トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3155

 
Forester #:
ったな。グラフには生じて生まれたな。

重要なのは、あなたがシステムにどのような影響を与えるかです。そこで、価格の変化(あなたの影響)が売上に与える影響が考慮される。

私はモデルを訓練することによって取引の方向に影響を与えた。のーナーはー、ーナーはー、ーナーがー、ーによってー、ー
 
では、結論は?それは次のようなものである。

非科学的な二重/偏ったML#の

を提供している。これは私のアプローチをほぼ完全にコピーしたものだが、私の観点から重要な追加部分はない。

そして、その方がうまくいく。

ビンゴ! 僕はコズルの頂点に立ったんだ。これ以上嬉しいことはない。


そして、ちょうどこの写真で喜びを表現している:

これで少なくとも、自分のアプローチを何と呼べばいいかわかったよ :)

このような素敵な瞬間のために、私は彼に報酬を支払わなければならないだろう。


 
意味がない
 
mytarmailS #:
何の意味もない。

でもとても興味深い)

 
Maxim Dmitrievsky #:

しかし、非常に興味深い )

理解するのと同じくらい興味深い))

 
Maxim Dmitrievsky #:
では、結論は?それは次のようなものである。

非科学的な二重/偏ったML#の

他の通貨ペア、少なくとも10通貨ペアでテストしてください。すべての通貨ペアでうまくいったら、おめでとうございます。

 
mytarmailS #:

理解するのと同じくらい興味がある))

ったな。

 
Evgeni Gavrilovi #:

他の通貨ペア、少なくとも10通貨ペアで確認してください。すべての通貨ペアで機能すれば、おめでとうございます。

自分で確認することができます。私はkozulのテーマを少し開発しましたので、飽きることはありません。

 
Maxim Dmitrievsky #:

飽きないように、ちょっとコズルのテーマを展開したから、自分でチェックしてみてね。

マキシム、あなたは私に論文を与えることができますか?

MOは引用で動作しますか?

 
Ivan Butko #:

マキシム、

MOは引用で機能するのか?

それはツールであって、MLのカテゴリーという別のレベルの思考が必要だからです。

MLからMLへ移行する必要性に気づいたのは最近のことだ。そして、複雑なシステムにおける結果の安定性が求められるところでは、様々な新しい方向性が生まれ始めている。成功するかどうかはわからないが。
理由: