -1.00000 0.09000 2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1) [ 120] -1.00000 0.12000 1.00000 0.75000 132.00000 1.00000 0.60000 130.00000 -1.00000 0.15000 -1.00000 0.21000 1.00000 0.85000 137.00000 2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1) [ 135] -1.00000 0.24000 1.00000 0.95000 142.00000 -1.00000 0.27000 -1.00000 0.30000 0.00000 0.45000 194.00000 1.00000 0.55000 172.00000 1...750751752753754755756757758759760761762763764...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
これを見てみてください
http://neuroshell.noxapredict.com/en_products.htm
ありがとうございました))
Q-learningの学習はまだ誰も始めていないのか、相談する人はいないのか。:)
ちなみに、便利なコミュニティなので、参加してみてください。
http://ods.ai/
Q-learningの学習はまだ誰も始めていないのか、相談する人はいないのか。:)
ちなみに、便利なコミュニティなので、参加してみてください。
http://ods.ai/
登録したくないのですが、サービスの本質は何ですか?
登録したくないのですが、何のためのサービスですか?
ニューラルネットワークのコミュニティとそれに関連するもの、ほとんどがPythonなんです。
まあ、ニューラルネットとかのコミュニティは、ほとんどPythonなんですけどね。
opendatascienceをどのようにお知りになりましたか?(slackで教えてくれた人、呼んでくれた人の名前とニックネーム)*
誰から書き込んでいますか?もしかしたら、あなたからも、ボーナスが出るかもしれません。
opendatascienceをどのようにお知りになりましたか?(slackで教えてくれた人、呼んでくれた人の名前とニックネーム)*
誰から書けば いいのか?もしかしたら、あなたからも、ボーナスが出るかもしれません。
何を書いてもいいんです。
入力データとして、希望するすべての指標を含むチャートの一連の「写真」を表現したい場合はどうすればよいでしょうか。
新しいアイデアが次々と出てきて、すぐにコーディングしてテストすることにした )
Anatolyさんもscaffoldingを使っているようですが、学習済みモデルを保存して再度アップロードする方法を教えてください。
シリアライズ/デシリアライズでできない。
Anatolyさんもscaffoldingを使われていますが、学習済みモデルを保存して再度ロードする方法を教えてください。
シリアライズ/デシリアライズが使えない。
また、保存の仕方も考えています。配列でファイルに保存する方法があると思います。
私も使っていますが、今のところ皆さんより弱いレベルです。 また、配列を保存することも考えていました。私の記憶が間違っていなければ、学習済みフォレストの出力は配列になります。
の場合、出力は配列になります。
もしかしたら、すべての情報が含まれているかもしれないので、チェックしてみてください。