トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2857 1...285028512852285328542855285628572858285928602861286228632864...3399 新しいコメント Andrey Miguzov 2022.12.24 19:41 #28561 MOのおかげで、私はトレードで大金を手にした。できれば、ブローカーのレポートと＋1000％以下のチャートの画面付きで。 でも、まだ見たことがない...。 見たら信じるよ、たぶん) Valeriy Yastremskiy 2022.12.24 19:44 #28562 Maxim Dmitrievsky #:ある哺乳類が（カトシキクの言葉を借りれば）何かを説明できず、それをささやき、別の言葉で「NOTHING」と呼んだとしよう。あなた方によれば、それは科学をしているのであり、アカデミシャンなどの称号に値する。しかし、普通の観察者から見れば、ナンセンスに従事し、他の精神的に未熟な人々を混乱させているのだから、ただの狂ったおばあちゃんである。 いや、もちろんブラックボックスの前にも後にも、そしてその間にも、説明可能で理解可能なつながりがある。3～7歳以下の子供たちと15～21歳以降の子供たち。すべてが同じように見えるが、切り口が違う......。運命というか。 運命というか。消えたわけではなく、彼女は何かに気づいていたのだが、それを貴族たちに伝えることができなかったのだ))) Valeriy Yastremskiy 2022.12.24 19:45 #28563 Andrey Miguzov #:MOのおかげで私はトレードで大金を手にした。できれば、ブローカーのレポートのスクリーンショットと、+1000%以下のチャートを添えて。しかし、今のところ、そのような人を見たことがない...。見かけたら信じるよ、たぶん) あなたと私以外は誰も信じない。） Maxim Dmitrievsky 2022.12.24 19:47 #28564 Valeriy Yastremskiy #:もちろん、その前と後、そしてランダムな結果をもたらすブラックボックスの間には、説明可能で理解可能なつながりがある。3歳から7歳までの子供たちと、15歳から21歳までの子供たち。すべてが同じように見えるが、切り口が違う...。運命、つまり...運命というか......消えたわけじゃなくて、彼女は気づいていたんだけど、それを貴族たちに伝えることができなかったんだ))))ということは、今の医学や教育学のレベルは、3～7歳の子供たちはみんな同じ「ようなもの」なんですか？それなら、あなたがチェルニーゴフスカヤを好きな理由もわかります。 私の考えでは、適切な人であれば誰でも、子どもや人はみな違う、だから運命も違う、と言うだろう。 Maxim Dmitrievsky 2022.12.24 19:56 #28565 あるいは、西洋の型に従って仕事をしているのかもしれない......男の子は男の子らしくなく、女の子は女の子らしくないのかもしれない......確認する必要がある。 Valeriy Yastremskiy 2022.12.24 20:04 #28566 Maxim Dmitrievsky #:では、今の医学や教育学のレベルは、3歳から7歳の子どもはみんな同じ「ようなもの」なのですか？それなら、あなたがチェルニーゴフスカヤを好きな理由もわかります。 適切な人間であれば、子供も人間もみんな違う、だから運命も違う、と言うでしょう。 当たり前のことを否定するのはおかしい。今の科学は多くのことを説明できない。 歴史と同じようなものだ。それとも、現代ではすべてが説明可能で証明できるという意見ですか？ Maxim Dmitrievsky 2022.12.24 20:10 #28567 クソ恥ずかしい話だ。もし男が自分の子供を全員同じように産んだとしたら、科学は彼に何も説明できない。すべてサムシングのせいだ。 mytarmailS 2022.12.24 20:16 #28568 Andrey Miguzov #:MOのおかげで、私はトレードで大金を手にした。できれば、ブローカーのレポートのスクリーンショットと、+1000%以下のチャートを添えて。しかし、今のところ、そのような人を見たことがない...。見かけたら信じるよ、たぶん) MOはツールであり、モデルが必要だ... MOは多変量最適化だ、 すなわち、観測不可能なパラメーターの探索、 つまりフィッティング... 存在しない真空のパラメーターを探せば結果は一つ、モデルを調整すれば結果は違う...。 もしモデルがなければ、結果は常にマイナスになる。 Andrey Miguzov 2022.12.24 20:26 #28569 mytarmailS #:すでに動いているモデルが欲しい つまり、すでに機能している戦略があれば、MOや他のデータでそれを改良してみることができる。スマートフィルターのようなものだ。 ただ、アルゴリズムをデータ上で引き伸ばすという問題があるだろう。 そのような方法は考えた ことがなかった。 mytarmailS 2022.12.24 20:38 #28570 Andrey Miguzov #:しかし、そこではアルゴリズムをデータ上で引き伸ばすという問題がすぐに頭をもたげてくる。 このバリアントでは、作業中のものが改善されます（バターではありません）。 そして、一般的に受け入れられているアプローチでは、アルゴリズムは、アルゴリズム上の市場や設定でストレッチされ、それはすべてとすべての完全なフィッティングであり、MOは簡単にそれを行うことができますので、多くの関数の最小値は、テストが良好であり、テストに合格し、有効であることがわかります...しかし、テストだけが現実には合格しません...。 私はフィットネス関数を通して「複雑なルール」を作ることにも興味があります。 1...285028512852285328542855285628572858285928602861286228632864...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
MOのおかげで、私はトレードで大金を手にした。できれば、ブローカーのレポートと＋1000％以下のチャートの画面付きで。
でも、まだ見たことがない...。
見たら信じるよ、たぶん)
ある哺乳類が（カトシキクの言葉を借りれば）何かを説明できず、それをささやき、別の言葉で「NOTHING」と呼んだとしよう。あなた方によれば、それは科学をしているのであり、アカデミシャンなどの称号に値する。
しかし、普通の観察者から見れば、ナンセンスに従事し、他の精神的に未熟な人々を混乱させているのだから、ただの狂ったおばあちゃんである。
いや、もちろんブラックボックスの前にも後にも、そしてその間にも、説明可能で理解可能なつながりがある。3～7歳以下の子供たちと15～21歳以降の子供たち。すべてが同じように見えるが、切り口が違う......。運命というか。
運命というか。消えたわけではなく、彼女は何かに気づいていたのだが、それを貴族たちに伝えることができなかったのだ)))
MOのおかげで私はトレードで大金を手にした。できれば、ブローカーのレポートのスクリーンショットと、+1000%以下のチャートを添えて。
しかし、今のところ、そのような人を見たことがない...。
見かけたら信じるよ、たぶん)
あなたと私以外は誰も信じない。）
もちろん、その前と後、そしてランダムな結果をもたらすブラックボックスの間には、説明可能で理解可能なつながりがある。3歳から7歳までの子供たちと、15歳から21歳までの子供たち。すべてが同じように見えるが、切り口が違う...。運命、つまり...
運命というか......消えたわけじゃなくて、彼女は気づいていたんだけど、それを貴族たちに伝えることができなかったんだ))))
ということは、今の医学や教育学のレベルは、3～7歳の子供たちはみんな同じ「ようなもの」なんですか？
それなら、あなたがチェルニーゴフスカヤを好きな理由もわかります。
私の考えでは、適切な人であれば誰でも、子どもや人はみな違う、だから運命も違う、と言うだろう。では、今の医学や教育学のレベルは、3歳から7歳の子どもはみんな同じ「ようなもの」なのですか？
それなら、あなたがチェルニーゴフスカヤを好きな理由もわかります。
適切な人間であれば、子供も人間もみんな違う、だから運命も違う、と言うでしょう。当たり前のことを否定するのはおかしい。今の科学は多くのことを説明できない。 歴史と同じようなものだ。それとも、現代ではすべてが説明可能で証明できるという意見ですか？
MOのおかげで、私はトレードで大金を手にした。できれば、ブローカーのレポートのスクリーンショットと、+1000%以下のチャートを添えて。
しかし、今のところ、そのような人を見たことがない...。
見かけたら信じるよ、たぶん)
MOはツールであり、モデルが必要だ...
MOは多変量最適化だ、
すなわち、観測不可能なパラメーターの探索、
つまりフィッティング...
存在しない真空のパラメーターを探せば結果は一つ、モデルを調整すれば結果は違う...。
もしモデルがなければ、結果は常にマイナスになる。
すでに動いているモデルが欲しい
つまり、すでに機能している戦略があれば、MOや他のデータでそれを改良してみることができる。スマートフィルターのようなものだ。
ただ、アルゴリズムをデータ上で引き伸ばすという問題があるだろう。
そのような方法は考えた ことがなかった。
しかし、そこではアルゴリズムをデータ上で引き伸ばすという問題がすぐに頭をもたげてくる。
このバリアントでは、作業中のものが改善されます（バターではありません）。
そして、一般的に受け入れられているアプローチでは、アルゴリズムは、アルゴリズム上の市場や設定でストレッチされ、それはすべてとすべての完全なフィッティングであり、MOは簡単にそれを行うことができますので、多くの関数の最小値は、テストが良好であり、テストに合格し、有効であることがわかります...しかし、テストだけが現実には合格しません...。
私はフィットネス関数を通して「複雑なルール」を作ることにも興味があります。