トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 246

[mytarmailS]

アウルライター

1)N次元空間のある領域（入力データ雲）に対して、N個の入力を持つニューラルネットワークを学習させる。ニューラルネットワークは、このクラウドの外にあるデータをどうすればいいのか、全く分からない。しかし、私たちはこのデータを与えて、何らかの結果を出すことを期待しているのです。

2)プロフェッショナルの皆様、MOの文献にそのような記載はありますか、また、有用だと思われますか？コメントをお待ちしています。

1) これは再トレーニングと 呼ばれ、この問題を解決する方法は、ネットワークに関するあらゆる文献に記載されている

2) 私は専門家ではありませんが、専門家がどうやるかは知っています。すぐに何か他のもので価格機能を置き換える方が良いですが、あなたにもっと適した特性で非常に近似...これを関数近似と いいます。

[Yuriy Asaulenko]

mytarmailS:

2) 私は専門家ではありませんが、専門家がどうやるかは知っています。価格機能を他のものに置き換えた方が、より適した特性で非常に近似しているのでは...。これを関数近似と いいます

私は常々、「一番の予言者はMAだ」と言っています。ネットワークは一切必要ありません。すべてがありのままにクリアになる。また、MA単体で0.5の確率は問題ないです。つまり、「木に油を塗れば」、0.6〜0.65の確率で、より高い確率が得られるのです。そして、これで十分なのです。はい、ちなみに0.5でもすでにかなり優秀です。

[pantural]

ユーリイ・アサウレンコ
はい、ちなみに0.5でもすでに非常に優秀です。

0.5は偶然にも私でも知っている梅なので、ここで何が良いのでしょうか？

[Yuriy Asaulenko]

pantural。
0.5はランダム、私でもわかるくらい失敗作、だからどうした？

本当ですか？ルーレットでバタバタするのは、ルーレットのテーブルで。0.5の確率で3～4口勝って、1口負けたらバツなのか？

このフォーラムを読むと、多くの有益な戦略が0.5の確率でうまく機能することがわかります。

参考までに、ポーカーでは1/6、1/9の確率でも十分に勝つことができます))。

[pantural]

ある時系列が 何らかの形で予測できるかどうか、計算することは可能なのでしょうか？

[Yuriy Asaulenko]

pantural。
ある時系列を何らかの方法で予測できるかどうか、計算することは可能なのだろうか。

最適な予測は現在の状態です。ほぼこのままであることを考えると

[pantural]

ユーリイ・アサウレンコ

本当ですか？ルーレットでバタバタするのは、ルーレットのテーブルで。0.5の確率で3～4口勝って、1口負けたらバツなのか？

このフォーラムを読むと、多くの有益な戦略が0.5の確率でうまく機能することがわかります。

確率0.5では、取引コストを計算に入れないと平均でゼロになります。3対4は約70％（0.7） 0.5では原則的にどの戦略も勝てない

[Andrey Dik]

pantural。
ある時系列が何らかの形で予測可能かどうかを計算することは可能なのでしょうか？

ランダム性の度合いについては様々なテストがありますが、予測可能性の度合いについては、私の知る限りではありません。

[Yuriy Asaulenko]

pantural:
0.5の確率で、取引コストを計算に入れないと平均0になります。3-4 対 1 は約 70％（0.7）0.5では原則的に勝ち目はない。

あなたはマーケットをルーレットやコインをはじくことと混同しています。0.5の確率は、エントリーが正しく 行われる確率であり、損益率ではありません。また、ポーカーでは、1/6-1/9の確率で勝つには、全く座らない方が良いのです)) 。

[pantural]

ユーリイ・アサウレンコ
あなたはマーケットをルーレットやコインをはじくことと混同しています。0.5の確率は、エントリーが正しく行われる確率であり、損益率ではありません。

予測統計の話ですが、相場の方向性を当てる頻度が高いこと