Расширенное исследование сезонных характеристик: автокорреляция тепловые карты и диаграммы рассеяния. Целью текущей статьи является показать, что "память рынка" имеет сезонный характер, который выражается через максимизацию корреляции приращений произвольного порядка.
私の考えでは、数学を理解しているトレーダーは皆、一度はスペクトラム理論をマーケットに適用してみたことがあるはずだ。私 は（他の多くの人と同じように）そこで何も見つからなかったし、どうしてそこで何かが見つかるのかよく理解できない。同じように、私たちは時々間違いを 犯すし、誰かが何かを見つけても、明白な理由のために黙っていることも十分あり 得るのです)。
まだ、何かを見つけると脅し続ける第三の者がいる）すべての希望は彼らに託す。）
FXを始めた当初、私は古典的なフーリエの公式を価格系列に適用しようとしました。つまり、区間上のスペクトルを見つけ、基本高調波を定義し、それらを外挿し、その合計でピボットポイントを見つけて取引しようとしました。当然、結果はゼロ。それからキャタピラー、ウィンドウズ・フーリエ、ウェーブレット、これもウィンドウズ・フーリエですが、特定のウィンドウを使ったものです。そして、スペクトル法はランダムな発生をする系列には適用できないことを理解しました。
私がFXを始めた当初に行ったことは、古典的なフーリエ法を価格系列に適用してみることでした。つまり、区間内のスペクトルを見つけ、基本高調波を選択し、それを外挿し、その和を使ってピボットポイントを決め、そのように取引することでした。当然、結果はゼロ。それからキャタピラー、ウィンドウズ・フーリエ、ウェーブレット、これもウィンドウズ・フーリエですが、特定のウィンドウを使ったものです。その後、スペクトル法はランダムな発生をする系列には適用できないことが分かってきた。
明らかに、FXは（自分と一致しない）他人の意見はあまり重要視されない分野である。したがって、価格の振動的性質が明らかであるため、フーリエを適用する試みは常に継続される。
フーリエ変換が適用されない関数はどれですか？https://studfile.net/preview/1489143/page:2/
ここでいうツォスニックの最大の問題点は、正弦波の花束を未来に外挿しようとしていることです。全体の誤差がすぐに大きくなってしまうので、そううまくはいきません
新しいデータで検証する必要があるのは、正弦波ではなく、トレーディングロジックです。サイクルが見つかり、それに対して正しいロジックが書き込まれたとき。
フーリエは、TSのパラメータを決定するための探索的な分析にのみ使用すべきである。そして、正則化でMOを学習するか、統計的観測に基づいて学習するフーリエ変換が適用されない関数はどれですか？https://studfile.net/preview/1489143/page:2/
むしろ、有限の数列に対して定義される離散フーリエ変換について話しているのです。
むしろ、有限の数列に対して定義される離散フーリエ変換について話しているのです。
そんなことはどうでもいいんです。
重要なことは、フーリエ変換は周期関数や有限個の極値を持つ関数に対して意味を持たなければならない、ということです。
CDは区分けされた反復可能な関数であり、我々が探しているのはパターン、あるいはそれを何と呼んでもよいものです。
とDSPを使用して見つけることができるすべてはちょうど歴史上のこれらのパターンを検出することです...非常に良いタスクではありません - それはパターンを検出した後、別の方法を使用して、何百万回も解決されている、価格は行く...です。右のように
SZY：ニート（Neuroevolution of augmenting topologies）は、GA/GPとNSの中間的な手法で面白いのですが、資料がブルジョア語なのが残念です。
フラクタルブラウン運動をやったが、PF以外の方法が見つからなかった。何が言いたいんだ。ハーストはノイズの色と関係がある。周波数の傾きを変えることで、ハーストを変化させることができます。
さて、一番面白いのは、手を追うことです。こだわりはトレンド性、アンチパーシスタンスはフラット性。その中で、自分たちなりの利益を生み出す戦略を見つけることができるのです。SBを永続シリーズ化すればランダムで予想・獲得できるってこと？
1) 実価格のハーストと0.5（SBの値）の差に意味があることを示す記事をまだ見たことがない
2） Persistence != Trending。ドリフトがゼロでないSBは明らかにトレンドがあるが、増分は独立している。
ここで、ツォスニックの最大の問題は、正弦波の花束を未来に外挿しようとすることである。全体の誤差がすぐに大きくなってしまうので、そううまくはいきません
新しいデータで検証する必要があるのは、正弦波ではなく、トレーディングロジックです。サイクルが見つかり、それに対して正しいロジックが書き込まれたとき。
フーリエは、TSパラメータを決定するための探索的な解析にのみ使用すべきである。そして、正則化でMOを学習するか、統計的観測に基づいて学習する一番の問題は、条件や目的が違うことです。古典的な信号処理、信号の既知の存在、その性質、そして信号を見つける（クリアにする）、またはその不在を示すというタスクです。
FXでは、シグナルの性質についての知識はありません、我々は、もともと定常ではない定常性を探します、したがって、結果は、歴史の上でだけ可能であり、将来的には、FXの外部条件が変化しない場合にのみ可能です、それは非常にまれです)))
フーリエだけではないはずです)))))
このスレッドでは、電波信号とその処理については忘れましょう。
話がそれたが...。
一番の問題は、条件や目的が違うことです。古典的な信号処理では、信号の存在、性質を知り、その信号を見つける（クリアする）、あるいは信号が存在しないことを示すことが課題である。
FXでは、シグナルの性質についての知識はなく、静止性を探しますが、これはもともと静止していないので、結果は歴史の上だけで可能であり、将来的には、FXの外部条件が変化しない場合のみ可能で、それは非常に稀です))))
必要なのはフーリエだけではありません))))
サイクルは5年単位で変化するものではない、それがわからないのは盲人だけだ。これは簡単なテスト TS を書くには十分すぎるほどです。
フーリエは、下位のTF（ティック）を検索するのに便利です。
問題は、いつものように怠惰であることだ。