トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 242 1...235236237238239240241242243244245246247248249...3399 新しいコメント Andrey Dik 2016.12.07 07:03 #2411 すべてデタラメだ-国防総省過去の気象データから明日の天気を読み取ろうとするようなものです。常に美容整形をし、毎回新しい化粧品を使っている人に、顔認識を適用するようなものです。人は同じなのに、その人を認識できない。一般的に、なぜ市場の変化をキャッチし、常に調整しようとするのでしょうか？変わらないものを探したほうがいいのでは？ СанСаныч Фоменко 2016.12.07 08:05 #2412 アンドレイ・ディクすべてデタラメだ-国防総省過去の気象データから明日の天気を読み取ろうとするようなものです。常に美容整形をし、毎回新しい化粧品を使っている人に、顔認識を適用するようなものです。人は同じなのに、その人を認識できない。一般的に、なぜ市場の変化をキャッチし、常に調整しようとするのでしょうか？変わらないものを探した方がいいのでは？何を見るか、何を見るか、ということを一つの山にまとめているのですね。これこそ、このスレッドに求められていることなのではないでしょ うか？そのために、私たちは「機械学習」という名の下にグループ化された、実績ある膨大なツールを使っています。しかし、データマイニングと呼ばれるツールはもっと多く使われているので、これは正確ではありません。 Andrey Dik 2016.12.07 08:10 #2413 サンサニッチ・フォメンコWHAT to look forとWHAT to look forをひとまとめにしてしまったこのスレッドでは、「何が変わらない か」を探しています。そのために、私たちは「機械学習」という名の下にグループ化された、実績ある膨大なツールを使っています。データマイニングと呼ばれるツールは他にもあるため、正確ではありませんがいいえ、そうではありません。4月の天気から学び、5月に検証し、6月になるとなぜ予報がうまくいかないのかと思うのです。そして、「実績のある巨大なツール群」をチェックした人たちは、みんなすでに億万長者なんでしょうね？それとも、要は、チェックして、使えないことを確認して、Rに使えないことを理由に手渡すのか？(実績のある巨大なツール群」の開発者のことです）。 Dr. Trader 2016.12.07 08:26 #2414 サンサニッチ・フォメンコそういう話ではないんです。なるほど、そういうことだったのか。4つの予測変数の表を50のグループに分け、それぞれのグループごとに儲かる行動を選ぶ」という方法は、たしかにいじりがいがあってシャーマニズムを感じますね。でも、1時間かけて、試しにウォークフォワードテストで戦略を検証し、うまくいくか／（うまくいかないか）確認したほうがいい。このような単純な戦略が、何らかの良い結果をもたらすこともありますし、少なくとも、選択するだけでも十分に難しいバランスを崩すことはありません。 Dr. Trader 2016.12.07 08:28 #2415 アンドレイ・ディクしないんですね。4月の天気から学び、5月に検証し、6月になるとなぜ予報がうまくいかないのかと思うのです。 12種類のモデルを作ることができます。1月分、2月分、3月分、といった具合です。異なる年度で検証する。きっといいことがある。 Andrey Dik 2016.12.07 08:32 #2416 Dr.トレーダー 12機種もできるんですね。1月分、2月分、3月分、など。異なる年式で検証する。いいんじゃないでしょうか。 もちろん、できますよ。次の年は5月に霜が降り、7月には雨が降り続き、暑く乾燥した気候の代わりに+5、9月には+35、12月には雪の代わりに雨が降り、サウジ人は雪の積もった砂丘でラクダに乗っていることであろう。そして、物事は天気よりも市場の方が楽しいのです。 mytarmailS 2016.12.07 08:34 #2417 サンサニッチ・フォメンコローソク足の話なら、ローソク足の組み合わせが数多く掲載されている本がたくさんありますね。しかも、人がいる..........................。そして、この「愚者の論文」には、これらのローソク足パターンのトリガーに関する統計は一切書かれていない......。それはどういうことですか？頭を使おう...。サンサニッチ・フォメンコこれらのローソク足、そしてテクニカル分析全般に対する私の不満は、「過去の収益性は未来とは関係ない」ということです。そして、MOは今後の収益性に関係するのか？まあ入れ知恵は寝てからしろサンサニッチ・フォメンコそして、スリー・ソルジャーよりもはるかに複雑なモデルに挑むのであれば、それなりの見返りがあるはずです。そして、これは未来が過去のようになることの証明だと私は考えています。MoDはカッコいい！「三兵」のソルジャーとは大違い))しかし、最後の2本のロウソクをMOに入れると、形状を認識しないだけでなく、ロウソクの色も混同してしまった、クソ色だ。 考えてみろ、サンユウ!なぜなら、MOに入れる前にデータを前処理し、理解させたいことをMOが本当に理解できる ようにしなければならないからです。そして、いつもノイズとノン・ノイズを拾い分けるということを繰り返しているが、最初からノイズを扱っているのであって、ノイズの中のノン・ノイズを拾い分けたいということが理解できていない ))))アンドレイ・ディク全部デタラメなんだよ、MOは。過去の気象データから明日の天気を読み取ろうとするようなものです。常に美容整形をし、毎回新しい化粧品を使っている人に、顔認識を適用するようなものです。人は同じなのに、その人を認識できない。一般的に、なぜ市場の変化をキャッチし、常に調整しようとするのでしょうか？変わらないものを探したほうがいいのでは？例えば？ mytarmailS 2016.12.07 08:37 #2418 アンドレイ・ディク もちろん、ありますよ。来年に限って言えば、5月は氷点下、7月は雨が降り続き、乾燥して暑い代わりに＋5、9月は＋35、12月は雪の代わりに雨が降り、サウジ人は雪の積もった砂丘でラクダに乗るのだ。そして、物事は天気よりも市場の方が楽しいのです。では、その解決策は？すべてが静止していないのは理解できますが、解決策はあるのでしょうか？ Andrey Dik 2016.12.07 08:43 #2419 mytarmailS:などなど もしこの質問が、メイクアップされた人についてのものであれば、脈拍、指紋、網膜スキャンなど、その人の生物生理学的なポートレートは生涯変わることはない。 Andrey Dik 2016.12.07 08:56 #2420 mytarmailS:では、その解決策は？すべてが静止していないことは明らかですが、解決策はあるのでしょうか？変わらない市場物件を探せということです。価格シリーズの「パラメータ」とは何ですか？ボラティリティ、ローソクの平均収益率、他は？常に変化するパラメータと不変のパラメータは？価格シリーズの不変のパラメータを探し、その知識に基づいてTSを構築すれば、TSは変化しやすいパラメータの変化に依存しない。前にも言いましたが、パラメータ（分布、確率など）を持つRNGの増分をいくつも作ってください。このシリーズのパラメーターのツマミを回してください。いじっているシリーズのパラメータに依存しない結果を示すTSを構築してみてください。成功すれば、解決策が見つかったということです。そうでなければ、MoDも、「膨大な数の実績のあるツール」を持つRも、何も役に立たないということだ。そして、近年頻繁に蹴られているテクニカル分析は、手口そのものではなく、相場の変化を追おうとするときのアプローチに、そして、以前に作ったモデルが機能しなくなったときの次の相場の「変化」が不明なときに、より一層、クソみたいな取引結果の原因になっているのです。 1...235236237238239240241242243244245246247248249...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
すべてデタラメだ-国防総省過去の気象データから明日の天気を読み取ろうとするようなものです。常に美容整形をし、毎回新しい化粧品を使っている人に、顔認識を適用するようなものです。人は同じなのに、その人を認識できない。
一般的に、なぜ市場の変化をキャッチし、常に調整しようとするのでしょうか？変わらないものを探したほうがいいのでは？
すべてデタラメだ-国防総省過去の気象データから明日の天気を読み取ろうとするようなものです。常に美容整形をし、毎回新しい化粧品を使っている人に、顔認識を適用するようなものです。人は同じなのに、その人を認識できない。
一般的に、なぜ市場の変化をキャッチし、常に調整しようとするのでしょうか？変わらないものを探した方がいいのでは？
何を見るか、何を見るか、ということを一つの山にまとめているのですね。
これこそ、このスレッドに求められていることなのではないでしょ うか？
そのために、私たちは「機械学習」という名の下にグループ化された、実績ある膨大なツールを使っています。しかし、データマイニングと呼ばれるツールはもっと多く使われているので、これは正確ではありません。
WHAT to look forとWHAT to look forをひとまとめにしてしまった
このスレッドでは、「何が変わらない か」を探しています。
そのために、私たちは「機械学習」という名の下にグループ化された、実績ある膨大なツールを使っています。データマイニングと呼ばれるツールは他にもあるため、正確ではありませんが
いいえ、そうではありません。4月の天気から学び、5月に検証し、6月になるとなぜ予報がうまくいかないのかと思うのです。
そして、「実績のある巨大なツール群」をチェックした人たちは、みんなすでに億万長者なんでしょうね？それとも、要は、チェックして、使えないことを確認して、Rに使えないことを理由に手渡すのか？(実績のある巨大なツール群」の開発者のことです）。
そういう話ではないんです。
なるほど、そういうことだったのか。4つの予測変数の表を50のグループに分け、それぞれのグループごとに儲かる行動を選ぶ」という方法は、たしかにいじりがいがあってシャーマニズムを感じますね。
でも、1時間かけて、試しにウォークフォワードテストで戦略を検証し、うまくいくか／（うまくいかないか）確認したほうがいい。このような単純な戦略が、何らかの良い結果をもたらすこともありますし、少なくとも、選択するだけでも十分に難しいバランスを崩すことはありません。
しないんですね。4月の天気から学び、5月に検証し、6月になるとなぜ予報がうまくいかないのかと思うのです。
12機種もできるんですね。1月分、2月分、3月分、など。異なる年式で検証する。いいんじゃないでしょうか。
ローソク足の話なら、ローソク足の組み合わせが数多く掲載されている本がたくさんありますね。しかも、人がいる..........................。
そして、この「愚者の論文」には、これらのローソク足パターンのトリガーに関する統計は一切書かれていない......。それはどういうことですか？頭を使おう...。
これらのローソク足、そしてテクニカル分析全般に対する私の不満は、「過去の収益性は未来とは関係ない」ということです。
そして、MOは今後の収益性に関係するのか？まあ
入れ知恵は寝てからしろ
そして、スリー・ソルジャーよりもはるかに複雑なモデルに挑むのであれば、それなりの見返りがあるはずです。そして、これは未来が過去のようになることの証明だと私は考えています。
MoDはカッコいい！「三兵」のソルジャーとは大違い))しかし、最後の2本のロウソクをMOに入れると、形状を認識しないだけでなく、ロウソクの色も混同してしまった、クソ色だ。 考えてみろ、サンユウ!
なぜなら、MOに入れる前にデータを前処理し、理解させたいことをMOが本当に理解できる ようにしなければならないからです。
そして、いつもノイズとノン・ノイズを拾い分けるということを繰り返しているが、最初からノイズを扱っているのであって、ノイズの中のノン・ノイズを拾い分けたいということが理解できていない ))))
全部デタラメなんだよ、MOは。過去の気象データから明日の天気を読み取ろうとするようなものです。常に美容整形をし、毎回新しい化粧品を使っている人に、顔認識を適用するようなものです。人は同じなのに、その人を認識できない。
一般的に、なぜ市場の変化をキャッチし、常に調整しようとするのでしょうか？変わらないものを探したほうがいいのでは？
例えば？
もちろん、ありますよ。来年に限って言えば、5月は氷点下、7月は雨が降り続き、乾燥して暑い代わりに＋5、9月は＋35、12月は雪の代わりに雨が降り、サウジ人は雪の積もった砂丘でラクダに乗るのだ。そして、物事は天気よりも市場の方が楽しいのです。
では、その解決策は？
すべてが静止していないのは理解できますが、解決策はあるのでしょうか？
などなど
では、その解決策は？
すべてが静止していないことは明らかですが、解決策はあるのでしょうか？
変わらない市場物件を探せということです。価格シリーズの「パラメータ」とは何ですか？ボラティリティ、ローソクの平均収益率、他は？常に変化するパラメータと不変のパラメータは？価格シリーズの不変のパラメータを探し、その知識に基づいてTSを構築すれば、TSは変化しやすいパラメータの変化に依存しない。
前にも言いましたが、パラメータ（分布、確率など）を持つRNGの増分をいくつも作ってください。このシリーズのパラメーターのツマミを回してください。いじっているシリーズのパラメータに依存しない結果を示すTSを構築してみてください。成功すれば、解決策が見つかったということです。そうでなければ、MoDも、「膨大な数の実績のあるツール」を持つRも、何も役に立たないということだ。
そして、近年頻繁に蹴られているテクニカル分析は、手口そのものではなく、相場の変化を追おうとするときのアプローチに、そして、以前に作ったモデルが機能しなくなったときの次の相場の「変化」が不明なときに、より一層、クソみたいな取引結果の原因になっているのです。