トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2653

[Aleksey Nikolayev]

Maxim Dmitrievsky #:
ありがとうございます。 それは裏方の一部です。

お金が余っている外国人にオープンソースのコードを押し付けることもできる。

細かいことはいいんだよ、ノウハウは人それぞれなんだから（笑)。

[Andrey Khatimlianskii]

mytarmailS #:

多様化の力について

例えば、あまり稼ぎの良くないTCがいるとしよう。

そのイールド・カーブはこうだ。

実際には、非常に弱いトレンドが加わったランダムなノイズであり、トレンドはノイズの中で目に見えないほど小さい。

問題は、この「非常に弱いトレンド」が、我々の場合、上向きではなく、下向きであることであり、それは取引コスト（手数料、スリッページ、マークアップ）と呼ばれるものである。）

そのため、100Kのストラテジーを追加すると、たとえそれらが相関していなくても、結果的に排出が速くなります。

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

ここに栄誉ある小さなものがある。

ごちそうさま

記事でも書こうかな。

おめでとう

[mytarmailS]

Andrey Khatimlianskii #:

ここで問題なのは、この「非常に弱いトレンド」は、我々の場合、上向きではなく下向きであり、取引コスト（手数料、スリッページ、マークアップ）と呼ばれていることである。）

したがって、100Kのストラテジーを追加することは、たとえそれらが相関していなくても、より速く排出されることになります。

TSは定義上、収益性の高いアルゴリズムです。そして、あなたが説明したように、それはランダム+コストです。

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:
おめでとうございます！

ありがとう :D

[Andrey Khatimlianskii]

mytarmailS #:
TSの定義では、収益性の高いアルゴリズム、すなわち、トレンドが上にあると考えられています。そして、あなたが説明したもの、それはランダム+コストです。

それは歴史の中で有益である...しかし、オンラインでは、私が説明したとおりです - あなたがよりアクティブに取引すればするほど、より速くあなたがお金を失うことになる;)

しかし、これは哲学であり、オフトピックで申し訳ありません。

[mytarmailS]

Andrey Khatimlianskii #:

履歴上では利益が出ている。しかし、オンラインでは、私が説明した通りです - あなたがよりアクティブに取引すればするほど、あなたはより速くお金を失うことになります;)

しかし、これは哲学であり、オフトピックで申し訳ありません。

なぜそれがオフトピックでなければなりません、それが合理的であれば、意見は常に興味深いです

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:

ここに栄誉ある小さなものがある。

ごちそうさま

記事でも書こうかな。

おめでとう！本当に素晴らしい売り上げ数だ。

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

おめでとう！本当に素晴らしい売上数だ。

ありがとう。良い状況であれば、数ヶ月で達成できる問題です。MoDの知識をどこに置いていいかわからない人たちに、ちょっとしたモチベーションを。科学のための科学にとらわれないように。

そこでのMOのボットの割合はまだ小さく、ほとんどが原始的な戦略だ。しかし、これはオフトピックだ

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

似たようなものだが、パラメータは任意の実数ではなく、いくつかの与えられた値しかとれないようだ。

https://github.com/fnoorian/gramEvol/issues/21

興味深い解決策に発展させたものがいくつかある。