トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 599 1...592593594595596597598599600601602603604605606...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.01.22 15:31 #5981 ユーリイ・アサウレンコ 全くわからない)でも、そんなことはないんです。:Dあのね...私は遊びで市場からトップクラスの製品を取り上げて...テスターにかけるんです...例えばビーバーのようにね。そして、その原始的な姿に驚かされる...。でも、少しお金をかければ、1年以上は走れるかもしれません。月100％ではないけど、10％にはなる...。ということで、あとはキーを選ぶだけです。 Maxim Dmitrievsky 2018.01.22 15:33 #5982 イワン・ネグレシュニーまず - 委員会がより良く機能することが証明されているように、正確にフィットしていない、これは、例えば、符号で、個々のモデルの偏差の反対側に、説明されている、精度の改善につながる。第二に、提案するNSのタンデム化は、強化学習法でも肯定的に証明されている、単一の自己適応型モデルである。面白いですね、このようなタンデムの説明はどこにも見たことがありません。 Yuriy Asaulenko 2018.01.22 15:43 #5983 マキシム・ドミトリエフスキー :Dあのね...私は遊びで市場からトップクラスの製品を取り上げて...テスターにかけるんです...例えばビーバーのようにね。そして、その原始的な姿に驚かされる...。でも、少しお金をかければ、1年以上は走れるかもしれません。月100％ではないけど、10％にはなる...。ということで、あとは鍵を手に取るだけです。またまた、ピッキング...。イマイチ、多くの選択肢を試すのは方法として間違っている。フィードバックは非常に複雑なものです。これについては何千ものモノグラフが書かれるに違いない。自動調節（制御）のシステムなどの理論は、すべてフィードバックに基づいている。そこでブルートフォースで解けるものはないと言えるでしょう。 Maxim Dmitrievsky 2018.01.22 15:50 #5984 ユーリイ・アサウレンコ再びピックアップ...イマイチ、選択肢を選びすぎるのは、方法として間違っている。フィードバックは非常に複雑なものです。何千ものモノグラフが書かれたことでしょう。自動調節（制御）のシステムなどの理論は、すべてフィードバックに基づいている。そこでは、努力しても何も解決しないと言える。実験してみないとわからない。 Yuriy Asaulenko 2018.01.22 16:15 #5985 マキシム・ドミトリエフスキー は、実験してみないとわからない。ウィーナー・サイバネティクス」、「動物と機械における制御とコミュニケーション」を読むといいと思います。1948年という古い本ですが、多くの気づきや新しいアイデアを得ることができるのでしょう。ZZY とはいえ、たぶん、頭を埋める必要はないでしょう。 Ivan Negreshniy 2018.01.22 18:40 #5986 マキシム・ドミトリエフスキー 面白いですね、このようなタンデム機の記述はどこにも見当たりませんね。 しかし、問題は、私たちの研究者がTensorFlowのようなバックエンドに降りることさえほとんどないので、スケールレベルで低レベルのNS構造を扱うことについて、新鮮で体系的な情報があまりないことです。ほとんど誰もが、Theano、Keras、Torch、または衰えないRレベルの上にぶら下がるのです。 Aleksey Terentev 2018.01.22 20:07 #5987 イワン・ネグレシュニー 調べてみてください。問題は、私たちの研究者がTensorFlowのようなバックエンドにさえ滅多に降りず、ほとんどがみんなTheano、Keras、Torchや衰えないRレベルの上にぶら下がっているので、スケールレベルで低レベルNS構造を扱う新鮮で体系的な情報があまりないのです。 ただ、よく見ていなかっただけなんですね。本当にリンクが必要なのか、それともすでにあちこちに書かれていることを咀嚼しているのか。 どんな苦労があったのか、私にはわかりません。科学者は仮説を立てる。質問を調査し、数学的根拠を準備する。記事・研究結果を書いてくれる。マニアは、既知のフレームワークをベースにこれを実装しています。既成の道具を仕事に使いたいのは誰でも同じです。プロフィット!C++コードの最適化を掘り下げず、ハイレベルなコードだけを書くことの何が悪いのでしょうか？ PS.すみません、焦げてしまいました =))) Maxim Dmitrievsky 2018.01.22 22:56 #5988 ユーリイ・アサウレンコウィーナー・サイバネティクス」、「動物と機械における制御とコミュニケーション」を読むといいと思います。1948年という古い本ですが、展望や新たな気づきを与えてくれることもあるのでしょう。どうだろう、頭の中を埋め尽くすほどのことでもないのかもしれない。そうですね、読んでみます、ありがとうございます。 スターリニズムがそこそこひどくないことを祈ります。 Ivan Negreshniy 2018.01.22 23:20 #5989 アレクセイ・テレンテフ 単に検索が下手なんだろう。本当にリンクが必要なのですか？それとも、どこでもよく説明されているものをあげましょうか？ 何を悩んでいるのかわからない。科学者は仮説を立てる。質問を調査し、数学的根拠を準備する。記事・研究結果を書いてくれる。マニアは、既知のフレームワークをベースにこれを実装しています。既成の道具を仕事に使いたいのは誰でも同じです。プロフィット!C++コードの最適化を掘り下げず、ハイレベルなコードだけを書くことの何が悪いのでしょうか？ PS.すみません、燃えてきました =))) ありがとうございます、私は大丈夫です、あなたはこのスレッドにたむろし、代わりに質問の建設的な議論の、あなたは他の人の答えを妨害するので、困難を持っているように見える一方で - はい、本当に、あなたのリンクを与える議論、説明、何かがあれば、任意のレベルであなたのコードが、ない吸盤の道徳の教えを書くことです。 Aleksey Terentev 2018.01.23 05:39 #5990 イワンNegreshniy： ありがとうございます、私は大丈夫です。一方、あなたは困難を持っているように見えるので、このスレッドにたむろして、代わりに質問の建設的な検討の、あなたは他の人の答えに干渉する - はい確かに、あなたのリンクを引用し、議論、説明、あなたが何かを持っている場合は、任意のレベルであなたのコードを書く、ない吸盤の道徳の教えを。はい、苦労しています。なぜ、踵を返して頑張ることができない人がいるのか、理解に苦しみます。 そう、私はこのスレッドにたむろして、質問に建設的に対応する代わりに、他の人の回答に干渉しているのです。__ディープラーニングについて建設的な議論をしよう？ Pythonの応用？ 良い信号について先生と一緒に学ぶ？__相談相手がいないのです。そして今、何も見つからないとおっしゃいましたね。まあ、それは無理だろうけど。 そう、カモネギの講義をしているのだ。結局、相手自身がベールに包まれた嘲笑を施し、用語を混乱させ、いくつかの論理的な誤りを犯したのである。 また、情で書いてしまったので、事前に謝っておきました。また、ニューラルネットワークを作成 するためのツールの動作原理の認知の手助けもします。皮肉も嫌味もなく。 1...592593594595596597598599600601602603604605606...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
全くわからない)でも、そんなことはないんです。
:D
あのね...私は遊びで市場からトップクラスの製品を取り上げて...テスターにかけるんです...例えばビーバーのようにね。そして、その原始的な姿に驚かされる...。でも、少しお金をかければ、1年以上は走れるかもしれません。
月100％ではないけど、10％にはなる...。
ということで、あとはキーを選ぶだけです。
まず - 委員会がより良く機能することが証明されているように、正確にフィットしていない、これは、例えば、符号で、個々のモデルの偏差の反対側に、説明されている、精度の改善につながる。第二に、提案するNSのタンデム化は、強化学習法でも肯定的に証明されている、単一の自己適応型モデルである。
面白いですね、このようなタンデムの説明はどこにも見たことがありません。
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あのね...私は遊びで市場からトップクラスの製品を取り上げて...テスターにかけるんです...例えばビーバーのようにね。そして、その原始的な姿に驚かされる...。でも、少しお金をかければ、1年以上は走れるかもしれません。
月100％ではないけど、10％にはなる...。
ということで、あとは鍵を手に取るだけです。
またまた、ピッキング...。イマイチ、多くの選択肢を試すのは方法として間違っている。
フィードバックは非常に複雑なものです。これについては何千ものモノグラフが書かれるに違いない。自動調節（制御）のシステムなどの理論は、すべてフィードバックに基づいている。そこでブルートフォースで解けるものはないと言えるでしょう。
再びピックアップ...イマイチ、選択肢を選びすぎるのは、方法として間違っている。
フィードバックは非常に複雑なものです。何千ものモノグラフが書かれたことでしょう。自動調節（制御）のシステムなどの理論は、すべてフィードバックに基づいている。そこでは、努力しても何も解決しないと言える。
実験してみないとわからない。
は、実験してみないとわからない。
ウィーナー・サイバネティクス」、「動物と機械における制御とコミュニケーション」を読むといいと思います。1948年という古い本ですが、多くの気づきや新しいアイデアを得ることができるのでしょう。
ZZY とはいえ、たぶん、頭を埋める必要はないでしょう。
面白いですね、このようなタンデム機の記述はどこにも見当たりませんね。
調べてみてください。問題は、私たちの研究者がTensorFlowのようなバックエンドにさえ滅多に降りず、ほとんどがみんなTheano、Keras、Torchや衰えないRレベルの上にぶら下がっているので、スケールレベルで低レベルNS構造を扱う新鮮で体系的な情報があまりないのです。
どんな苦労があったのか、私にはわかりません。
C++コードの最適化を掘り下げず、ハイレベルなコードだけを書くことの何が悪いのでしょうか？
PS.すみません、焦げてしまいました =)))
ウィーナー・サイバネティクス」、「動物と機械における制御とコミュニケーション」を読むといいと思います。1948年という古い本ですが、展望や新たな気づきを与えてくれることもあるのでしょう。
どうだろう、頭の中を埋め尽くすほどのことでもないのかもしれない。
そうですね、読んでみます、ありがとうございます。 スターリニズムがそこそこひどくないことを祈ります。
単に検索が下手なんだろう。本当にリンクが必要なのですか？それとも、どこでもよく説明されているものをあげましょうか？
何を悩んでいるのかわからない。
C++コードの最適化を掘り下げず、ハイレベルなコードだけを書くことの何が悪いのでしょうか？
PS.すみません、燃えてきました =)))
ありがとうございます、私は大丈夫です。一方、あなたは困難を持っているように見えるので、このスレッドにたむろして、代わりに質問の建設的な検討の、あなたは他の人の答えに干渉する - はい確かに、あなたのリンクを引用し、議論、説明、あなたが何かを持っている場合は、任意のレベルであなたのコードを書く、ない吸盤の道徳の教えを。
はい、苦労しています。なぜ、踵を返して頑張ることができない人がいるのか、理解に苦しみます。
そう、私はこのスレッドにたむろして、質問に建設的に対応する代わりに、他の人の回答に干渉しているのです。
__ディープラーニングについて建設的な議論をしよう？ Pythonの応用？ 良い信号について先生と一緒に学ぶ？
__相談相手がいないのです。そして今、何も見つからないとおっしゃいましたね。まあ、それは無理だろうけど。
そう、カモネギの講義をしているのだ。結局、相手自身がベールに包まれた嘲笑を施し、用語を混乱させ、いくつかの論理的な誤りを犯したのである。
また、情で書いてしまったので、事前に謝っておきました。
また、ニューラルネットワークを作成 するためのツールの動作原理の認知の手助けもします。皮肉も嫌味もなく。