トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2313 1...230623072308230923102311231223132314231523162317231823192320...3399 新しいコメント mytarmailS 2021.01.24 15:34 #23121 elibrarius: 理論的にはそうです。 それにしても、このアクションは何なんだ? 反論できない、意味がない...。 elibrarius: 100のうち10を獲得する必要があります。解決策はあるのでしょうか? alglibではどうなっているのかわかりませんが、psa関数から情報を引き出して、100個の賞品を表現するのに必要なコンポーネントの数を確認してみてください。 あるいは、PSAの最初のn列をとって、蒸し返すか・・・。 でも、こんなことしても無駄だ...。50kの機能があればRsaが必要ですが、何をやっているのか理解せずに遊びたいのであれば、Rsaは全く必要ありません、結果は99.999...%の確率でRsaなしより悪くなります...。 Maxim Dmitrievsky 2021.01.24 15:36 #23122 elibrarius: 理論的にはそうです。 それにしても、このアクションは何なんだ?速度が上がらない、むしろ遅くなる場合、追加操作のために。 100点満点中10点を取ることが必要です。解決策はあるのでしょうか? 共分散行列の最初の10成分を取る。 Forester 2021.01.24 15:43 #23123 マキシム・ドミトリエフスキー: 行列の最初の 10 成分を取る マトリクスが機能しない - 100x100です。 10x10や10x100は必要ない、10x1000になるように計算をする必要がある。つまり、1000行の行列に対して、10個のGCが必要です。 Maxim Dmitrievsky 2021.01.24 15:50 #23124 elibrarius: マトリクスが機能しない - 100x100です。10×10や10×100は必要ない、計算によっては10×1000が必要なのだ。例:1000行に対して10GCを適用 私の記憶では、各成分点は、属性値とその共有結合の積の和です。 を計算し、sklearnと比較してみてください。 行列が逆になってしまうかもしれない、では端から。これは現地で追加で確認する必要があります。 Forester 2021.01.24 15:55 #23125 マキシム・ドミトリエフスキー: 各成分点は、私の記憶では、特徴量とそのcov.値の積の総和です。計算してみて、sklearnと比較してみてください。行列を反転させ、端から見ていくことも可能です。そこでさらに確認する必要があります。 一般的には、上記のようなサイクルが必要です。 Maxim Dmitrievsky 2021.01.24 15:59 #23126 elibrarius: 一般的には、上記のようなサイクルが必要です。 s (bestfeatures)は、単に学習用に選択されたコンポーネントの数である。 各成分の値に各属性の値を掛け合わせ、それらを足し合わせたもの。そして、入力列の各行に対して、そのように。 忘れちゃいけない、時間がないんだ。ドキュメントを読まないと。 Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только 2021.01.23www.mql5.com Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики... Forester 2021.01.24 16:11 #23127 マキシム・ドミトリエフスキー: s (bestfeatures)は、 学習用に選択されたコンポーネントの数であり、ある種のの場合、各成分の値に属性の値を掛け合わせ、それらを足し合わせます。そして、最初のシリーズの各行に対して、そのように。忘れちゃいけない、時間がないんだ。ドキュメントを読む必要がある。 はい、結果はsklearnと同じです。最初は最初の例のコードを扱っていたのですが、100個全部GCしていました。 今はすべて順調です。 mytarmailS 2021.01.24 16:13 #23128 各レイヤーでネットワークの中身を見ることにした... umapで次元を減らし、各レイヤーで2つのコンポーネントにした 3つの内部層を持つネットワーク、ほとんど未訓練、400例のみ...しかし、見ていて楽しい... Vladimir Perervenko 2021.01.27 20:05 #23129 mytarmailS: 各レイヤーでネットワークの中身を見ることにした... umapで次元を減らし、各レイヤーで2つのコンポーネントに した3つの内部層を持つネットワーク、ほとんど未訓練、400例のみ...しかし、見ていて楽しい... どのように管理したのですか? 出力寸法は? Vladimir Perervenko 2021.01.27 20:08 #23130 cemal: Ludwigはコードを書かなくても深層学習モデルがあり、モデルを教えるのに必要なプログラミングスキルは不要:https://ludwig-ai.github.io/ludwig-do cs/ 最近インストールしました。まだチェックできていない。奇跡を約束する。 1...230623072308230923102311231223132314231523162317231823192320...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
理論的にはそうです。
それにしても、このアクションは何なんだ?
反論できない、意味がない...。
100のうち10を獲得する必要があります。解決策はあるのでしょうか?
alglibではどうなっているのかわかりませんが、psa関数から情報を引き出して、100個の賞品を表現するのに必要なコンポーネントの数を確認してみてください。
あるいは、PSAの最初のn列をとって、蒸し返すか・・・。
でも、こんなことしても無駄だ...。50kの機能があればRsaが必要ですが、何をやっているのか理解せずに遊びたいのであれば、Rsaは全く必要ありません、結果は99.999...%の確率でRsaなしより悪くなります...。
理論的にはそうです。
それにしても、このアクションは何なんだ?速度が上がらない、むしろ遅くなる場合、追加操作のために。
100点満点中10点を取ることが必要です。解決策はあるのでしょうか?
共分散行列の最初の10成分を取る。
行列の最初の 10 成分を取る
マトリクスが機能しない - 100x100です。
10x10や10x100は必要ない、10x1000になるように計算をする必要がある。つまり、1000行の行列に対して、10個のGCが必要です。
マトリクスが機能しない - 100x100です。
10×10や10×100は必要ない、計算によっては10×1000が必要なのだ。例:1000行に対して10GCを適用
私の記憶では、各成分点は、属性値とその共有結合の積の和です。
を計算し、sklearnと比較してみてください。
行列が逆になってしまうかもしれない、では端から。これは現地で追加で確認する必要があります。
各成分点は、私の記憶では、特徴量とそのcov.値の積の総和です。
計算してみて、sklearnと比較してみてください。
行列を反転させ、端から見ていくことも可能です。そこでさらに確認する必要があります。
一般的には、上記のようなサイクルが必要です。
s (bestfeatures)は、単に学習用に選択されたコンポーネントの数である。
各成分の値に各属性の値を掛け合わせ、それらを足し合わせたもの。そして、入力列の各行に対して、そのように。
忘れちゃいけない、時間がないんだ。ドキュメントを読まないと。
s (bestfeatures)は、 学習用に選択されたコンポーネントの数であり、ある種の
の場合、各成分の値に属性の値を掛け合わせ、それらを足し合わせます。そして、最初のシリーズの各行に対して、そのように。
忘れちゃいけない、時間がないんだ。ドキュメントを読む必要がある。
今はすべて順調です。
各レイヤーでネットワークの中身を見ることにした... umapで次元を減らし、各レイヤーで2つのコンポーネントにした
3つの内部層を持つネットワーク、ほとんど未訓練、400例のみ...しかし、見ていて楽しい...
各レイヤーでネットワークの中身を見ることにした... umapで次元を減らし、各レイヤーで2つのコンポーネントに した
3つの内部層を持つネットワーク、ほとんど未訓練、400例のみ...しかし、見ていて楽しい...
どのように管理したのですか?
出力寸法は?
Ludwigはコードを書かなくても深層学習モデルがあり、モデルを教えるのに必要なプログラミングスキルは不要:https://ludwig-ai.github.io/ludwig-do cs/
最近インストールしました。まだチェックできていない。奇跡を約束する。