トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 752

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Dr.トレーダー
マイケルは聖杯を自慢しているだけで、残りの私たちは自分たちもやり方を知っているという効果を生み出しているのです :)

先生、いつになったら、一方の入力に増量、もう一方の入力に取引強度を入れて、80～90％の結果をここにいるみんなに見せるんですか、1ヶ月間寝るみたいに、ウォーロックさん。

 
今はプロセッサーが全部他の機種で忙しいんですが、いつかそれもやってみます。トレーディングの強弱はありませんが、ダニの巻 厨がヘルプを出してくれたら、ここに掲載させていただきますね。
 
Dr.トレーダー
私は取引の強さを持っていませんが、キッチンが私に助けを与えることをティックのボリュームが あれば - 私は間違いなくここにそれを書き込みます。

なーんだ、これがないとダメなんだ。これが「聖杯」への鍵のひとつです。というか、ピックロック。

 
今日、別の変換を思い出し、標準セットに含めることにして、今は154の予測変数を持っています。これが標準偏差 です。NSの時代、分類網で最も良い結果を示したのはこれだった......。収録されています、では見てみましょう...。
 
ミハイル・マルキュカイツ
今日、別の変換を思い出し、標準セットに含めることにして、今は154の予測変数を持っています。これが標準偏差 です。NS時代には、これが分類網で一番いい結果を出していたのですが......。収録されています、では見てみましょう...。

みっちゃん、そろそろ全部のセットを公開するんだね...)

 
Evgeny Raspaev：

まさにそのとおりで、人間が取引するようなモデルが必要です。人間トレーダー

1) 予測を行う

2）リスクの評価

3）貿易に参入するリスクへの対応

4）取引からの撤退

すべて大まかな、いわばアウトライン))))


例えば、異なるTFを含むインジケータを敷き詰め、手作業で取引し、結果を得たとします。エントリーポイントがあり、指標があり、決算があり、プラスもマイナスもある。この教材でネットワーク・ニューロンを教えてはどうか。

しかし、多分一つは、イベントXが発生したとき、我々は常に閉じるべきであることをネットワークに伝えることができます - トロールになり、入力しようとするベクトルについてのネットワークを通知する無条件の指示を与える、すなわち（インジケータによって検出）レベルを破る - そこに入力する信号があるとネットワークが指標/パターンの指標に基づいて考えて、我々は入力するかどうかすべきですか？

 
アナトリー・ザイニチコフスキー

みっちゃん、そろそろ全部のセットを公開するんだね...)

残念ながら今回はStandard Deviationは 姿を見せませんでしたが......。

 
アレクセイ・ヴャジミキン

例えば、様々なTF上も含めて全ての指標を並べ、手を動かしてトレードし、経済的な結果が出たとします。エントリーポイントがあり、指標があり、プラスもマイナスも含めて決算がある。この教材でネットワーク・ニューロンを教えてはどうか。

そしてまだ、多分あなたはイベントXが発生したときに、我々は常に閉じていることをネットワークに伝えることができます - トロールになります無条件の命令を与え、さらに、入力しようとすべきベクトルを通知し、すなわち（インジケータによって検出）レベルを破る - 入力する信号があり、ネットワークは入力するかどうか、インジケータ/パターンの読み取りに基づいて、考えています。

ちゃんと考えているんだな、同志よ!!!!まず、分析を予定している事象Xを定義する。イベントXが発生したら、ネットワーク入力に一連の指標を与え、そこからトレードアップならイエス、トレードダウンならノーのレスポンスを得る。これがAIを使った戦略の基本になるのですが...。AIの正しい使い方。

 
なぜ菜園とニューラルネットワークを作るのか？システムがあり、ルールがある。結果を出すシステムです。プログラミングを妨げるものは何ですか？私の考えでは、NSのポイントはパターンを見つけることです。
 
グリゴーリイ チャーニン
なぜ家庭菜園とニューラルネットワークを始めるのか？システムがあり、ルールがある。結果を出すシステムです。プログラミングを妨げるものは何ですか？私の考えでは、NSのポイントは規則性を見つけることです。

例えば？

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