For today’s article, I will try to kill two birds with one stone. On one hand, I have my precious electrical engineering college friends who passionately HATE their Digital Signal Processing (DSP) class. It’s simply too difficult. All the esoteric trigonometric proofs associated with a lack of focus on practical applications. On the other hand...
秘密を教えてあげよう))
どれも安定してる ))))
ただし、)) ポイントは違う))
でも、視野を広げないと理解できないでしょう．
何でも知ったかぶりで見てしまい、新しいものに対して閉鎖的になってしまうのです。
いくつかのコンポーネントを取り出して、OSとOOSの両方で分散と平均をチェックし、時間などで分解して報告することができます。
コンポーネントの差分をいただければ、レディボットを吐き出します。
カントとヘーゲルは読みましたよ。これらの行のサイクルと、それらが新しいデータに格納されていることを教えてください。
サイクルはありません！自分で作り出したものです。実際、私はサイクルはないと書きましたが、ボラティリティにはサイクルがありますが、それは無駄です。また、あなたの計量的分解は 季節性（サイクル）を暗示するのでゴミだと書きましたが、私は非定常系列（サイクルのないもの）に適したものを使っています。
そして、あなたはすべてのサイクル、サイクル......そこで飲んでいるのですか？
スペクトル解析とは何か、何に使うのか、どう使うのかを読み、さらにそれで何ができるのかを書き、ループの話はなかったのに、まだループ、ループと言い続けている．
知ったかぶり症候群と言いますか、何かを読んで、頭の中に判を押したように、バイオのロボットみたいに、耳元で叫ばれても新しい情報は耳に入らないんですね。
サイクルはありません！自分で作り出したものです。実際、私はサイクルはないと書きましたが、ボラティリティにはサイクルがありますが、それは無駄です。また、あなたの計量的分解は 季節性（サイクル）を暗示するのでゴミだと書きましたが、私は非定常系列（サイクルのないもの）に適したものを使っています。
そして、あなたはすべてのサイクル、サイクル......そこで飲んでいるのですか？
スペクトル解析とは何か、何に使うのか、どう使うのかを読み、さらにそれで何ができるのかを書き、ループの話はなかったのに、まだループ、ループと言い続けている．
知ったかぶり症候群と言いますか、何かを読んで、頭の中でスタンプを押して、バイオのロボットみたいに、新しい情報が耳元で叫ばれても、聞き流すだけなんですね。
TCはサイクルの上に、つまり繰り返されるものの上にしか成り立ちません。議論の余地はない。
サイクルについて間違った認識を持っているかもしれない
SBと価格差のあるサイクルを識別する方法の例
https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898101
https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898212
サイクルを勘違いしているのかもしれませんね。
たぶん )
TCはサイクルの上に、つまり繰り返されることの上にしか成り立ちません。議論の余地はない。
サイクルについて間違った認識を持っているかもしれない
SBと価格帯のハイライトサイクルの例
https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898101
https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898212
確かにそうですね。
TCはサイクルの上に、つまり繰り返されることの上にしか成り立ちません。それは論外です。
サイクルについて間違った認識を持っているかもしれない
SBと価格帯のハイライトサイクルの例
https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898101
https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898212
何もわからない((.
何も理解していない場合(((；ﾟДﾟ))) 何も理解していない(((；ﾟДﾟ))) そう、よくできたシリーズほど強く予測できる、予測できるけど、予測を基準値に戻すと泣き出す )))
で、このリンクで何を伝えたかったのか、まだ理解できていません((
私は「本当の」目標を持っています。ジグザグの方向、インクリメントからのインクリメントではありません。
分類
トレーニング ロウソク300本、チップ90枚
ひゃくばんのひゃくばんのひゃくばんのひゃくばんに
稽古
新着情報
10点満点中10点 ))
モデルがすぐに死んでしまうので、あまり教えられないし、あまり予測できない。理想的には、すべてのバーで再トレーニングする必要がある
このような適応フィルタは、一段階予測で判明した )) 。
OOSで10回ヒットしても、統計的には意味がない。
300～1000回の繰り返しで、何かがわかる。
全く別のデータで、もう10回トレーニングしてOOSしてください。ウォーキングフォワードに例えてもらう。
OOSで10回ヒットしても、統計的には意味がない。
300～1000回の繰り返しで、何かがわかる。
全く別のデータで10回以上トレーニングしてOOSする。ウォーキングフォワードに例えてもらう。
はい、はい、わかりました・・・。
意味わかんない(((；ﾟДﾟ)))
たしかに予測はできる、やればやるほど質が上がる、過大評価も予測できる、自分も手を出したが、予測を元に戻すと、泣きたくなる))
で、このリンクで何を伝えたかったのか、私はまだ理解できていません（。
何の話ですか？部品への分解は、いわば差別化です。スプレッドより大きいものを予測できれば、それはそれでお得です。
価格との差が安定したサイクルを形成し、それが長期間維持されるようなデジタルフィルタを教えて ください。よくわからないのですが、どうやって探すのですか？
これがどのように実装されているのかを掘り下げてみましょう...例えばこんなリンクがあります。
https://medium.com/@sadatnazrul/digital-signal-processing-for-predicting-stock-prices-4be247a09514