トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 504 1...497498499500501502503504505506507508509510511...3399 新しいコメント Дмитрий 2017.10.04 15:25 #5031 アンドリュー価格シリーズを分解し、モデルを作り、テストするのです。シリーズのテストピースでモデルが「悪い」結果を示した場合、どうするのでしょうか？そうなんだ！機種を変えて、もう一度確認する、など。そして、最後はどうなるのでしょうか？同じフィット感でここで、あなたに提案したいことがあります。私は、SB列の任意の部分を分解し、70〜80％のモデルを構築します。SBと価格、何が違うの？ Дмитрий 2017.10.04 15:42 #5032 アンドリューそんなことはない、あなたは野暮ったいだけでなく、コルクのように愚かだと思う。運転はいくらでもできますが、試乗はできません。あなたのモデルがテストされる行ではありません。半端な行数で仕事して、それをどうしようが知ったこっちゃない、プリントアウトして自分の中に貼り付けて...。もう半分の列が全く見えないんですよ、わかりますか？見ていない！見ていない！覚えていない！持っていない！？しかし、あなたのモデルの結果をチェックするのは、私であり、市場であり、独立した存在であり、あなたではありません!また同じか？そうですね。確認しましたね。モデルがダメなんです。そして、モデルを変えるのです。そして、テストサンプルでモデルが有効であるまで、これを繰り返す。そして、要するに何をしたのか？学習用サンプルとテスト用サンプルにモデルを当てはめましたね。P.S. くそー、しかもこれ、4年前に説明されてるんだぜ..........................。 Дмитрий 2017.10.04 15:52 #5033 アンドレイノォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォン馬鹿野郎...テストセットで一度確認しました。O_D_I_N。次回は別件で。それから？ここにSBの列がありますが、その上で（列全体で）モデルを「引っ張る」ことができます。それを知らないで、テスト用サンプルとトレーニング用サンプルに分けたとします。テストサンプルで同じモデルを「引く」と、十分にサンプル全体が「動く」のです（知らなかったのですが、サンプル全体がそうなっていました）。そのテストサンプルは、同じ70～80％のモデルです。 Дмитрий 2017.10.04 15:54 #5034 アンドレイノォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォン馬鹿野郎...テストセットで一度確認しました。O_D_I_N。次回は別のもので。))))))))))))))そんなSBの列を見せて？ Maxim Dmitrievsky 2017.10.04 15:54 #5035 ヴィザード_。昨日、ノーベル物理学賞の授賞式が行われました。アインシュタインがルーンというのは覚えていますが、ほら、ちゃんと測ったんでしょうか。わからないものですね...)))https://indicator.ru/article/2017/10/03/za-chto-dali-nobelevskuyu-premiyu-po-fizike-2017/ああ、また微震を波と勘違いしたのか...でもどうだろう、暇つぶしに考えてみるか、あまりにも滑稽だ。宇宙が液体かゼリーである可能性はあるが、定かではない。 Дмитрий 2017.10.04 15:59 #5036 アンドリューもうだめだ、早くヴァルハラに行ってほしい。)))もっと教えてあげよう（理解している方） - SBのテストサンプルで50％の予測精度を得るには、SOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOを試さなければならないのである。説明するのは面倒だ。どうせ理解できないだろうが、念のためメモしておくと、統計的に有意なサンプルの集合にのみ当てはまることだ。まあ、大数の法則など...。追伸：神様、漫画の絵を投稿している子に大数の法則について書いています・・・。 Jaws 2017.10.04 16:09 #5037 ドミトリー SBのテストサンプルで50%の予測精度を得るには、かなりの努力が必要です。あなたの言うとおり、ノイズに対する再調整はずっと簡単です。特に、いくつかのランダムなインデックスと1000本のバーのデータセットにグリッドオプティマイザを使用すると、より簡単になります。 Дмитрий 2017.10.04 16:11 #5038 アンドレイ穢れを追放してください、ディブしてください。真剣に話し合おう。専門家のアドバイスが欲しい。オーディンかソーか、どっちがどっちを取る？ Дмитрий 2017.10.04 16:11 #5039 ジョーズその通りです。特にグリッドオプティマイザーでは、ランダムなインデックスと1000本の棒グラフのデータセットで、ノイズにオーバーフィットさせるのはずっと簡単です。まあ、そうなんですけどね。 Jaws 2017.10.04 16:26 #5040 ディミトリ まあね。MLライブラリにはオーバーフィッティングに対する保護機能があるので、プロからSBで50％取れることもあります。しかし、それは私たち、FXトレーダーには関係なく、私たちもSBで70％取っています。 1...497498499500501502503504505506507508509510511...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
価格シリーズを分解し、モデルを作り、テストするのです。
シリーズのテストピースでモデルが「悪い」結果を示した場合、どうするのでしょうか？
そうなんだ！機種を変えて、もう一度確認する、など。
そして、最後はどうなるのでしょうか？
同じフィット感で
ここで、あなたに提案したいことがあります。私は、SB列の任意の部分を分解し、70〜80％のモデルを構築します。
SBと価格、何が違うの？
そんなことはない、あなたは野暮ったいだけでなく、コルクのように愚かだと思う。運転はいくらでもできますが、試乗はできません。あなたのモデルがテストされる行ではありません。
半端な行数で仕事して、それをどうしようが知ったこっちゃない、プリントアウトして自分の中に貼り付けて...。もう半分の列が全く見えないんですよ、わかりますか？見ていない！見ていない！覚えていない！持っていない！？しかし、あなたのモデルの結果をチェックするのは、私であり、市場であり、独立した存在であり、あなたではありません!
また同じか？
そうですね。確認しましたね。モデルがダメなんです。
そして、モデルを変えるのです。
そして、テストサンプルでモデルが有効であるまで、これを繰り返す。
そして、要するに何をしたのか？
学習用サンプルとテスト用サンプルにモデルを当てはめましたね。
P.S. くそー、しかもこれ、4年前に説明されてるんだぜ..........................。
ノォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォン
馬鹿野郎...
テストセットで一度確認しました。O_D_I_N。
次回は別件で。
それから？
ここにSBの列がありますが、その上で（列全体で）モデルを「引っ張る」ことができます。
それを知らないで、テスト用サンプルとトレーニング用サンプルに分けたとします。
テストサンプルで同じモデルを「引く」と、十分にサンプル全体が「動く」のです（知らなかったのですが、サンプル全体がそうなっていました）。
そのテストサンプルは、同じ70～80％のモデルです。
ノォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォン
馬鹿野郎...
テストセットで一度確認しました。O_D_I_N。
次回は別のもので。
))))))))))))))そんなSBの列を見せて？
昨日、ノーベル物理学賞の授賞式が行われました。アインシュタインがルーンというのは覚えていますが、ほら、ちゃんと測ったんでしょうか。わからないものですね...)))
https://indicator.ru/article/2017/10/03/za-chto-dali-nobelevskuyu-premiyu-po-fizike-2017/
ああ、また微震を波と勘違いしたのか...でもどうだろう、暇つぶしに考えてみるか、あまりにも滑稽だ。
宇宙が液体かゼリーである可能性はあるが、定かではない。
もうだめだ、早くヴァルハラに行ってほしい。
)))もっと教えてあげよう（理解している方） - SBのテストサンプルで50％の予測精度を得るには、SOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOを試さなければならないのである。
説明するのは面倒だ。どうせ理解できないだろうが、念のためメモしておくと、統計的に有意なサンプルの集合にのみ当てはまることだ。まあ、大数の法則など...。
追伸：神様、漫画の絵を投稿している子に大数の法則について書いています・・・。
SBのテストサンプルで50%の予測精度を得るには、かなりの努力が必要です。
あなたの言うとおり、ノイズに対する再調整はずっと簡単です。特に、いくつかのランダムなインデックスと1000本のバーのデータセットにグリッドオプティマイザを使用すると、より簡単になります。
穢れを追放してください、ディブしてください。
真剣に話し合おう。専門家のアドバイスが欲しい。オーディンかソーか、どっちがどっちを取る？
その通りです。特にグリッドオプティマイザーでは、ランダムなインデックスと1000本の棒グラフのデータセットで、ノイズにオーバーフィットさせるのはずっと簡単です。
まあ、そうなんですけどね。
まあね。
MLライブラリにはオーバーフィッティングに対する保護機能があるので、プロからSBで50％取れることもあります。しかし、それは私たち、FXトレーダーには関係なく、私たちもSBで70％取っています。