トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 243

 
アンドレイ・ディク

市況を睨む

もしそうなら、今頃見つかっているはずだ。

99.9%が損をしていることだけは変わらない。

 
mytarmailS:

もしそうなら、今頃見つかっているはずだ。

99.9%がお金を漏らすことだけは変わりません。

まあ、まだ試してないんだろうけど。もしかしたら、0.1%はすでに見つかっているのかもしれませんね。

一例ですか?お願いします。同じ方向のローソク足が2本続いた後、3本、4本、5本、...と反対方向にエントリーしてみてください。20и.何が違うのでしょうか?結論を出す。一定期間のローソク足の大きさの80%によって、SLとTPを制限する。試してみてください。

また、ローソク足のリターンの統計がどうなっているかも計算してみてください。驚いたが、すべての通貨ペアで、この値は一定であり、金属でも、それは同じです(株式や他の取引所金融商品では確認していない)変更されることはありません。

まあ明らかに間違ったことをやっていますね。反対側から問題にアプローチしてみる、99.9%とは違う考え方をしてみる...。

 
mytarmailS:


あなたが彼を擬人化し、彼と交流したことが原因です。
 
ディミトリ
あなたが彼を擬人化し、彼と交流したことが原因です。
???
 
mytarmailS:

しかし、これはMOの愚かさの問題ではなく、我々の 問題です。なぜなら、MOにデータを入れる前に前処理をしなければならず、理解させたいことをMOが本当に理解できる ようにしなければならないからです。

いつもノイズからノイズをフィルタリングしろとか言ってるけど、最初からノイズを相手にしてるんだから、ノイズからノイズじゃないものをフィルタリングしたいってことがわからないのか )))

?

論理的に辻褄が合いません。

全部ノイズだったら、全部捨てて、どこにも置かない。

ノイズの中から何かを見つけたら、それをモデルに落とし込むのです。必ずしもエラー率が低くなるとは限らないので、さらに見てみましょう。

同じことを書いているのに、なぜか前提から結論が導き出されない。

 
Vizard_:
ウィザードが言った、後で全部捨てて悪い夢のように忘れてしまえという言葉を付け加えるのを忘れないでください)))地図上では、まず
の「スナップショット」を数回、さまざまなエリアにウィンドウを当てて撮影します。新しいデータでのトレーニングやアプリケーションで先生のいるところといないところ。先生がいない場合は、
、インプットしておきます。どこに何が溜まっているのか(クラスター)を見て、密度行列を打っていくんです。その時だけ、捨てるか、チェックするかのどちらかです。
また、購入・売却のみであれば、複雑化することはないでしょう。その前に、簡単な例で「調整」(初期化、半径など)してみる。

まあ、真骨頂ですね。

これって、「三兵」や「頭でっかち」とどう違うの?まさか!?取ってから、どう積み重なるか見てみよう。何が言いたいの?この「積み重ね」を評価する基準はどこにあるのでしょうか。このサイトには、そのようなExpert Advisorがたくさんあります。彼らは、指標を描き、ローソク足の組み合わせに目を通し、コーディングを開始します。彼らはテスターで聖杯を 受け取り、そして聖杯の助けを借りてそれを失ったことを喜んでいるのです、体験談を。本当は、もう少しプログラムを修正すべきなのですが、そうすると、確実に聖杯になってしまうのです。そして、再び排水を開始することができます。そうして何年も。そして、この聖杯の肥やしの山は、どんどん大きくなっていく...。

 
アンドレイ・ディク

すべてデタラメだ-国防総省過去の気象データから明日の天気を知ろうとするようなものです。常に美容整形をし、毎回新しい化粧品を使っている人に、顔認識を適用するようなものです。人は同じなのに、その人を認識できない。

一般的に、なぜ市場の変化をキャッチし、常に調整しようとするのでしょうか?変わらないものを探したほうがいいのでは?

デタラメではなく、それしかないのです。TAもMEですが、非常に非効率的で冒涜的な形をしているだけです。

追記:数日後の天気は十分正確に(70~80%)予測できる、化粧をした人の顔も人並みに知ることができる。

 
それはどう でしょう。

デタラメじゃない、それしかないんだ。TAもMEですが、非常に非効率的で冒涜的な形をしているだけです。

PS:天気は数日先までかなり正確に(70~80%)予測でき、メイクをした人の顔も、人と同じように認識できる。

へっへっへ、見当違いもいいとこだ。

https://nplus1.ru/news/2016/11/03/glasses

Бумажные очки оказались идеальным камуфляжем против нейросетей
Бумажные очки оказались идеальным камуфляжем против нейросетей
  • 2016.11.03
  • nplus1.ru
Исследователи из Университета Карнеги — Меллона обнаружили, что современные системы компьютерного зрения, специализирующиеся на распознавании человеческого лица, можно обмануть с помощью бумажных очков со специальным узором. На исследование обратил внимание автор блога prosthetic knowledge. Современные системы видеонаблюдения могут с помощью...
 
ivanivan_11 です。

へっへっへ、なんと見当違いのことを言うのでしょう。

https://nplus1.ru/news/2016/11/03/glasses

人間もメガネに騙されるんですね。

ニューラルネットワークにメガネをかけるだけで、メガネをかけている人のことがよく見えるようになります。

顔だけでなく、歩き方、服装、肌の色、声、アクセント、匂いなど、ネットワークが参照するパラメータを増やすことが必要です。

 
それはどう でしょう。

デタラメじゃない、それしかないんだ。TAもMEですが、非常に非効率的で冒涜的な形をしているだけです。

PS:天気は数日先までかなり正確に(70~80%)予測でき、メイクをした人の顔も、人と同じように認識できる。

私もそう思います。