トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1717

 
mytarmailS:

そして、これは科学者がすでにやっていることなのです.

主成分法(PCA)による系列の分割

サイズ10のスライディングウィンドウで引用

8つのコンポーネントがあります。

アルゴリズムは、構成要素を変化の遅いものと早いもの、重要なものと弱いものに分類し、それらをソートする

分解(フーリエ、ウェーブレット、pcaのいずれでも)の最も強い特性は加法性である

つまり、pc1+pc2+...+pc8を全部足しても、同じ値段で返ってくるということです。

では、成分の代わりに同じ指標を使い、それらを足し合わせるとどうなるか? まさに、確率論で学習させた場合のニューラルネットワークの出力と同じです)

インジケータはすでにコンポーネントの上から使用することができます。 このような分解によって、どれだけの機能が生成されるかを想像してみてください。

データをフィルタリングし、不要なもの(不良品)を見つけて抽出することができます。

コンポーネントを変更して元に戻すことも、コンポーネントだけを残すこともできる

コンポーネントを速くしたり遅くしたり、振幅を変えたりすることができます。

各コンポーネントを相対的に分析することもできますし、2つ、3つのコンポーネントを分析することもできます。

構成要素を別々に予測し、合計で予測することができます(これらは加算されます)。

あるコンポーネントと別のコンポーネントを比較予測する

可能です...

あなたは...

可能です...

できる...

あなたは...

科学者が何かを解明しようとするとき、そうするものです。

科学者が何言ってるんだ?

トレンド+サイクル+シーズナリティ+ノイズ。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

科学者が何言ってるんだ?

トレンド+サイクル+シーズナリティ+ノイズ。

私が言ったことの具体的な反対点は何ですか?

 
mytarmailS:

私が言ったことの具体的な反対点は何ですか?

いつまでもデタラメを言わないためには、計量経済学の 本を一冊読む(間違って、大学の1、2年です)ことがそんなに難しいのでしょうか?


あなたの全体の構造は、トレンドが一定で、サイクルが一定である限り、存在することになります。任意の分解

同じ預言者でも、googleトレンドやamazonプレディクターは、長い間、すべて自動化されてきました。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

いつまでもデタラメを言わないためには、計量経済学の 本を一冊読む(間違って、大学の1、2年生です)ことがそんなに難しいのでしょうか?


あなたの全体の構成は、トレンドが一定でサイクルが一定である限り存在する、などです。任意の分解

この構成はリアルタイムで動作し、非定常系列でも動作する。また、義務的な条件としてループの形による制限はない

あなたが言っている標準的な計量経済学的分解と違って...。

お前の経済学の戯言をずっと鵜呑みにしてきたのに...。

くだらないことを言うな。

 
mytarmailS:

この構成はリアルタイムで動作し、非定常系列でも動作する。また、前提条件としてサイクルの形の制限はない

あなたが言っている標準的な計量経済学的分解と違って...。

お前の経済学の戯言をずっと鵜呑みにしてきたのに...。

いい加減なことを言うな

って、脳みそで咳き込んだんだろう。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

って、脳みそで咳き込んだんだろうな。

スペクトル分析の意味と使い方を読めよ、歩くクソエコノミック野郎が))

 
mytarmailS:

スペクトル分析とは何か、どう使うかを読めよ。 歩く計量経済学者かよ)

そのため、シリーズで一貫している部品を1つ見つけて、そこから利益を得ているのです。

"でも 見つからないな

 
マキシム・ドミトリエフスキー

そこで、安定した行成分を1つ見つけて、そこから利益を得るのです。

が、見つからない。

証拠がないから見ようとするのは論理的)))もちろん結果の保証はないが)そうでないことが証明されないと論理的である。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

そこで、安定した行成分を1つ見つけて、そこから利益を得るのです。

が、見つからない。

秘密を教えてあげよう)

どれもサステナブルです ))))

ただし、)) ポイントは違う))

でも、視野を広げないと理解できないでしょう.

そして、すべてを知ったかぶりの立場で見てしまうので、新しいものに対して閉鎖的になってしまうのです...。

 
mytarmailS:

秘密を教えてあげよう))

どれも安定してる ))))

ただし、)) ポイントは違う))

でも、視野を広げないと理解できないでしょう.

そして、何でも知ったかぶりで見てしまい、新しいものに対して閉鎖的になってしまう...。

Pl あなたのカントとヘーゲルを読みました。これらの行のサイクルと、それが新しいデータで持続することを教えてください。