Что появилось первым: курица или яйцо? Причем несколько раз. И каждый раз ответ был разным. А если серьезно, то для машинного обучения становятся все более актуальными вопросы причинно-следственного анализа (causal inference) - когда главной целью моделирования является не прогноз и его качество, а то, как мы можем принимать решения на основе...
このスレッドにいる人としか議論できない。
普通に使い方を説明した方がいいと思うんだけど、そうすれば自分で動かしてテストできるし...。
もし、それがうまくいくのであれば、本を読んで、その中に入っていくことに意味がある。
でも今のところ、このトピックは他のトピックと同じ状態だ...。
指についての概要、カジュアルの獣とはどんなものか。
指のレビュー、カジュアルの野獣っぷり。
この記事は、このテーマに関する別の本にリンクしている。
私が最も興味があるのは、カジュサル（カジュアルではない！😁）をトレーディングに応用した場合、何が「トリットメント」になるのかという疑問だ。
この記事には、このテーマに関する別の本がリンクされている。
私が最も興味があるのは、トレーディングへの因果的な（カジュアルな！😁）応用において、何が「トリテント」を構成するのかという疑問だ。
指のレビュー、カジュアルの野獣っぷり。
因果推論とは 、エビデンスに基づく医療の枠組みにおいて非常に重要である。
ー経済学ではーこのーこのー「ーこのー「ー「ー「ーではー「ー「ーではーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
なぜなら、経済学は生産と販売の連鎖に基づく、十分に決定されたプロセスだからである。為替レートには、数日から数週間以内には理由が不明な不確実性がかなり存在するが、より長い期間では理由が明白になる。 しかし、我々は将来を予測する必要があるが、為替レートに影響を与える機器の所有者が将来の為替レートに影響を与える理由は注意深く隠されており、我々は事後的にしか知ることができない。
最後にもう一つ。統計学的見地から見ると、因果推論に 目新しいものはない。以下はCRANの意見である。
標準的な因果推論デザインを直接実装した基本的なR関数はありませんが、多くの手法（多かれ少なかれ複雑）がCRAN上の異なるパッケージで実装されています：
ーRをータをーRをーRをーRをーRをーRをーRをーにー RをーRをーにーにーRSをーRCをーRCをのののののののののぶっかしのぶっかしのぶっかしののぶっかしのぶっかしのぶっかしのぶっかしのぶっかしのぶっかしのぶっかしロシア人である。これは目新しいことではなく、90年代的なセンスを持つ賢いロシア人たちが、既知のツールを山盛りに組み合わせ、経済学への適用性が疑わしい「因果推論」という看板を掲げただけである。
サニッチは、反論して証明しようとすると、X2スピードでパケットを調べ始める...。彼を落ち着かせるためにロザリオの珠を数えるようなものだ。
リストの中から1つのパッケージについて尋ねると、彼はそのトピックを深く理解している証拠として、このパッケージを参照しているパッケージへのリンクを教えてくれるだろう。
括弧からトリテントを取り出して（あるいは括弧の後ろから入れて）、残りのマットスタットだけを使うこともできる :)
興味深いのは、何がトリテントとみなされるかという理論的・準哲学的な側面である。）
実体が、薬やプラセボを与えられる患者や、錠剤を与えられる／与えられない小学生であれば、すべては明確で単純である。
私たちの場合、（単純化のために）1本あたりの価格増分を基本的な実体だとすると、私たち小さなプレーヤーには、それに影響するようなトリトメントはない。持分の増加を実体としてとらえるなら、すでにその商品のポジションの大きさと方向をトリテントとしてとらえることができます。しかし、それだけにとどまらず、実際にポジションを計算するTSを記述するあらゆるパラメーターをトリテントとみなすことができる。このアプローチは、トリセントの概念に無限の複雑さと柔軟性への門戸を開くものであり、再教育につながるが、おそらく良いものにもつながるだろう）。
何がトリテントと言えるかという準哲学的な側面は興味深い。実践の面では、すべてがシンプルだ。）
ある実体が、薬やプラセボを与えられる患者や、錠剤を与えられる／与えられない小学生であれば、すべてが明確で単純である。
私たちの場合、（単純化のために）1本あたりの価格増分を基本的な実体だとすると、私たち小さなプレーヤーには、それに影響するようなトリトメントはない。持分の増加を実体としてとらえるなら、すでにその商品のポジションの大きさと方向をトリテントとしてとらえることができます。しかし、それだけにとどまらず、実際にポジションを計算するTSを記述するあらゆるパラメーターをトリテントとみなすことができる。このアプローチは、トリセントの概念に無限の複雑さと柔軟性への門戸を開くものであり、再教育につながるが、おそらく良いものにもつながるだろう）。
これが私の大まかな考え方だ。トリットメントは、何か良いことにつながるはずの道具変数である。コズラでは、共変量とトリトメントに分かれているのは、共変量には影響を与えることができないが、トリトメントには影響を与えることができるからにほかならない。
さらに、共変量は予測における特徴とは異なる意味を持っている。共変量は各オブザベーションの特徴です。つまり、kozulのMLモデルは、別のモデルによって照会され、統計量がカウントされるデータベースのようなものです。あるいは、2つのモデルが構築され、それらの交点が探される。どちらかというとデータベースを扱うようなものだ。
そして、その結果は統計量を計算するために使われます。本来は治療検証（トリメント）の2要素法についてです。あなたは、直接的な医学的な意味でこの話題に近いと記憶している。
IMHOは、マキシムがどういうわけか非常に広範かつ創造的にトリットメントの概念を我々のタスクに移し替えている。
医学は科学ではない)))だから、持続的な治療パターンには原因があり、持続的でないものには原因がなく、観察者の中に関連があると考えるのが、適切な医学研究のやり方だ))))そして無作為実験という方法は、誤差を減らすことはできるが、完全に取り除くことはできない)))))
というわけで、意味は近いと理解している))))))
医学は科学ではない)))だからこそ、定常的な治療パターンには原因があり、定常的なパターンには原因がないのではなく、観察者における関連性があると考えるのが正しい医学研究のやり方なのだ))))また、無作為実験法は誤差を減らすことはできるが、完全に取り除くことはできない)))))
というわけで、意味としては近いと私は理解している))))))