トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 757

[Evgeny Raspaev]

ミハイル・マルキュカイツ

これを見てみてください

http://neuroshell.noxapredict.com/en_products.htm

ありがとうございました))

[Maxim Dmitrievsky]

Q-learningの学習はまだ誰も始めていないのか、相談する人はいないのか。:)

ちなみに、便利なコミュニティなので、参加してみてください。

http://ods.ai/

[Evgeny Raspaev]

マキシム・ドミトリエフスキー

Q-learningの学習はまだ誰も始めていないのか、相談する人はいないのか。:)

ちなみに、便利なコミュニティなので、参加してみてください。

http://ods.ai/

登録したくないのですが、サービスの本質は何ですか？

[Maxim Dmitrievsky]

エフゲニー・ラスパエフ

登録したくないのですが、何のためのサービスですか？

ニューラルネットワークのコミュニティとそれに関連するもの、ほとんどがPythonなんです。

[Evgeny Raspaev]

マキシム・ドミトリエフスキー

まあ、ニューラルネットとかのコミュニティは、ほとんどPythonなんですけどね。

opendatascienceをどのようにお知りになりましたか？(slackで教えてくれた人、呼んでくれた人の名前とニックネーム)*
誰から書き込んでいますか？もしかしたら、あなたからも、ボーナスが出るかもしれません。

[Maxim Dmitrievsky]

エフゲニー・ラスパエフ

opendatascienceをどのようにお知りになりましたか？(slackで教えてくれた人、呼んでくれた人の名前とニックネーム)*
誰から書けば いいのか？もしかしたら、あなたからも、ボーナスが出るかもしれません。

何を書いてもいいんです。

[Anatolii Zainchkovskii]

入力データとして、希望するすべての指標を含むチャートの一連の「写真」を表現したい場合はどうすればよいでしょうか。

[Maxim Dmitrievsky]

アナトリー・ザイニチコフスキー

新しいアイデアが次々と出てきて、すぐにコーディングしてテストすることにした )

Anatolyさんもscaffoldingを使っているようですが、学習済みモデルを保存して再度アップロードする方法を教えてください。

シリアライズ/デシリアライズでできない。

[Anatolii Zainchkovskii]

マキシム・ドミトリエフスキー

Anatolyさんもscaffoldingを使われていますが、学習済みモデルを保存して再度ロードする方法を教えてください。

シリアライズ/デシリアライズが使えない。

また、保存の仕方も考えています。配列でファイルに保存する方法があると思います。

[Maxim Dmitrievsky]

アナトリー・ザイニチコフスキー

私も使っていますが、今のところ皆さんより弱いレベルです。 また、配列を保存することも考えていました。私の記憶が間違っていなければ、学習済みフォレストの出力は配列になります。

の場合、出力は配列になります。

もしかしたら、すべての情報が含まれているかもしれないので、チェックしてみてください。

 Print(Trf.m_bufsize);
 Print(Trf.m_nclasses);
 Print(Trf.m_ntrees);
 Print(Trf.m_nvars);
 ArrayPrint(Trf.m_trees);

///////////////////////////////////
2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1)   4730
2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1)   1
2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1)   10
2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1)   2
2018.03.19 19:36:29.699 RF sample (EURUSD,D1)   [   0] 473.00000   0.00000   0.55000 236.00000   0.00000   0.25000  99.00000   0.00000   0.15000  57.00000   1.00000   0.55000  35.00000   1.00000   0.35000
2018.03.19 19:36:29.699 RF sample (EURUSD,D1)   [  15]  28.00000   1.00000   0.15000  21.00000  -1.00000   0.01000   1.00000   0.25000  26.00000  -1.00000   0.02000  -1.00000   0.03000   1.00000   0.45000
2018.03.19 19:36:29.699 RF sample (EURUSD,D1)   [  30]  33.00000  -1.00000   0.04000  -1.00000   0.05000   1.00000   0.75000  45.00000   1.00000   0.65000  43.00000  -1.00000   0.06000  -1.00000   0.07000
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