トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2646 1...263926402641264226432644264526462647264826492650265126522653...3399 新しいコメント Aleksey Nikolayev 2022.05.22 06:19 #26451 Aleksey Vyazmikin #:不思議なことに、このPRIMには私が実現しようとしているのと同じアイデアが盛り込まれている。記事を読んだが、いくつか混乱がある：1.1.境界への分割のための定量化プロセスとは？一定のステップを踏んで一律に分割しているのでしょうか？2.2.境界線は明確で、私自身もそうしていますが、画像上に追加のクリッピングがあります。3.私の理解が正しければ、彼らは、私のように、各予測子を個別に検討します - いわゆる「ボックス」を見つけますが、これらの異なる予測子がどのように組み合わされるのか、説明からは理解できませんでした。この方法の欠点は、ブートストラップ・サンプリング（全サンプルから所定の割合のサンプルを無作為に抽出する）を通じて指標の安定性を評価することであり、指標の安定性のダイナミクスを理解することはできません。この方法で何か改善点はありますか？ 私の理解では、決定木を構築する際に通常行われることを修正したものです。各ステップで変数が探索され、そこから噛み砕くことができる断片が探索される。そのようなすべての可能なステップから、彼らは「最適な軌道」を構築するものを選ぶ。この軌跡は、アルゴリズムが停止する瞬間（ボックスを小さくしても顕著な改善が見られないとき）を決定するためにも使われる。 このアプローチは、ツリー構築アルゴリズムが修正可能であり、また修正すべきことを示すという点で、まず興味深い。 Aleksey Vyazmikin 2022.05.22 10:54 #26452 Aleksey Nikolayev #:私の理解では、これは決定木を構築するときに通常行われることを修正したものだ。各ステップにおいて、変数が探索され、そこから噛み砕くことができる断片が探索される。そのようなすべての可能なステップから、彼らは「最適な軌道」を構築するものを選ぶ。この軌跡は、アルゴリズムが停止する瞬間（ボックスを減らしても顕著な改善が見られないとき）を決定するためにも使用される。このアプローチは、ツリー構築アルゴリズムが修正可能であり、また修正すべきことを示すという点で、まず興味深い。 データクリーニングについては言及されていますが、ツリー構築法については言及されていません。つまり、データクリーニングの後、単純にツリーを構築すると仮定しているわけですね。ツリーはボックスから分割され、その限界によって構築されるのでしょうか、それともボックスに含まれないものはゼロ（またはそのような状態を集約した別の変数）に置き換えられるのでしょうか？ Maxim Kuznetsov 2022.05.22 11:04 #26453 2645（2,600と45番目！！）ページ。積極的な参加者は、テスターにない50/50とは違うものを見せる可能性を示すために、将来的に何かを始めるために集まる予定だ :-) Aleksey Vyazmikin 2022.05.22 11:15 #26454 Maxim Kuznetsov 積極的な参加者は、テスターにない50/50とは異なるものを見せる可能性を将来的に示すために、集まって何かを始めることをまだ計画している :-) 実際のところ、コードの面ではやるべきことがたくさんある。 Aleksey Nikolayev 2022.05.22 13:03 #26455 Aleksey Vyazmikin #:データ・クレンジングを見かけるが、例えば修正されたツリーを構築する方法については言及されていない。データクリーニングの後、ツリーが単純に構築されると仮定しているのですね。ボックスからの分割、つまりその限界によって、あるいはボックスに含まれないものがゼロ（あるいはそのような状態を集約した別の変数）に置き換えられることによって構築されるのでしょうか？ 単純なアルゴリズムが予測変数のセットの限られた部分にしか働かないのは、ごく普通のことのように思えます。 良い」ボックスに入るものをサンプルから段階的に取り除き、残りの部分にアルゴリズムを適用することができます。要するに、それはブスティングに似ています。おそらくrandomforestと同じように、大きな予測変数の集合を取り、それぞれの部分集合についていくつかのボックスを見つけることができます。 Aleksey Nikolayev 2022.05.22 13:09 #26456 Maxim Kuznetsov 積極的な参加者は、テスターにない50/50とは異なるものを見せる可能性を将来的に示すために、集まって何かを始めることをまだ計画している :-) 自分にとって面白い本が見つからず、ただ1冊書いただけで作家になったある作家の方法を使おう）。 Maxim Dmitrievsky 2022.05.22 13:46 #26457 Maxim Kuznetsov 積極的な参加 者は、テスターにない50/50とは違うものを見せる可能性をさらに示すために、まだ集まって何かを始めようと計画している :-) あなたは舞台裏を知ることはできない。 Evgeny Dyuka 2022.05.22 13:57 #26458 Maxim Kuznetsov 積極的な参加者は、テスターにない50/50とは違うものを見せる可能性を示すために、将来的に何かを始めるために集まる予定だ :-) https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746398 Нейросети и трейдинг: Интеграция в MetaTrader 5 2021.11.18www.mql5.com UPDATE Новая версия, изменения: 1. Теперь ЛЮБЫЕ торговые пары (обучены универсальные модели). 2. Скорость работы ServerNN.exe увеличена в 3 раза. Есть облегченная версия этого индикатора (проще Maxim Kuznetsov 2022.05.22 14:20 #26459 Maxim Dmitrievsky #: 舞台裏を知ることができないのは、ここに書けることだけだ。 wai ！ あなたは "活動家 "とは違って、特別な教育と経験をお持ちだから、よくわかるわ...。(離婚センターでの経済学や職業経験もあるんでしょ？) でも、何回彼らをバカにできる？ Evgeny Dyuka 2022.05.22 14:36 #26460 Maxim Kuznetsov #:wai ！あなたは "活動家 "とは違って、特別な教育と経験を持っている。(あなたは経済学と離婚センターでの専門的な経験をお持ちですか?)。でも、何回彼らをバカにできる？ なぜそんなに攻撃的なのか？誰もあなたに借りがあるわけではないのです。 1...263926402641264226432644264526462647264826492650265126522653...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
不思議なことに、このPRIMには私が実現しようとしているのと同じアイデアが盛り込まれている。
記事を読んだが、いくつか混乱がある：
1.1.境界への分割のための定量化プロセスとは？一定のステップを踏んで一律に分割しているのでしょうか？
2.2.境界線は明確で、私自身もそうしていますが、画像上に追加のクリッピングがあります。
3.私の理解が正しければ、彼らは、私のように、各予測子を個別に検討します - いわゆる「ボックス」を見つけますが、これらの異なる予測子がどのように組み合わされるのか、説明からは理解できませんでした。
この方法の欠点は、ブートストラップ・サンプリング（全サンプルから所定の割合のサンプルを無作為に抽出する）を通じて指標の安定性を評価することであり、指標の安定性のダイナミクスを理解することはできません。
この方法で何か改善点はありますか？
私の理解では、決定木を構築する際に通常行われることを修正したものです。各ステップで変数が探索され、そこから噛み砕くことができる断片が探索される。そのようなすべての可能なステップから、彼らは「最適な軌道」を構築するものを選ぶ。この軌跡は、アルゴリズムが停止する瞬間（ボックスを小さくしても顕著な改善が見られないとき）を決定するためにも使われる。
このアプローチは、ツリー構築アルゴリズムが修正可能であり、また修正すべきことを示すという点で、まず興味深い。
私の理解では、これは決定木を構築するときに通常行われることを修正したものだ。各ステップにおいて、変数が探索され、そこから噛み砕くことができる断片が探索される。そのようなすべての可能なステップから、彼らは「最適な軌道」を構築するものを選ぶ。この軌跡は、アルゴリズムが停止する瞬間（ボックスを減らしても顕著な改善が見られないとき）を決定するためにも使用される。
このアプローチは、ツリー構築アルゴリズムが修正可能であり、また修正すべきことを示すという点で、まず興味深い。
データクリーニングについては言及されていますが、ツリー構築法については言及されていません。つまり、データクリーニングの後、単純にツリーを構築すると仮定しているわけですね。ツリーはボックスから分割され、その限界によって構築されるのでしょうか、それともボックスに含まれないものはゼロ（またはそのような状態を集約した別の変数）に置き換えられるのでしょうか？
2645（2,600と45番目！！）ページ。積極的な参加者は、テスターにない50/50とは違うものを見せる可能性を示すために、将来的に何かを始めるために集まる予定だ :-)
実際のところ、コードの面ではやるべきことがたくさんある。
データ・クレンジングを見かけるが、例えば修正されたツリーを構築する方法については言及されていない。データクリーニングの後、ツリーが単純に構築されると仮定しているのですね。ボックスからの分割、つまりその限界によって、あるいはボックスに含まれないものがゼロ（あるいはそのような状態を集約した別の変数）に置き換えられることによって構築されるのでしょうか？
単純なアルゴリズムが予測変数のセットの限られた部分にしか働かないのは、ごく普通のことのように思えます。
良い」ボックスに入るものをサンプルから段階的に取り除き、残りの部分にアルゴリズムを適用することができます。要するに、それはブスティングに似ています。おそらくrandomforestと同じように、大きな予測変数の集合を取り、それぞれの部分集合についていくつかのボックスを見つけることができます。
自分にとって面白い本が見つからず、ただ1冊書いただけで作家になったある作家の方法を使おう）。
https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746398
舞台裏を知ることができないのは、ここに書けることだけだ。
wai ！
あなたは "活動家 "とは違って、特別な教育と経験をお持ちだから、よくわかるわ...。(離婚センターでの経済学や職業経験もあるんでしょ？)
でも、何回彼らをバカにできる？
wai ！
あなたは "活動家 "とは違って、特別な教育と経験を持っている。(あなたは経済学と離婚センターでの専門的な経験をお持ちですか?)。
でも、何回彼らをバカにできる？
なぜそんなに攻撃的なのか？誰もあなたに借りがあるわけではないのです。