トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 597

 
sibirqk
もちろん、イミフですが、このスレッドのすべてのページで、SanSanychによるスローガン、「rubbish in, rubbish out」から始める必要があるのです。そして、あなたの認識力と創造力の才能は、まず入力のゴミを減らすことに向けられ、それから初めてコンピュータのハードウェアに極端な負荷をかけるようにすべきなのです。

食べられるものを探すスカベンジャーハンターでもあるのでしょうか?

 
マキシム・ドミトリエフスキー

あなたも食べられるものを探すスカベンジャーハンターですか?

人生が作る - ...
 

実装が容易な非流動的分類器スキームを作った

何かが足りないのでしょうか?:)

ニューロン数を追加することができ、現在、隠れ層は2つです。


 
マキシム・ドミトリエフスキー

実装が容易な非流動的分類器スキームを作った

何かが足りないのでしょうか?:)

ニューロン数を追加することができ、現在2つが隠れ層にあります。


1)トレーニングの調子はいかがですか?ウェイトがどのように適用されるのかがわからない。
2) ニューロン自体の重みは利用可能か?
3) 媒介として、注文1-4の終値または高速MAの微分を取ることができます。またはインクリメント。
4) 隠れ層の大きさを入力と同じにする。
 
sibirqk
イモ、もちろん、しかし、ここでブランチのすべてのページには、SanSanychによってスローガンで起動する必要があります - "ごみで - ゴミ箱 "を。そして、あなたの認識力と創造力のすべてを、何よりもまず、入力のゴミを減らすことに向け、その上で、コンピュータのハードウェアに極端に負荷をかけるようにするのです。
これはSanSanychのスローガンではありません。ググってみてください。
 
マキシム・ドミトリエフスキー

実装が容易な非流動的分類器スキームを作った

何かが足りないのでしょうか?:)

を追加すると、隠れ層が2つになります。

時間を無駄にするだけです。実際のデータでは、うまくいきません。

例:NSの答えを1つ間違えると、それ以降のもの全てに影響する。

 
ユーリイ・アサウレンコ
これはSanSanychのスローガンではありません。せめてググれよ。

それは間違いなく、統計局のビルにある看板です。

 
サンサニッチ・フォメンコ

それは間違いなく、統計局のビルの看板です。

その看板がかかっている場所は、他にもたくさんあります)。
 
ユーリイ・アサウレンコ

時間を無駄にするだけです。reaadのデータでは動作しません。

例えば、NSの対応を一つ間違えると、それ以降の対応に影響が出る。

ニューラルネットは徐々にエラーを排除している👍😀😎。
 
ユーリイ・アサウレンコ
この看板が掲げられている場所は他にもたくさんあります)。

いわば、テーマにこだわっているんです。

しかし、統計学では、原則の問題である。

そして、基本的な概念の1つであり、最も平均的なものであり、すべては相関が常に値を持ち、値がない「値なし=NA」であるためです。中世に思いを馳せると、数百年はこのことに没頭していた。原理的に何もないはずのところに相関関係を見出す。


Rを学び始めた頃、このNAで持ち運びができることに驚きました。

理由: